Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Estimation method for measurements with heavy-tailed noise variance

Jańczak D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 12

22--25

EN

The paper presents a new method of signal estimation in systems with measurement channel corrupted by noise which variance is random process with heavy-tailed distribution. The noise model provides a description of the wide range of interference occurring in telecommunication systems. The proposed estimation algorithm is based on the multi-Gaussian approximation. The results of the simulation tests showed high efficiency of the method and its low numerical load.

PL

W artykule zaproponowano metodę estymacji sygnału w przypadku gdy wariancja szumu pomiarowego opisana jest rozkładem gruboogonowym. Rozważany model szumu pozwala na opis szerokiego zakresu zakłóceń pojawiających się w systemach telekomunikacyjnych. Proponowana metoda oparta jest na aproksymacji wielogaussowkiej. Wyniki badań symulacyjnych, wykazały wysoką skuteczność proponowanej metody i niskie obciążenie numeryczne.

2

Application of ARMA modelling and alpha-stable distribution for local damage detection in bearings

Żak G., Obuchowski J., Wyłomańska A., Zimroz R.

Diagnostyka

|

2014

|

Vol. 15, No. 3

3--10

EN

In this paper a novel method for informative frequency band selection is presented. It is suitable for a vibration signal from a damaged rotating machine which is consisted of a pulse train, but it might be contaminated by other vibrations, often with higher energy. We first decompose the signal into simpler sub-signals and analyze those sub-signals using statistical tools, i.e. autoregressive moving average modelling and fitting of the α -stable distribution. The choice of this distribution is motivated by its excellent ability of modeling heavy-tailed data, i.e impulsive data. We illustrate the proposed methodology by analysis of real vibration signals from heavy-duty rotating machinery. The results prove that this statistical analysis is very efficient in informative frequency band selection in presence of high-energy contamination.

PL

W artykule zaprezentowano nową metodę selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego. Jest ona odpowiednia dla sygnałów drganiowych z maszyny uszkodzonej zawierających impulsy, nawet kiedy są one niewidoczne w dziedzinie czasu, tzn. kiedy wysokoenergetyczne drgania innych elementów zakłócają sygnał informacyjny. Pierwszym krokiem zaproponowanej metody jest dekompozycja sygnału na składowe o prostszej strukturze i ich analiza za pomocą narzędzi statystycznych, tj. modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego. Wybór tego rozkładu jest umotywowany zdolnością modelowania danych ciężko ogonowych, tzn. sygnałów, w których występują impulsy. Metodę zilustrowano analizą rzeczywistych sygnałów z drganiowych maszyn górniczych. Potwierdzono efektywność zaproponowanej metody statystycznej w kontekście selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego w obecności wysokoenergetycznych zakłóceń.

3

Self-Adaptive Stable Mutation Based on Discrete Spectral Measure for Evolutionary Algorithms

Obuchowicz A., Prętki P.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2011

|

nr 4

11-19

EN

In this paper, the concept of a multidimensional discrete spectral measure is introduced in the context of its application to the real-valued evolutionary algorithms. The notion of a discrete spectral measure makes it possible to uniquely define a class of multivariate heavy-tailed distributions, that have recently received substantial attention of the evolutionary optimization community. In particular, an adaptation procedure known from the distribution estimation algorithms (EDAs) is considered and the resulting estimated distribution is compared with the optimally selected referential distribution.

4

Rozkłady gruboogonowe w modelowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną

Misiorek A.

Energetyka

|

2006

|

nr 12

908-911m

PL

Wykorzystywane są liniowe szeregi czasowe typu ARMA (a dokładnie odpowiadające im szeregi typu long AR) do modelowania komponenty stochastycznej procesu zapotrzebowania na energię elektryczną (system-wide load) w Kalifornii. Podobnie jak we wcześniejszych artykułach do usuwania sezonowości (komponenty deterministycznej) wykorzystano technikę sezonowej zmienności. Nowością jest natomiast estymacja parametrów wspomnianych szeregów czasowych z założeniem szumów gruboogonowych, tj. opisanych rozkładami hiperbolicznym, NIG bądź stabilnym.

EN

ARMA type linear time series (and more precisely - corresponding with them long AR type series) are used for modelling power demand process stochastic component (system wide load) in California. Like it was described in previous papers the seasonal variation technique to remove seasonality (i.e. deterministic component) had been used. But the novelty is an estimation of the mentioned time series parameters, taking into account heavy-tailed noises i.e. the ones described by hyperbolic, NIG or stable distributions.