Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  heating process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem umożliwienia analizy wpływu temperatury pieca i jej zmian w czasie na pole naprężeń i odkształceń w nagrzewanym wsadzie opracowano model matematyczny symulujący warunki panujące w piecach grzewczych. Obliczenia przeprowadzono za pomocą programu komputerowego dedykowanego dla procesu nagrzewania wsadu wielkogabarytowego. Pola naprężeń i odkształceń wyznaczono dla wlewka o masie 16 Mg. Weryfikację modelu wymiany ciepła przeprowadzono w oparciu o pomiary nagrzewania wsadu w piecu komorowym.
EN
The mathematical model of the stress and strain fields in the massive charge during heating was developed. Calculations were performed for the 16 Mg ingot heating in the chamber furnace. The validation of the developed heat transfer model has been performed in the Celsa Huta Ostrowiec steel plant.
EN
In the paper the use of the artificial neural network to the control of the work of heat treating equipment for the long axisymmetric steel elements with variable diameters is presented. It is assumed that the velocity of the heat source is modified in the process and is in real time updated according to the current diameter. The measurement of the diameter is performed at a constant distance from the heat source (Δz = 0). The main task of the model is control the assumed values of temperature at constant parameters of the heat source such as radius and power. Therefore the parameter of the process controlled by the artificial neural network is the velocity of the heat source. The input data of the network are the values of temperature and the radius of the heated element. The learning, testing and validation sets were determined by using the equation of steady heat transfer process with a convective term. To verify the possibilities of the presented algorithm, based on the solve of the unsteady heat conduction with finite element method, a numerical simulation is performed. The calculations confirm the effectiveness of use of the presented solution, in order to obtain for example the constant depth of the heat affected zone for the geometrically variable hardened axisymmetric objects.
EN
The mathematical model of the rape grain heating process at conductive heat input using induction heating considering temperature distribution in the direction of the disperse material movement is developed.
RU
Создана математическая модель процесса нагрева зерна рапса при кондук-тивном подводе теплоты с индукционным нагревом учитывая распределение температуры в направлении движения дисперсного материала.
EN
Heating of materials is energy and costly operations. On those reasons optimization is highly desirable. One of the possible solutions to optimize heating in real time is to use a large number of fast simulations on the basis of them the optimization algorithms have chosen the most appropriate option of the heating control. This solution implies the use of extremely fast but sufficiently accurate simplified mathematical models of heating, the structure and parameters of them are defined based on accurate modelling using computationally intensive but slower classical mathematical-physical models. Based on the operating data of the reheating furnace was build an accurate model of heating. Using the simplified model simulation of heating was done with different heating conditions with downtime during heating. Proposed algorithms including the simulations show that the proposed strategy leads to verifiable savings during heating.
PL
Nagrzewanie materiałów jest procesem energochłonnym i kosztowny. Dlatego optymalizacja tych procesów jest bardzo pożądana. Jednym z rozwiązań umożliwiających optymalizacje nagrzewania w czasie rzeczywistym jest przeprowadzenie dużej liczby szybkich symulacji, na podstawie których algorytmy optymalizacji wybierały najodpowiedniejszą wersję sterowania nagrzewaniem. Rozwiązanie takie zakłada stosowanie niezwykle szybkich ale wystarczająco dokładnych uproszczonych matematycznych modeli nagrzewania, których struktura i parametry określane są na podstawie dokładnych, ale wolno działających klasycznych modeli matematyczno-fizycznych. Na podstawie danych eksploatacyjnych pieca grzewczego zbudowano model dokładny, a następnie korzystając z jego wersji uproszczonych przeprowadzono symulacje dla różnych warunków nagrzewania uwzględniając przestoje w trakcie nagrzewania. Zaproponowane algorytmy wraz z wynikami symulacji pokazują, że proponowane podejście prowadzi do znaczących oszczędności w trakcie nagrzewania.
5
Content available Numerical modeling of dynamic heating processes
EN
The article deals with the numerical modeling and simulation of dynamic heating processes. The mathematical models, based on classical Fourier’ s law and Vernotte equation were described. Both models can be used for analysis of the electro - thermal processes. The numerical model of exemplary heating process was created and implemented in the Mathcad environment. The calculation results of two different models of heat transfer were compared. The modeling accuracy and the range of applicability of the described models were determined.
EN
Power unit devices such as collectors, separators or steam gate valves operate in aggressive environment. During heating and cooling operations they are exposed to sudden temperature and pressure changes, which originate high stress concentration at certain points. Additionally, the cyclic character of loading causes material fatigue, known as low-cyclic fatigue. This phenomenon may lead to the formation of fracture. Manufacturers of steam boilers advise on how to ensure proper heating processes. Efforts are made to develop an appropriate method for determining optimum operating parameters during start-up and shut-down phase of power units. A new optimization method based on the assumption that the maximum total stresses in the whole construction should be equal to the allowable stresses is presented. Developed methods are of great practical significance. They can greatly enhance the performance of power units by reducing duration of all transient operations and extending their longevity.
PL
Urządzenia energetyczne takie jak kolektory, separatory czy zasuwy parowe pracują w agresywnym środowisku. Podczas procesu rozruchów i odstawień bloków są narażone na nagłe zmiany temperatury i ciśnienia, co powoduje duże naprężenia w konstrukcji. Ponadto, zmienny charakter obciążenia powoduje zmęczenie materiału, które znane jest jako zmęczenie niskocyklowe. Zjawisko to prowadzi do powstania pęknięć w strukturze. Producenci kotłów parowych podają, jak przeprowadzić prawidłowy proces nagrzewania. Podejmowane są próby znalezienia odpowiednich metod, pozwalających na wyznaczenie prawidłowych parametrów pracy podczas rozruchów i odstawień kotłów. W pracy przedstawiono nowatorską procedurę optymalizacyjną, która zakłada, że naprężenia całkowite, powstające podczas procesów nagrzewania i ochładzania, nie przekroczą wartości dopuszczalnych. Przedstawiona metoda ma bardzo duże znaczenie praktyczne. Pozwala zoptymalizować procesy rozruchów i odstawień przez skrócenie czasu nagrzewania i ochładzania, zwiększając jednocześnie żywotność urządzeń energetycznych.
EN
The steel loss and heat consumption are basic parameters that are decisive to the costs of the heating process. Establishing the correlation between heat consumption and steel loss will make it possible to model the indices of heating furnace operation. The article presents a numerical model for the computation of charge heating, the steel loss for scale, and heat consumption. Based on computation results, mathematical functions have been developed, which describe the correlation between heat consumption and steel loss.
PL
Strata stali i zużycie ciepła to podstawowe parametry decydujące o kosztach procesu nagrzewania. Ustalenie korelacji pomiędzy zużyciem ciepła a stratą stali pozwoli na modelowanie wskaźników pracy cieplnej pieców grzewczych. W pracy zaprezentowano model numeryczny obliczeń nagrzewania wsadu, straty stali na zgorzelinę i zużycie ciepła. Na podstawie wyników obliczeń opracowano funkcje matematyczne opisujące korelacje pomiędzy zużyciem ciepła a stratą stali.
8
EN
Thermal interactions between thin metal film and external laser pulse are considered. In particular on a basis of the knowledge of surface temperature distribution the laser intensity is estimated. The problem is described by dual-phase-lag model in which two relaxation parameters (relaxation time and thermalization time) are introduced in order to take into account the microscopic thermal interactions. The laser action is taken into account by additional term (source function) supplemented the basic energy equation. In the paper the mathematical model of the thin film heating process is discussed, the inverse problem is formulated and also the example of computations is presented.
PL
Na koszty procesu nagrzewania stali oprócz zużycia ciepła i straty stali wpływa również emisja CO2 do atmosfery. W artykule, na podstawie wyników modelowania numerycznego, określono wpływ szybkości podgrzewania (wydajności pieca) na emisję CO2 i związany z nią wzrost kosztów nagrzewania.
EN
On the cost heating steel charge process except heating consumption and loss of steel also influence CO2 emission to atmosphere. In article, on basis of results modeling numerical, define the influence of speed heating (efficiency of furnaces) on CO2 emission and connected with it growth of cost heating.
EN
In this article interest is concentrated on the climate parameters optimization in passengers’ interior of mechatronic systems (public electric transportation vehicles- train, tram or trolleybus). Idea is to use feed forward artificial neural network to create an algorithm and coordination mechanism for heating system parameters control to save electrical energy, and to increase the level of comfort for passengers. A special interest for investigations and further development is devoted to intelligent HVAC system allowing more flexible control of the system’s compressor, fan and heater operation, and, therefore, improvement of efficiency and energy saving. This paper provides the mathematical model and algorithm for optimal control of the climate control system.
EN
On the basis of the authors’ own investigation and computations a correlation between the consumption of heat and the loss of steel for scale in a two-stage heating process has been established. The results of numerical computation of heat consumption and steel loss for scale, as performed based on the mathematical model for the pusher furnace, are given. The results of both numerical computation and laboratory tests were subjected to mathematical interpretation. It has been found that the dependence of heat consumption on steel loss can be described with simple equations.
PL
Na podstawie wyników własnych badań i obliczeń ustalono współzależność zużycia ciepła i straty stali na zgorzelinę w dwuetapowym procesie nagrzewania. Zaprezentowano wyniki obliczeń numerycznych zużycia ciepła i straty stali na podstawie modelu matematycznego pieca przelotowego. Zarówno wyniki obliczeń numerycznych jak i badań laboratoryjnych zostały poddane interpretacji matematycznego. Ustalono, że zależność zużycia ciepła od straty można opisać prostymi równaniami.
EN
In this paper, a method of calculation is described, used to determine quasi-steady temperature fields in a two-layer flat wall, exposed to changing heating flux. The heating flux intensity can be described by any periodically variable function. Presented formulas build up a mathematical model of considered temperature field. In special cases, this model corresponds to a temperature field within the walls of a periodically working stove. Further in the paper, practical significance of this mathematical model is pointed out. The model allows calculating within a two-layer wall not only temperature at any point but it also enables to determine the maximum temperature in the critical areas of the wall, as well. The presented graphs illustrate spatial and temporal changes of temperature, demonstrating selected possibilities of this mathematical model.
PL
Artykuł zawiera opis dynamicznego procesu ogrzewania budynku zakłóconego priorytetową dostawą ciepłej wody użytkowej. Zweryfikowany model matematyczny wykorzystano do określenia możliwości uwzględnienia akumulacyjności cieplnej przegród w procesie ogrzewania budynków wielorodzinnych oraz przyjętych kryteriów jakościowych.
EN
The article contains a description of a dynamic heating process of a building, disrupted by a priority supply of warm usable water. Verified mathematical model was used to specify possibility to take into consideration the heat accumulation of barriers during the heating process of multifamily buildings and previously assumed figures of merit.
PL
W niniejszym referacie zawarto opis procesu ogrzewania budynku zakłócoengo priorytetową dostawą c.w.u. Przedstawiono w nim składowe bilansu cieplnego budynku oraz wpływ stochastycznego poboru ciepłej wody na zmiany temperatury w pomieszczeniach.
EN
The article constains a description of a heating process in a building, disrupted by a priority delivery of warm water. There are also presented elements of a thermal balance and an influence of stochastic consumption of warm water on temperature changes in rooms.
15
Content available remote Influence of metal charge heating parameters on total time of process
EN
Bascd on thc mathcmatical scheme, influence of heating parameters on total timc of heating was derivcd. It has becn established that thc inercase of heating ratc makcs thc total timc of process longcr. So, the usage of high valuc of heating rates, will makc thc output of furnacc lowcr, and inercase thc hcat consumption. The influence of thickness of charge incrcase of temperature of surface, and the final difference of temperatures on time of heating process has been graphically and analytically established.
PL
Na podstawie własnych wyprowadzeń ustalono matematyczny opis wpływu parametrów procesu na całkowity czas nagrzewania wsadu. Wykazano, że dla wsadu grubego wzrost szybkości podgrzewania wydłuża całkowity czas procesu. Tak więc stosowanie dużych wartości szybkości podgrzewania będzie obniżać wydajność pieca i zwiększać zużycie ciepła. Ustalono analityczne i graficzne zależności wpływu grubości wsadu, przyrostu temperatury powierzchni i końcowej różnicy temperatur na czas procesu nagrzewania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.