W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem było opracowanie inteligentnego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym. Zaproponowano podejście, w którym do sterowania wykorzystywane są algorytmy predykcyjne. Do syntezy algorytmów predykcyjnych wykorzystano modelowanie rozmyte. Porównano jakość regulacji dla regulatorów klasycznych oraz predykcyjnych typu FDMC. Do weryfikacji zaproponowanego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym wykorzystano opracowany model matematyczny zamkniętego pomieszczenia. Efektywność opracowanego inteligentnego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym porównano z rozwiązaniami bazującymi na klasycznych algorytmach sterowania. Badania symulacyjne przeprowadzono w środowisku Matlab & Simulink.
EN
The article presents the results of research to develop an intelligent control air-conditioning system. Predictive algorithms are used to control. Fuzzy modelling was used for the synthesis of predictive algo-rithms. In the paper the quality control for the classic controllers and the predictive FDMC controllers was compared. The mathematical model of closed room was developed to verify the proposed control system of air-conditioning. The effectiveness of developed intelligent control system of air-conditioning and solutions based on classical control algorithms were compared. The simulation tests were conducted in Matlab & Simulink environment.
W pracy przedstawiono wyniki badań komputerowego systemu sterowania laboratoryjnym układem grzewczo - klimatyzacyjnym. Zaprezentowano wyniki poszukiwań metod poprawy jakości regulacji i optymalizacji zużycia energii przez modyfikacje znanych i stosowanych rozwiązań bazujących na algorytmach klasycznych oraz przez stosowanie nowych inteligentnych algorytmów sterowania. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem specjalistycznego stanowiska laboratoryjnego, w skład którego wchodzi model wymiennika ciepła, kanał automatyki oraz pakiet oprogramowania do obliczeń naukowo - inżynierskich Matlab & Simulink.
EN
The paper presents the results of research on the laboratory heating and air conditioning intelligent computer control system development. We present the method for improving the quality of control and optimization of energy consumption obtained due to the modifications of well-known applied solutions based on the classic algorithms and the practical application of the new intelligent control algorithms. The study was conducted using the specialized laboratory tools. The laboratory model consists of the heat exchanger model, automation system and technical computing software for engineers and scientists - Matlab & Simulink.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.