Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Usefulness of the matching pursuit method in phonocardiographic signal analysis

Damps Natalia, Kłaczyński Maciej

Vibrations in Physical Systems

|

2021

|

Vol. 32, nr 1

art. no. 2021102

EN

This paper presents a phonocardiographic signal analysis with special emphasis on the Matching Pursuit method. To the knowledge of the authors, this method has not been used before to analyze PCG (phonocardiogram) signals. For this reason, its usefulness for this signal type was tested and a dictionary of Gabor atoms was created. Based on these findings, PCG signal analysis was performed as a Wigner-Ville distribution and compared with a spectrogram. Observing the obtained graphs, it was found that the Wigner-Ville map gives more detailed information about the frequencies which make up the given signal and the time of their occurrence. This method can be used to detect anomalies and pathologies of the heart.

2

Wieloaspektowa analiza spektralna sygnałów fonokardiograficznych

Lejkowski W., Dobrowolski A. P., Gawron B., Olszewski R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 10

73--76

PL

W artykule przedstawiono koncepcję analizy spektralnej sygnałów fonokardiograficznych. Zaprezentowano wyniki analizy sygnałów zawierających od kilku do kilkunastu uderzeń serca oraz sygnałów krótkich zawierających pojedyncze uderzenie serca. Przedstawiono propozycje kilkudziesięciu widmowych cech dystynktywnych oraz ocenę ich przydatności w diagnostyce schorzeń kardiologicznych.

EN

The article presents the idea of spectral analysis of phonocardiographic signals. The results of analysis of signals containing from several to over a dozen heartbeats and short signals containing only one heartbeat. Proposals dozens of spectral distinctive features and evaluate their usefulness in the diagnosis of cardiac diseases.

3

The measurement system for analyzing heart sounds with ECG reference signal

Lejkowski W., Dobrowolski A., Olszewski R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 11

31--34

EN

This article present the problem of measurement and analysis heart sounds, and designed the measuring system for recording and analyzing heart sounds and murmurs to isolate specific factors, that allow in future to differentiate specific cases of heart disease. This text presents the issue of listening the heart beat and murmurs in the non-acoustic band in the context of physiological and pathological processes occurring in the human body, and the imperfections of human hearing.

PL

W artykule przedstawiono problematykę pomiarów i analizy dźwięków serca oraz wykonany system pomiarowy służący do rejestracji i analizy tonów i szmerów serca w celu wyodrębnienia cech dystynktywnych pozwalających w dalszej perspektywie na różnicowanie określonych przypadków chorobowych. Przedstawiono problematykę odsłuchu tonów i szmerów serca w zakresie niskich częstotliwości w kontekście procesów fizjologicznych i patologicznych zachodzących w organizmie ludzkim oraz niedoskonałości ludzkiego słuchu.

4

Metoda filtracji sygnału fonokardiograficznego

Wilk B.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 12

1495-1497

PL

Zakłócenia zewnętrzne (tj. sygnały akustyczne pochodzące z otoczenia), które występują podczas rejestracji tonów i szmerów serca (tzw. sygnału FKG) za pomocą stetoskopu z mikrofonem, znacznie utrudniają analizę zjawisk osłuchowych. W artykule przedstawiono metodę adaptacyjnej filtracji zakłóceń zewnętrznych. Jako sygnał wejściowy filtru LMS przyjęto aproksymację sygnału FKG uzyskaną na podstawie analizy falkowej zakłóconego FKG. Natomiast na wejście referencyjne filtru LMS podano zmodyfikowany sygnał reprezentujący zakłócenia zewnętrzne zarejestrowane drugim mikrofonem. Proponowana metoda daje lepsze rezultaty niż filtracja adaptacyjna przeprowadzona bezpośrednio na zarejestrowanych sygnałach.

EN

Auscultation is one of the most important non-invasive and simple diagnostic tools for detecting disorders of cardiac diseases. The intelligent stethoscope with microphone allows us to acquire and analyze heart sounds (produced by the mechanical action of the heart) objectively. In daily life various noise components, especially from a noisy environment, make the diagnostic evaluation of a phonocardiographic signal (i.e. FCG) difficult or in some cases even impossible. Heart sounds and additive external noises usually overlap in the frequency domain. This paper presents a novel wavelet-based adaptive denoising method for external noise cancellation from the FCG signal. Heart sounds and acoustic ambient noises were recorded separately by two microphones at the same time (Fig. 1). At first, the recorded signals are decomposed by DWT using "coif5" wavelet. The sum of the details at levels from 5 up to 8 gives an acceptable approximation of the FCG signal (Fig. 3) and it was used as the primary input of the LMS adaptive filter (Fig. 2). The reference signal required for the LMS filter was derived from the modified wavelet coefficients of the acquired noise signal (Fig. 5). This signal is highly correlated with artifacts in the FCG signal and it provides better results of adaptive noise cancellation than the raw signal corresponding to acoustic ambient noise. The comparison between the power of the FCG signal segments, including, and void of, external noise, and the power of the filtered signal can be used to measure the filtering effectiveness. The results show that the proposed method is a promising technique for external noise reduction in the FCG signal.