Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  heart diseases
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Heart disease is the leading cause of death in the world according to the World Health Organization (WHO). Researchers are more interested in using machine learning techniques to help medical staff diagnose or detect heart disease early. In this paper, we propose an efficient medical decision support system based on twin support vector machines (Twin-SVM) for heart disease diagnosing with binary target (i.e. presence or absence of disease). Unlike conventional support vector machines (SVM) that finds only one optimal hyperplane for separating the data points of first class from those of second class, which causes inaccurate decision, Twin-SVM finds two non-parallel hyper-planes so that each one is closer to the first class and is as far from the second class as possible. Our experiments are conducted on real heart disease dataset and many evaluation metrics have been considered to evaluate the performance of the proposed method. Furthermore, a comparison between the proposed method and several well-known classifiers as well as the state-of-the-art methods has been performed. The obtained results proved that our proposed method based on Twin-SVM technique gives promising performances better than the state-of-the-art. This improvement can seriously reduce time, materials, and labor in healthcare services while increasing the final decision accuracy.
2
PL
Rozwój nowoczesnych technologii coraz szybciej przenoszony jest w obszary życia codziennego. Jego skutkiem jest wprowadzanie nowoczesnych systemów komunikacji, transmisji danych oraz coraz bardziej inteligentnych produktów. Zmiany te widoczne są praktycznie we wszystkich sferach naszego życia. Coraz mocniej wprowadza się je także w medycynie. Kierunek ten wydaje się oczywisty ze względu na znaczenie i rolę medycyny w życiu społeczeństw XXI wieku. Problematyka ujęta w artykule wpisuje się w światowy trend coraz szerszego i praktycznego wykorzystania osiągnieć techniki, a w szczególności informatyki do poprawy efektywności procesu leczenia. W artykule skoncentrowano się na zagadnieniach związanych z zastosowaniem telemedycyny w leczeniu chorób serca. Przedstawiono wyniki rozeznania rynku światowego i krajowego pod kątem dostępnych rozwiązań z zakresu telemedycyny. Dokonano także oceny chorób, w leczeniu których telemedycyna może być stosowana. Założono, że zastosowanie nowoczesnej technologii w diagnostyce i badaniach medycznych w sposób oczywisty powinno przyczynić się do obniżenia kosztów, przy jednoczesnej poprawie skuteczności procesu leczenia. Ma to szczególnie istotne znaczenie w sytuacji permanentnego braku środków w służbie zdrowia. Niepodważalną zaletą telemedycyny jest także efektywniejsze wykorzystanie zasobów personelu medycznego, którego braki coraz bardziej są odczuwalne w tej branży. W artykule scharakteryzowano podstawowe problemy zdrowotne społeczeństwa, omówiono pojęcie telemedycyny oraz dokonano analizy SWOT tego rozwiązania wraz z oceną zapotrzebowania rynku na tę formę usług medycznych. Autorzy mają nadzieję, że w najbliższych latach telemedycyna stanie się bardzo popularną i szeroko stosowaną formą świadczenia usług medycznych w Polsce.
EN
The development of modern technologies is more and more quickly transferred to the areas of everyday life. The result is the introduction of modern communication systems, data transmission and the implementation of more intelligent products. Nowadays these changes appears in all spheres of our life. Increasingly they are also introduced in medicine. The direction seems obvious due to the importance and the role of medicine in the life of 21st century societies. The issues included in the article are in line with the global trend of a wider and more practical use of the technical achievements. In particular computer science improves the effectiveness and efficiency of the treatment process. This article concentrates on issues associated with applying the telemedicine in to process of curing heart diseases. The results of the world and domestic market are presented from the point of view of available solutions in the field of telemedicine. The assessment of diseases in which telemedicine can be used has also been assessed. It was assumed that the use of modern technology in diagnostics and medical research should obviously contribute to lowering costs while at the same time improves the effectiveness of the treatment process. This is particularly important in the situation of a permanent lack of funds in the health service. The undoubted advantage of telemedicine is also the more effective use of the resources of medical personnel, whose deficiencies are more and more noticeable in the medical industry. The article describes the basic health problems of the society, discusses the concept of telemedicine and a SWOT analysis of this solution was made together with an assessment of the market demand for this form of medical services. Authors hope that in the nearest years of the telemedicine it will become a very popular and widely applied form of providing medical services in Poland.
EN
The article presents the concept of building a prototype demonstration series concentrator to collect measurement data, data biological parameters of the patient as well as an information on immeasurable type, eg. stress, appetite, mood, etc. A special feature of the solution is the ability to work with biomedical devices, focusing a lot of types and models of sensors. Measured data are analog, but on the output of biomedical devices are sampled signal able to transmission to the communication channel and the collection of data in non-volatile memory. Therefore, an important element is also due to the nature of the data, the realization of self-diagnosis function. The aim of the task was to develop a prototype device, which is featured by small size. Great importance is also low power consumption by the device, because the device is powered from the battery. Since the device will work in the environment of the patient, necessary risk analyzes and tests of safety were performed. A separate block of tasks concerned the analysis of the components, such as processor, with particular emphasis on the economics of energy and ensure low energy to the work. The solution is focused on standard transmission media, having today special meaning: GSM, Wi-Fi, Bluetooth.
PL
W pracy przeanalizowano opublikowane wyniki badań naukowych na temat jakości życia pacjentów z chorobami kardiologicznymi. W tym celu dokonano przeglądu artykułów w wiodących kardiologicznych czasopismach zagranicznych (Annals of Thoracic Surgery, Arteriosclerosis, Thrombosis and Vascular Biology, British Heart Journal, Cardiology, Circulation) i polskich (Kardiologia Polska, Folia Cardiologica Excerpta) opublikowanych od stycznia 2004 do grudnia 2013 roku. Do analizy wybrano 42 artykuły (28 z piśmiennictwa zagranicznego i 14 z piśmiennictwa polskiego), które zostały podzielone na następujące grupy: zaburzenia rytmu serca – 8 artykułów, choroby aorty i zastawki aortalnej – 9 artykułów, choroba niedokrwienna serca – 4 artykuły, wrodzone wady serca – 5 artykułów, choroba wieńcowa – 7 artykułów, choroba tętnic obwodowych – 2 artykuły oraz zabiegi kardiochirurgiczne – 7 artykułów.
EN
This paper presents an analysis of published data concerning the life quality of patients suffering from cardiological diseases. Papers published in cardiology journals were taken into consideration, among them international journals as Annals of Thoracic Surgery, Arteriosclerosis, Thrombosis and Vascular Biology, British Heart Journal, Cardiology, Circulation and Polish ones: Kardiologia Polska and Folia Cardiologica Excerpta. The papers were published between January 2004 and December 2013. 43 articles were chosen for analysis (28 from international journals and 14 from Polish ones). The articles were divided into seven groups, corresponding to the considered lesions: problems with heart rhythm – 8 articles, aortal diseases – 9 articles, ischaemic heart disease – 4 articles, congenital heart defects – 5 articles, coronary thrombosis – 7 articles, peripheral arterial diseases – 2 articles and cardiosurgical treatments – 7 articles.
6
Content available remote Modelowanie serca
PL
Modelowanie jest doświadczalną metodą badawczą wykorzystującą modele fizyczne i matematyczne. Jako metoda poznawcza odgrywa szczególnie istotną rolę w naukach medycznych, w przypadku gdy przeprowadzanie eksperymentów fizycznych jest trudne do zrealizowania z powodu ingerencji w obiekt żywy, jak i ze względów etycznych. Wpływa na rozwój metod diagnostycznych oraz leczenie chirurgiczne.
7
Content available remote Metody i urządzenia do diagnostyki serca
PL
W artykule opisano główne choroby serca i naczyń krwionośnych oraz nowoczesne techniki ich badania. Przedstawiono elektrokardiografię, polifizjografię, metody pomiaru ciśnienia krwi, techniki obrazowania struktur i czynności serca i naczyń, w tym rentgenografię, echoultrasonografię, techniki scyntygrafii radioizotopowej oraz tomografii komputerowej (XCT, MRI, SPECT, PET, tomografie multimodalne). Przedstawiono wnioski i wskazano na potrzebę wzajemnej współpracy lekarzy, fizyków i inżynierów medycznych dla dalszego efektywnego rozwoju metod i technik diagnozowania chorób układu krążenia.
EN
In the paper the main heart and vessel diseases were described, as well as modern technologies of their examination. There were presented techniques such as: electrocardiography, polyphysiography, blood pressure measurement methods, heart and vessel structure and activity imaging methods. Particularly, the X-ray radiography, echoultrasonography and several methods of computed tomography (XCT, MRI, SPECT, PET, multimodal tomography), were described. It was indicated that close cooperation between medical doctors, medical physicists and engineers is needed for progress in diagnostic methods in cardiology and medicine.
EN
The main aim of Self Optimizing Neural Network (SONN), which are presented in this paper, is construction of expert system on the basis of analysis of medical information about group of patients. The expert system is built on the basis of neural network, and the main task of this system is to expect future patient health, based on information about the patient. Such a system can give the doctors a hint about that what can be happen with patient. And what is more important - the SONN construction process is very flexibly and adapts topology and all weights to training data. This is undoubtedly a great advantage of this type of neural network. Moreover the construction process is quite simple. The network topology and all connections between neurons can be easy implemented and kept in such a way, which allows to create very efficient expert system. In this paper we describe the process of construction of neural network which is based on one-shot analysis of learning patterns. On the basis of appropriate computation the SONN topology is built. The construction process can be repeated on the learning group of patients. In this way the expert system (based on SONN) will be better and better.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.