Wybuch pandemii COVID-19 spowodował tragiczne konsekwencje dla zdrowia publicznego oraz zwiększył produkcję odpadów medycznych, które mogą przyczyniać się do dalszego rozprzestrzeniania wirusa, zagrażać zdrowiu obywateli oraz środowisku naturalnemu. W celu ograniczenia tych problemów zaproponowano metodę przetwarzania maseczek ochronnych, w sposób umożliwiający ich powtórne użycie podczas produkcji betonu. W artykule przedstawiono wyniki badań opisujące wpływ dodatku przetworzonego odpadu medycznego na właściwości zawierającego go betonu. Wyznaczono wytrzymałość na ściskanie i rozciąganie betonu sporządzonego z dodatkiem przetworzonych maseczek oraz betonu referencyjnego. Wykonano badania przepuszczalności właściwej przed i po ekspozycji na wysoką temperaturę w celu sprawdzenia, czy materiał otrzymany z recyklingu charakteryzuje się podobnymi właściwościami co stosowane włókna polipropylenowe. Dodatkowo wykonano badanie wpływu przetworzonych maseczek na ciepło hydratacji.
EN
Alongside with all its difficulties and tragic consequences, the outbreak of the COVID-19 pandemic has also caused a drastic increase in the amount of the generated healthcare wastes. Healthcare wastes can accelerate the further spread of the virus and threaten the health of citizens and the environment. In order to deal with this lateral problem of the on-going pandemic, facemask wastes were processed and recycled in concrete materials. The objective of this research was to investigate the influences of recycled facemask products on the performance of concrete. To do so, the compressive and splitting tensile strength tests were performed to assess the mechanical behaviour of concrete with and without of the recycled facemask products. Moreover, gas permeability test was conducted on the designed samples before and after exposure to fire temperature, to verify whether the proposed addition provides a similar effect like conventional polypropylene fibres, or not. The results were supplemented with the heat of cement hydration measurements.
Gospodarowanie pozostałościami powstającymi w związku ze świadczeniem usług medycznych nadal pozostaje wyzwaniem w gospodarce odpadami w Polsce i na świecie. Właściwe podejmowanie decyzji dotyczących funkcjonowania systemu gospodarowania odpadami medycznymi wymaga głębokiej znajomości warunków w jakich ten system funkcjonuje. Z tego względu bardzo istotne jest jednoznaczne określenie celów, które system ma realizować oraz identyfikacja ograniczeń, którym podlega. W niniejszym artykule wykorzystano metodę analizy systemowej, która z jednej strony pozwala na interdyscyplinarne podejście do zagadnienia, z drugiej strony zakłada, że wszystkie elementy danego systemu są, ze sobą powiązane i mogą na siebie wzajemnie oddziaływać. W oparciu o powyższe, w artykule dokonano syntezy obowiązujących w Polsce aktów prawnych dotyczących postępowania z odpadami medycznymi oraz wzajemnych powiązań systemu gospodarowania odpadami medycznymi z innymi systemami i na tej podstawie podjęto próbę określenia jego celów i ograniczeń. Przyjęcie modelu systemowego, o jasno określonych celach i granicach, stanowi punkt wyjścia do identyfikacji przyczyn obecnego stanu systemu gospodarowania odpadami medycznymi w Polsce i stworzenia ram dla zoptymalizowanego procesu decyzyjnego w tym zakresie.
EN
Management of waste generated by medical services remains a challenge in waste management in Poland and abroad. Appropriate decisions regarding medical waste management require wide knowledge of the conditions under which the system operates. For this reason, it is essential to define the objectives and constraints of the analysed system. In this paper method of system analysis is used which on the one hand, allows for an interdisciplinary approach, and on the other, assumes that all components of the system are interrelated and can affect each other. Based on the above, this paper analyses current Polish legislation related to medical waste issues and relationships between health-care waste management system and other systems. Application of systemic model with clear objectives and boundaries, is a starting point for determining the causes of the current state of healthcare waste management in Poland and creates a framework for optimised decision processes in this area.
Prompt and proper management of healthcare waste is critical to minimize the negative impact on the environment. Improving the prediction accuracy of the healthcare waste generated in hospitals is essential and advantageous in effective waste management. This study aims at developing a model to predict the amount of healthcare waste. For this purpose, three models based on artificial neural network (ANN), multiple linear regression (MLR), and combination of ANN and genetic algorithm (ANN-GA) are applied to predict the waste of 50 hospitals in Iran. In order to improve the performance of ANN for prediction, GA is applied to find the optimal initial weights in the ANN. The performance of the three models is evaluated by mean squared errors. The obtained results have shown that GA has significant impact on optimizing initial weights and improving the performance of ANN.
Odpady medyczne są trudną i niosącą liczne zagrożenia (zdrowotne i środowiskowe) grupą odpadów. Z tego względu wymagają specjalnych regulacji i rozwiązań, umożliwiających nie tylko racjonalne, ale przede wszystkim bezpieczne nimi gospodarowanie. System gospodarowania odpadami medycznymi został przedstawiony w artykule zgodnie z metodyką właściwą dla analizy systemowej. W niniejszym artykule omówione są wybrane metody, które są lub mogą być wykorzystywane w procesach wspomagania decyzji dotyczących funkcjonowania systemu gospodarki odpadami medycznymi. Należą do nich: analiza wielokryterialna (MCDA1), analiza cyklu życia (LCA2) oraz metoda sieci Bayesa (BN3). Przedstawione zostały możliwości i ograniczenia zastosowania każdej z metod w odniesieniu do odpadów medycznych. Przedstawione metody nie muszą występować samodzielnie, mogą stanowić jedno z narzędzi analizy i uzupełniać się wzajemnie. W artykule zostały również przytoczone przykłady zastosowań modeli w odniesieniu do problemów związanych z gospodarką odpadami medycznymi (lub problemów pokrewnych). Wykazano celowość stosowania narzędzi opartych na modelach matematycznych do analizy relacji zachodzących w systemie gospodarowania odpadami medycznymi i oceny wywoływanych przez te zależności efektów środowiskowych, zdrowotnych i ekonomicznych.
EN
Healthcare activities can lead to the generation of waste that might be infectious (or hazardous in other ways) and impact human health and the environment. Many factors involved in the hospital waste management system are often linked to one another, which requires a comprehensive analysis to determine the role of each factor in the system. This paper provides a review of methods that can be used in the area of healthcare waste management. The selection of methods includes: multicriteria decision analysis (MCDA), life cycle assessment (LCA) and Bayesian networks (BN). The paper presents benefi ts and limitations of each method in the field of medical waste management. The models identified above can be used separately (then they usually do not cover all aspects), or together and complement one another. For each method there are examples of practical application in healthcare waste (or similar problems) management. An analysis of tools based on mathematical models to healthcare waste management is found as an important element of making sustainable decisions in this area.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.