Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: healthcare support

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of Industry 4.0 mechanisms in medicine on the example of an integrated support system for treatment of Obstructive Sleep Apnea (OSA)

Mrzygłód B., Opaliński A., Regulski K., Głowacki M., Kania A., Bochenek G., Nastałek P., Celejewska-Wójcik N., Sładek K.

Computer Methods in Materials Science

2017

Vol. 17, No. 4

218--224

The concept of the 4th Industrial Revolution and the concept of Industry 4.0 are beginning to emerge in many areas of human life and are no longer the domain of the manufacturing industry. Medicine is a special area in which the development of new technologies should bring new opportunities for the diagnosis and treatment of people, as well as the management of medical resources. The paper presents a system for the integration of heterogeneous data sources in the domain of the Obstructive Sleep Apnea (OSA). The concept of the system is described along with its main functionalities, IT architecture and details of the implementation. The data sources and the methods of data acquisition from medical devices integrated with the system are also characterized. The main goal of the system is to facilitate patient’s diagnosis and treatment process by integrating the results of the performed medical examinations and analyses. The data source contains clinical interviews, physical examinations, lab tests, and data collected from the devices used to diagnose and monitor patient’s parameters during sleep (PSG, CPAP).

Idea czwartej rewolucji przemysłowej oraz koncepcja Industry 4,0 zaczynają pojawiać się w wielu obszarach życia ludzkiego i nie są już domeną tylko przemysłu wytwórczego. Medycyna jest szczególnym obszarem, w którym rozwój nowych technologii powinien przynieść nowe możliwości diagnozowania, leczenia ludzi a także zarządzania zasobami medycznymi. W pracy przedstawiono system integracji heterogenicznych źródeł danych w dziedzinie Obturacyjnego Bezdechu Sennego (OBS). W artykule opisano koncepcję systemu, jego główne funkcjonalności, architekturę i technologię IT oraz kilka szczegółów dotyczących jego implementacji. Scharakteryzowano także źródła danych i metody pozyskiwania danych ze zintegrowanych z systemem urządzeń medycznych: PolySomnoGraph (PSG) and CPAP air pumps. Głównym celem tego systemu jest ułatwienie diagnozowania i leczenia pacjenta poprzez integrację wyników przeprowadzonych badań i analiz medycznych. Źródła danych systemu pochodzą z: wywiadów klinicznych, badań fizykalnych, testów laboratoryjne oraz dane zebrane z urządzeń służących do monitorowania parametrów snu pacjenta (PSG, CPAP).

Context awareness and nomadic devices featuring advanced information visualization in clinical routine

Demiris A. M., Ioannidis N.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2005

nr 4

121-128

The demand for ubiquitous and efficient information delivery is increasing rapidly, as the majority of access to professional data, information and knowledge is increasingly relying on the use of technology. Mobile workers become more efficient, if equipped with access means similarly powerful to stationary workplaces. All types of work exhibiting inherently nomadic characteristics are even more affected by these developments. Healthcare personnel in a clinical environment are definitely one of the typical examples, where the access of information is vital and bound to location. Additionally the information needs to be processed in very short periods of time. For this purpose it is of great advantage to deploy advanced information visualization technologies in order to communicate larger amounts of data in a shorter period of time. In this work, we present an IT platform, which emerged from applications in the cultural heritage domain, that can be used to deliver context-aware services and advanced visualization of information to medical personnel in a clinical environment. The location combined with usage profiles for each member of the stuff are used to make the decision about the type and amount of information as well as the visualization type delivered to the handheld devices. Along with the description of the platform and its components, two application examples/medical use cases are presented.