Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: healthcare network

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fuzzy-based firefly and ACO algorithm for densely deployed WSN

Sharma Tripti, Mohapatra Amar Kumar, Tomar Geetam

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

2023

Vol. 30, no. 2

223--246

Most of the wireless sensor networks (WSNs) used in healthcare and security sectors are affected by the battery constraints, which cause a low network lifetime problem and prevents these networks from achieving their maximum performance. It is anticipated that by combining fuzzy logic (FL) approximation reasoning approach with WSN, the complex behavior of WSN will be easier to handle. In healthcare, WSNs are used to track activities of daily living (ADL) and collect data for longitudinal studies. It is easy to understand how such WSNs could be used to violate people’s privacy. The main aim of this research is to address the issues associated with battery constraints for WSN and resolve these issues. Such an algorithm could be successfully applied to environmental monitoring for healthcare systems where a dense sensor network is required and the stability period should be high.

Analysis of the AOK Plus data and derived hospital Network

Lonc Agata, Piotrowska Monika Joanna, Sakowski Konrad

Mathematica Applicanda

2019

Vol. 47, no. 1

127--139

We present an analysis of admission/discharge data from insurance provider for Saxony and Thuringia (Germany) for years 2010-2016. A study of such data is necessary to derive a structure of a healthcare system transfer network, as no patients' transfer data are available. Hospital network is a basis for simulation of ultidrug-resistant bacteriae spread allowing to study the effectiveness of diseasecontrol strategies. In this paper, the properties of the dataset under consideration are presented and discussed. Moreover, the resulting inter-hospital network structure is analyzed.

W artykule analizujemy dane o hospitalizacjach pacjentów dostarczone przez jednego z ubezpieczycieli działającego na terenie dwóch landów niemieckich: Saksonii i Turyngii. Dostarczona baza danych obejmuje lata 2010-2016. Ze względu na brak informacji dotyczących transferów pacjentów między szpitalami, przeprowadzona została niezbędna analiza pozwalająca na wyekstrahowanie takich informacji. W efekcie stworzono sieć złożoną z placówek opieki zdrowotnej, konieczną do symulowania rozprzestrzeniania się wielolekoopornych bakterii szpitalnych. Taka sieć pozwoli na badanie skuteczności działań mających na celu kontrolowanie i zwalczanie tego typu zakażeń. W niniejszym artykule zostały przeanalizowane dane z udostępnionej bazy danych. Ponadto poddano analizie strukturę otrzymanej sieci transferów międzyszpitalnych.