Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hazard rate function
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The stochastic modelling of degradation processes requires different characteristics to be considered, such that it is possible to capture all the possible information about a phenomenon under study. An important characteristic is what is known as the drift in some stochastic processes; specifically, the drift allows to obtain information about the growth degradation rate of the characteristic of interest. In some phenomenon’s the growth rate cannot be considered as a constant parameter, which means that the rate may vary from trajectory to trajectory. Given this, it is important to study alternative strategies that allow to model this variation in the drift. In this paper, several hazard rate functions are integrated in the inverse Gaussian process to describe its drift in the aims of individually characterize degradation trajectories. The proposed modelling scheme is illustrated in two case studies, from which the best fitting model is selected via information criteria, a discussion of the flexibility of the proposed models is provided according to the obtained results.
EN
Based on the derived transition period and reliability drop, this paper proposes a method of piecewise combination of the reliability-dependent hazard rate function named (eocp) model to describe the dynamical reliability in a two-stage fatigue loading process. First, the parameters eo, c, p are fitted through simulated failure data under various constant- amplitude cyclic stresses. The reliability of the high-low loading process is described piecewise with the corresponding values of (eo, c, p) for each respective stress level, and maintains Ra in the transition period while Ra denotes the reliability at which the stress level changes. The reliability of the low-high process is determined by subtracting the portion of reliability drop at Ra from the piecewise fitted curves. The proposed reliability behavior is verified successfully. The linear damage sum is found to be larger than unity for the high-low loading, and on the contrary for the low-high cases. A larger difference between the stress level changed results in larger deviation of damage sum from unity, especially when Ra near 0.9.
PL
W oparciu o wyznaczony okres przejściowy i spadek niezawodności, artykuł prezentuje metodę określania funkcji ryzyka uszkodzenia kawałkami zależnej od poziomu niezawodności, zwanej (eocp) i służącej do modelowania dynamicznej niezawodności dla dwustanowych procesów obciążania zmęczeniowego. Na poczatku, parametry eo, c, i p dopasowano do danych otrzymanych w drodze symulacji uszkodzeń pod wpływem działania cyklicznych naprężeń o kilku stałych amplitudach. Niezawodność dla obciążeń przechodzących od dużej amplitudy do małej opisano kawałkami zależnymi od poziomu przykładanych naprężeń i odpowiadającymi im wartościami eo, c, i p. Wynosi ona Ra w okresie przejściowym, gdzie Ra jest niezawodnością, przy której poziom naprężeń jest zmieniany. Niezawodność przy obciążeniu rosnącym wyznaczono, odejmując część jej spadku przy Ra od kawałkami dopasowanych krzywych. Zaproponowany sposób opisu niezawodności sukcesywnie weryfikowano. Zaobserwowano, że liniowa suma uszkodzeń przekracza jedność dla scenariusza obciążeń stopniowo malejących i nie osiąga tej wartości w przypadku przeciwnym. Większe różnice w poziomach obciążeń skutkowały w większych odstępstwach liniowej sumy uszkodzeń od jedności. Szczególnie duże zauważono dla Ra = 0.9.
EN
We consider transformed diffeomorphic kernel estimator of the hazard rate function in the multiplicative intensity model of point processes. The estimator is defined on the ground of Ramlau-Hansen estimator. Property of the proposed estimator, i.e. asymptotical unbiased-ness, consistency and asymptotical normality, are presented. Important results for the bias of estimated function at boundary points are obtained. Some simulation results comparing the estimator obtained with the Ramlau-Hansen estimator are also showed.
4
Content available remote Transformed diffeomorphic kernel estimation of hazard rate function
EN
In the article, a transformed diffeomorphic kernel estimator of the hazard rate function in the presence of censoring is constructed. The estimator is defined in the framework of multiplicative intensity point process model. It is shown that the proposed estimator is asymptotically unbiased, consistent and asymptotically normal. Analysis in the reduction of the bias of the diffeomorphic estimator is carried out. Some simulation results comparing the obtained estimator with the Ramlau-Hansen estimator are also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.