Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Kabiesz J.

1 2008

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hazard categorization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badanie kategoryzacji zagrożenia tąpaniami z wykorzystaniem sieci neuronowych

Kabiesz J.

Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa

2008

Wyd. spec. nr 7

93-104

Celem przedstawionych w niniejszym artykule badań było sprawdzenie przydatności sieci neuronowych jako narzędzia umożliwiającego kategoryzację zagrożenia tąpaniami w kopalniach węgla kamiennego. Sprawdzano na rzeczywistym przykładzie eksploatacji pokładu węgla kamiennego w jednej z kopalń możliwość klasyfikacji tego zagrożenia przez sieć neuronową Kohonena. Sprawdzano wyniki uczenia tej sieci na zestawach danych (zmiennych wejściowych) niewątpliwie wpływających na stan zagrożenia oraz danych rozszerzanych o zestawy zmiennych o wartościach losowych lub/i wartościach stałych. Badano w ten sposób czułość i odporność wyników uczenia sieci na występowanie informacji niezwiązanych z klasyfikowanym zagrożeniem reprezentowanym przez stały zestaw danych.

Investigations presented in the paper were targeted at the checking of neural networks' usefulness as a tool enabling the categorization of outbursts hazard in hard coal mines. A possibility of classification of this hazard by the Kohonen neuron network was checked on a real example of exploitation of hard coal seam in one of mines. The results of learning of this network were verified on sets of data (input variables) undoubtedly influencing the state of hazard, as well as data being extended with sets of variables of random values or/and the constant values. In this way, the sensitivity and resistance of network learning results was tested for the occurrence of information not associated with the classified hazard represented by a fixed data set.