Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Accord sequences generation in agreement with harmony tonal rules using cascade artificial neural networks

Zabierowski W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 11

1394-1396

EN

The paper presents research related to domain of Computer Generated Music [1], namely it treats on accords sequence generation. The goal of the research is obtained with application of neural networks. Data preparation was conducted according to the tonal harmony theory. The paper also includes a discussion of the obtained results with respect to the actual process of music composition.

PL

Artykuł prezentuje badania dotyczące dziedziny pt. Computer Generated Music, a dokładnie generacji sekwencji akordowych. Przyjęto założenie, że akord to trójdźwięk. Pod uwagę brane były akordy w postaci zasadniczej wraz z pierwszym i drugim przewrotem w układzie skupionym. Do rozważań brano pod uwagę tonację C-dur jak podstawę odniesienia do przyszłej generalizacji wniosków i rozwiązań. Do rozwiązania zagadnienia zostały użyte sieci neuronowe w formie kaskady i sposób ich użycia jest nowym ich zastosowaniem. W rozwiązaniu zostały użyte także metody umożliwiające losowy wybór rozwiązania w celu uatrakcyjnienia powstałych sekwencji.. Przedstawiono algorytm, zgodnie z którym następuje finalne tworzenie i dobór trójdźwięków. Uzyskane w wyniku działania algorytmu produkcje, zostały przedstawione w postaci tradycyjnego zapisu nutowego w metrum 3/8. Do prezentowanej produkcji wykorzystano różne wartości rytmiczne w celu uatrakcyjnienia brzmieniowo-rytmicznego. Dane zostały przygotowane na podstawie zasad teorii harmonii tonalnej. Artykuł zawiera dyskusje uzyskanych wyników w odniesieniu do procesu kompozycji. Przedstawiono także dyskusję skuteczności sieci neuronowych do zastosowania w tworzeniu muzyki tonalnej.

2

Accord generation in agreement with harmony tonal rules using artificial neural networks

Zabierowski W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 12

1551-1553

EN

The paper presents research related to the domain of Computer Generated Music [1], namely it deals with the harmonic sequence generation. The goal of the research is obtained with an application of neural networks. Data preparation was conducted using MIDI mechanisms and a music synthesizer. The paper includes also a discussion of the obtained results with respect to the actual process of music composition.

PL

Artykuł prezentuje badania dotyczące dziedziny Computer Generated Music, a w szczególności dotyczy generacji sekwencji harmonicznych. W tym konkretnym przypadku, problem następstw harmonicznych został ograniczony do następstwa akordowego przy założeniu stosowania akordów trójdźwiękowych. Podstawą rozważań jest harmonia tonalna. Do rozwiązania zagadnienia zostały użyte sieci neuronowe i sposób ich użycia jest nowym ich zastosowaniem. Zostały przebadane różne konfiguracje i metody uczenia. Dane zostały przygotowane przy wykorzystaniu mechanizmów MIDI. Artykuł zawiera dyskusje uzyskanych wyników w odniesieniu do procesu kompozycji. W przeprowadzonej dyskusji pojawiają się także propozycje rozwiązania niektórych problemów, co w zestawieniu z pewnymi wcześniejszymi pracami autora pokazuje skuteczność przyjętych rozwiązań. W opracowaniu został zamieszczony wygenerowany efekt muzyczny, w postaci zapisu nutowego, jako dowód na poprawność działania w zgodzie z zasadami harmonii tonalnej.

3

Generation of harmonic sequences in accordance to tonal harmony rules with artificial neural networks

Zabierowski W., Napieralski A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2009

|

Vol. 50, nr 11

22-24

EN

The article presents research in the domain of Computer Generated Music [1], more precisely - in the area of harmonic sequences generation. To achieve the goal set for the research, artificial neural networks were used. Research data have been made using MIDI mechanisms and a musical synthesizer. In addition, the article contains a discussion of obtained results in regard to actual process of composing musical works as done by a human.

PL

Artykuł przedstawia badania w dziedzinie Computer Generated Music [1], a dokładnie w zakresie generacji sekwencji harmonicznych. Do uzyskania postawionego celu zostały użyte sieci neuronowe. Do przygotowania danych użyto mechanizmów MIDI wraz z syntezatorem muzycznym. Artykuł zawiera także dyskusję otrzymanych wyników w odniesieniu do rzeczywistego procesu kompozycji utworów muzycznych.

4

Comparative effectiveness study of automatic harmonization methods in music with respect to the formal rules of tonal harmony

Zabierowski W.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2008

|

z. 115

183-189

EN

In the Introduction the subject of Computer Generated Music as a research field in the world science is presented. Next, the explanation of basic musical terms, necessary for understanding the problem, has been given. After that, the results of investigations of automated generation of harmonic function sequences, together with filling missing sounds in accords by means of neural network technique have been shown.

PL

W artykule przedstawiono w skrócie dziedzinę znaną pod angielskim terminem Computer Generated Musie. Na wstępie podano podstawowe terminy muzyczne, niezbędne do zrozumienia zagadnień opisanych w głównej części artykułu. Następnie opisano zastosowane metody prezentacji danych muzycznych na potrzeby badań. Zostało przedstawione rozwiązanie z wykorzystaniem sieci neuronowych do generacji ciągów funkcji harmonicznych oraz uzupełniania brakujących treści dźwiękowych. Zaprezentowano wyniki działania opracowanych metod wraz z ich notacją muzyczną. W podsumowaniu zawarto kilka sugestii możliwych zastosowań osiągniętych wyników.