Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hamiltonowskie sieci neuronowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie oscylacyjnych sieci neuronowych w środowisku programistycznym Matlab

Citko W.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni

2015

nr 90

70--77

W pracy poruszono zagadnienia związane z inteligencją obliczeniową, w szczególności zaś przedstawiono realizację bezstratnej, hamiltonowskiej sieci neuronowej w formie sprzężonych oscylatorów fazowych. Zaproponowano model takiej sieci w środowisku programistycznym Matlab-Simulink oraz omówiono wyniki badań symulacyjnych.

Computational intelligence methods have recently been widely used to solve many technical problems. Artificial neural networks are also computational intelligence methods. Oscillatory neural networks composed of connected phases loop have been researched in this study. Models of such networks and the results of computer simulation are presented in this paper.

Oscylacyjny model sieci neuronowej jako system wbudowany

Citko W., Sieńko W.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2014

Vol. 55, nr 9

113-115

Celem artykułu jest przedstawienie pewnego autorskiego modelu systemu inteligencji obliczeniowej bazującego na sieci sprzężonych oscylatorów fazowych. Koncepcja takiego modelu polega na wbudowaniu filtru ortogonalnego wykorzystującego strukturę hamiltonowskiej sieci neuronowej w sieć pętli PLL.

The purpose of this article is to present a model of the computational intelligence system which is based on a network of coupled phase oscillators. Structure of such a model consist of net of phase-locked-loops (PLL) and an Hamiltonian neural network based orthogonal filter embedded in this net.

O macierzach wag w hamiltonowskich sieciach neuronowych

Jakóbczak D.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

2004

R. 4, nr 6

119-124

W pracy pokazano sposoby znajdowania rodziny macierzy Hurwitza-Radona i ich użycie jako macierzy wag w sztucznych sieciach neuronowych typu hamiltonowskiego. Zasygnalizowane zostaną także inne zastosowania tych macierzy.