Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gumbel distribution
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wyznaczania parametrów mieszaniny rozkładów opisującej prędkości statków typu cargo na odcinkach Kanału Kilońskiego. W mieszaninie wykorzystano rozkład normalny i rozkłady Gumbela. Analizę przeprowadzono dla kilku odcinków oddzielnie oraz łącznie. Do weryfikacji hipotez wykorzystano test chi – kwadrat Pearsona. Wykorzystano dane z systemu automatycznej identyfikacji statków – AIS.
EN
In this article a conception of determination of parameters of probability distributions mixture describing vessel speed on the Kiel Canal, has been presented. Using data from AIS, a probability density functions describing a vessel speed for cargo ships has been determined. The main components of the presented mixture were Normal and Gumbel distribution. To verification a distribution type the chi-square goodness-of-fit test has been used.
EN
The present article concerns a problem of vessel speed modeling in restricted areas, where vessel traffic flow is disturbed. In analysis of vessel speed on the Świnoujście–Szczecin fairway, division into the particular ship types has been made. Probability distributions describing speed of different ship groups have been analysed. Using the chi-square goodness-of-fit test it has been showed that the best distribution describing vessel speed of the most ship groups, is the Gumbel distribution.
3
Content available remote Próba probabilistycznej oceny głębokości przemarzania gruntu
PL
W artykule przedstawiono próbę zastosowania rachunku prawdopodobieństwa do prognozowania głębokości przemarzania gruntu. Omówiono pokrótce czynniki wpływające na przemarzanie gruntu oraz technikę pomiarów temperatury gruntu wykonywanych przez stacje meteorologiczne Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej. Podano zasady wyznaczania położenia izotermy zerowej w gruncie stosowane przez IMGW – PIB. Na przykładach danych pomiarowych z pięciu stacji meteorologicznych, położonych w różnych regionach Polski, przedstawiono metodę i wyniki probabilistycznego ujęcia położenia izotermy zerowej w gruncie. Otrzymane wyniki porównano z postanowieniami obecnej normy [1] i zaproponowano dalszy tok postępowania.
EN
The paper deals with the probabilistic method of soil freezing depth assessment. Yearly (winter) maxima of zero centigrade isotherm position were approximated by Gumbel probability distribution. Its parameters were estimated using the maximum likelihood method. The results obtained on the basis of data from five meteorological stations and 30 to 50 years of observations, called characteristic values of 50-year return period, are not the same as given in the Polish Standard. The need of recalculation the data from all meteorological stations in Poland is pointed out.
4
Content available remote Probabilistyczna analiza jednoczesności obciążenia śniegiem i wiatrem
PL
W artykule przedstawiono metodę probabilistycznej analizy jednoczesności obciążenia śniegiem i wiatrem konstrukcji budowlanych. Przedstawiono trzy możliwości wyboru brzegowych rozkładów prawdopodobieństwa, z których dwa wykorzystano do analizy. Opracowano dane pomiarowe z dwóch stacji meteorologicznych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej. Przedstawiono współzależności obciążenia śniegiem gruntu i prędkości wiatru o okresie powrotu 50 lat. Podano zależności uproszczone, które mogą być wykorzystane w normach.
EN
The paper deals with the probabilistic analysis of coincidence of snow and wind actions on structures. Yearly maxima of ground snow loads and ten minute wind speed have been analysed. The observation year was considered as lasting from 1 October to 30 September. Two kinds of coincidence have been analysed: yearly (winter) maxima of ground snow loads and maximum wind speeds registered on the same time (one week before or after the maximum snow load); yearly maxima of ten minute mean wind speeds and ground snow loads registered on the same day. Examples of calculations have been presented using data from two meteorological stations and forty-four years of observations. The border probability distributions have been the Gumbel ones. Their parameters have been estimated using the maximum likelihood method. The combination factors received from calculations differ from those given in Eurocode [1]. The need of processing the data from all meteorological stations in Poland is pointed out. The results would be introduced into National Annex to Eurocode.
5
Content available remote The Linear Combination of Logistic and Gumbel Random Variables
EN
The exact distribution of the linear combination aX +bY is derived when X and Y are independent logistic and Gumbel random variables. A measure of entropy of the linear combination is investigated. Computer programs are provided for generating tabulations of the percentage points associated with the linear combination. The work is motivated by problems in automation, control, fuzzy sets, neurocomputing and other areas of computer science.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.