Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Air Pollution Regulations in China: A Policy Simulation Approach with Evolutionary Game

Chu Zhaopeng, Bian Chen, Yang Jun

Problemy Ekorozwoju

|

2022

|

Vol. 17, nr 1

222--233

EN

In the institutional context of China’s political centralization and fiscal decentralization, this study explores the environmental regulations that make the central and local governments join efforts in air pollution control. Policy simulations in an evolutionary game show that the best approach is to internalize environmental costs and benefits in local governments’ objective function. The effectiveness of several policy instruments is examined individually and jointly, including administrative inspection, transfer payment, and environmental taxes. It is shown that in case environmental consequences are not internalized, appropriate application of policy instruments can incentivize goal-oriented local governments to choose the socially optimal strategy.

PL

W kontekście instytucjonalnym chińskiej centralizacji politycznej i decentralizacji fiskalnej, niniejsze badanie analizuje regulacje środowiskowe, które zmuszają rządy centralne i lokalne do wspólnych wysiłków na rzecz kontroli zanieczyszczenia powietrza. Symulacje polityki w grze ewolucyjnej pokazują, że najlepszym podejściem jest internalizacja kosztów i korzyści środowiskowych w funkcji celu samorządu. Skuteczność kilku instrumentów polityki jest badana indywidualnie i wspólnie, w tym kontroli administracyjnej, płatności transferowych i podatków ekologicznych. Wykazano, że w przypadku braku internalizacji konsekwencji środowiskowych, odpowiednie zastosowanie instrumentów polityki może zmotywować zorientowane na cel samorządy lokalne do wyboru społecznie optymalnej strategii.

2

Emergence of cooperation as a restult of mutation and inheritance in PD/PG-like game

Wójtowicz T., Rzecki K., Pławiak P., Niedźwiecki M., Sośnicki T., Smelcerz K., Wojtoń T., Tabor Z.

Czasopismo Techniczne. Nauki Podstawowe

|

2015

|

Y. 112, iss. 1-NP

71--84

EN

The approach of evolutionary games like prisoner’s dilemma, among others, is based on a consistent strategy. We propose an experimentally verified system where cooperation can arise out of two simple factors: mutation and inheritance. This system has a social dilemma property and allows each agent to set its own desired number of participants. There are two essential mechanisms: fluctuation through which mutation leads to cooperation, and natural selection which tends to promote cheaters and therefore disrupts the cooperation. It is shown in numerical simulations that the interplay between both mechanisms leads to an equilibrium and that no intentional strategies are necessary to establish and sustain cooperation. Thus, starting from a population of non-cooperating agents, natural evolution can end with a population composed of cooperating groups with the mean group size determined by the fluctuation rate and the pay-off function. A thorough analytical explanation of numerical results is provided.

PL

Podejście w grach ewolucyjnych, takich jak Dylemat więźnia, jest oparte przede wszystkim na spójnej strategii. W prezentowanym artykule zaproponowane zostało podejście, w którym współpraca dwóch więźniów może wynikać z mutacji oraz dziedziczenia. System ten ma charakter dylematu społecznego, w którym możliwe jest ustawienie przez każdego z agentów pożądanej dla niego liczby uczestników gry. Ponadto zostały zdefiniowane dwa podstawowe mechanizmy: wahania, które w wyniku mutacji prowadzi do współpracy, a także doboru naturalnego, który ma tendencję do promowania oszustów, w związku z czym zakłóca proces współpracy. W symulacjach numerycznych zostało wykazane, że wzajemne oddziaływanie między dwoma mechanizmami prowadzi do równowagi, a niecelowe strategie są konieczne do nawiązania i utrzymania współpracy między agentami. Tak więc, zaczynając od populacji nie współpracujących agentów, w wyniku procesu ewolucji, może skończyć się na populacji złożonej ze współpracujących grup ze średniej wielkości grupami określonymi przez stopień wahania oraz funkcję spłacającą. Artykuł dokładnie wyjaśnia wyniki numerycznych testów.

3

A game-theoretic approach for overcoming selfish routing in P2P networks

Zuo F., Zhang W.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 1b

94--98

EN

We introduce an evolution game based model to study the temporal behaviors of selfish nodes in P2P networks. So far, most of the analysis of selfish routing is concerned with static properties of equilibria which is one of the most fundamental paradigms in classical Game Theory. By adopting a generalized approach of evolutionary game theory, we extend the model of selfish routing to study the dynamical behaviors of nodes. Also give an algorithm and experiment values on how to improve P2P traffic efficiency by evolutionary game model.

PL

W opracowaniu, do badań zachowań w czasie samolubnych węzłów w sieciach P2P, wprowadzono model oparty o grę ewolucyjną. Dotychczas większość analiz samolubnego trasowania koncentruje się na statycznych własnościach równowagi, co jest najbardziej fundamentalnym paradygmatem w klasycznej teorii gier. Przez przyjęcie uogólnionego przybliżenia ewolucyjnej teorii gier rozszerzono model samolubnego trasowania na badania dynamicznych zachowań węzłów. Podano zarówno algorytm jak i przykłady eksperymentalne polepszenia trasowania P2P przez zastosowanie ewolucyjnego modelu gier.

4

W co grają komórki rakowe?

Świerniak A., Krześlak M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 9

118-122

PL

W pracy przedstawiamy zastosowanie teorii gier ewolucyjnych skończonych do modelowania procesów karcenogenezy i sygnalizacji międzykomórkowej. Modele proponowane w literaturze wzbogacamy o badania oparte na dynamice replikatorów i interpretacje otrzymanych na tej podstawie wyników symulacji. Proponujemy również własne modele.

EN

We present application of finite evolution game theory for modeling of carcinogenesis and intercellular communication process. The models proposed in literature are enriched by studies of replicator dynamics and their interpretation based on simulation experiments. We propose also our original models.

5

Large population evolutionary games played within a life history framework

Ramsey D.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2009

|

nr 2

51-74

EN

In many evolutionary games, such as parental care games, the length of time spent playing a realisation of the game is dependent on the strategy of an individual. Also, the payoff of a deserting male cannot be defined in isolation from the strategies used in the population as a whole. Such games should be defined as games against the field (large population games) rather than two-player games. Several examples are presented to illustrate the theory of such games against the field.

PL

W dziedzinie gier ewolucyjnych zwykle zakłada się, że każda jednostka gra wiele razy w dany rodzaj gry dwuosobowej, z tym że za każdym razem jej przeciwnik zmienia się. W przypadku gier ewolucyjnych, takich jak „wojna na wyczerpanie” czy „opieka rodzicielska”, czas wykorzystany na realizację gry zależy od strategii wybranej przez jednostkę. W takich przypadkach należy brać pod uwagę nie tylko średnią wypłatę z każdej realizacji gry, ale też średni czas potrzebny na jej realizację. W tej sytuacji model standardowej gry dwuosobowej powinien być zastąpiony grą wieloosobową. Dodatkowo, w grach typu „opieka rodzicielska” wypłata samca, który nie opiekuje się swoimi dziećmi, zależy od możliwości uzyskania dodatkowych partnerek, co z kolei zależy od strategii używanych w całej populacji. W pracy rozważono kilka przykładów gier wieloosobowych, które są wygenerowane przez grę dwuosobową.