Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: grupowanie zjawisk sejsmicznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identyfikacja sejsmicznych zjawisk podobnych rejestrowanych w kopalniach podziemnych

Leśniak A.

Przegląd Górniczy

2014

T. 70, nr 3

34--40

W opisanej pracy przedstawiono metodę służącą do automatycznego grupowania zjawisk sejsmicznych na podstawie sygnałów zarejestrowanych siecią czujników w kopalniach podziemnych. Algorytm wyznaczania klastrów złożonych z sygnałów podobnych bazuje na parametrach obliczanych z uproszczonej obwiedni zarejestrowanego sygnału. W pracy opisano implementację oraz przykładowe wyniki działania algorytmu dla sygnałów zarejestrowanych siecią sejsmiczną w kopalni miedzi „Rudna". Zauważono, że wyniki klasteryzacji są w dużym stopniu zależne od liczby kanałów rejestracyjnych aparatury sejsmicznej używanych do grupowania oraz wielkości progów wykorzystywanych do grupowania. Pogrupowane sygnały pozwalają na wzrost dokładności lokalizacji źródeł emisji i śledzenia wzrostu pojedynczych szczelin prowadzących do wystąpienia silnych wstrząsów.

This paper presents the method of automated clustering of seismic events recorded by use of seismic network in underground mines. The proposed algorithm uses clusters of similar events (so called multiplets). The degree of similarity between signals is established by use of parameters evaluated from the simplified envelopes of the recorded events. The paper presents a detailed description of the algorithm as well as the example of clustering for signals recorded in "Rudna" copper mine. The analysis shows that the results largely depend on the number of channels of recording equipment used for cluster evaluation, as well as thresholds used during the single link algorithm. The evaluated multiplets allow to significantly increase the accuracy of source location of similar events and the rise in of effectiveness of seismic hazard evaluation.

Studies of induced seismic events clustering in equivalent dimension spaces in chosen Rudna Mine panels

Lizurek G., Lasocki S.

AGH Journal of Mining and Geoengineering

2012

Vol. 36, no. 2

203-216

The study of clustering of an induced seismic event was carried out to find out whether the temporal clustering of smaller events in different parameters can be observed before and after the high energy events (Ml > 3) from different mining panels of the Rudna Mine. The method chosen for the analysis was a study of the temporal variation of the fractal dimension of the seismic events parameters - the interevent epicentral distance (dr), the interevent time (dt), logarithm of seismic energy (lE) and interevent energy coefficient (dlE). The transformation of seismic source parameters changed into the equivalent dimension (ED) space was done before the temporal behavior studies. The transformation allowed for the estimation of the fractal dimension of different parameters using the same method - correlation fractal dimension, and then easily compares the obtained temporal changes of fractal dimension with different parameters. The effect of clustering is expressed by a decrease of the fractal dimension, which is connected with the similarity of the events parameter and values. The temporal changes of the fractal dimension of seismicity before strongly induced events could then indicate some initiation phase of the process leading to the high energy release.

Na podstawie danych o zjawiskach sejsmicznych, które wystąpiły w wybranych oddziałach w ZG Rudna dokonano analizy grupowania się zjawisk w przestrzeni parametrów równoważnych złożonej z wartości dystrybuanty rozkładu parametrów lokalizacji (odległość pomiędzy kolejnymi wstrząsami - dr) i energii (logarytm energii - lE i bezwzględna różnica pomiędzy logarytmami energii kolejnych wstrząsów dlE). Celem tej analizy było sprawdzenie czy przed wystąpieniem zjawiska o dużej energii (powyżej 10/7 J) dochodzi do charakterystycznych zmian rozkładu występowania wstrząsów o mniejszej energii. Analizę oparto o badanie czasowej zmienności wymiaru fraktalnego. Grupowanie się zjawisk odzwierciedla się zmniejszaniem wartości wymiaru fraktalnego. Zmiany w czasie wartości wymiaru fraktalnego przed wystąpieniem silnego zjawiska sejsmicznego mogą wskazywać na występowanie procesu przygotowawczego prowadzącego do wystąpienia silnego zjawiska.