Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  grupowanie węzłów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań implementacyjnych i symulacyjnych nad technikami detekcji zajętości zasobów widmowych, charakteryzującymi się podwyższoną wiarygodnością i/lub oszczędnością energetyczną. W tym celu dokonano implementacji metod detekcji na urządzeniach i oceniono wpływ praktycznych urządzeń na wyniki detekcji. Ponadto, oszacowano zyski płynące z kooperacyjnej detekcji sygnałów także w środowisku wysokiej korelacji. Zidentyfikowano możliwe kierunki energooszczędnej kooperacyjnej detekcji sygnałów i wyznaczono zależności między kierunkami optymalizacji. Ostatecznie, zaproponowano energooszczędne techniki detekcji w szczególności oparte na wyborze i grupowaniu węzłów.
EN
In the paper the results of implementation- and simulation-based spectrum sensing methods with enhanced reliability and/or energy efficiency have been presented. To this aim, selected spectrum sensing techniques have been implemented and the impact of hardware has been assessed. Moreover, the gains which support the cooperation scheme have been assessed including correlation-based scheme. Possible directions in energy-efficient cooperative spectrum sensing have been identified and the dependencies between directions of optimization have been drawn. Finally, the energy-efficient techniques have been developed with the use of node selection and clustering.
PL
Istotą pracy jest analiza sposobu grupowania węzłów w kooperacyjnej detekcji zajętości zasobów widmowych. Wykonano analizę czy bardziej korzystne pod względem oszczędności energetycznej jest grupowanie węzłów według kryterium stosunku mocy sygnału odbieranego do szumu (SNR), czy według kryterium odległości między węzłami. W tym celu wprowadzono mieszaną miarę grupowania węzłów. Następnie w stworzonym modelu symulacyjnym porównano szereg sposobów grupowania węzłów i przedstawiono wnioski.
EN
In this work the analysis of various clustering schemes in cooperative spectrum sensing is presented. The motivation is to assess if it is more beneficial in terms of energy efficiency to group nodes according to received signal-to-noise ratio (SNR) or according to distance between nodes. To this end, a merged clustering measure is introduced. Then a number of grouping schemes is compared via computer simulations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.