Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  grupa taryfowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Regulacja i koszty eksploatacyjne elektrycznych grzejników podłogowych
PL
Regulacja ilości i czasu poboru energii elektrycznej z sieci do ogrzewania pomieszczeń jest najistotniejszym (newralgicznym) momentem projektowania instalacji. Jest to związane z późniejszą eksploatacją, bezpieczeństwem i ponoszonymi kosztami. Jednocześnie zapewnia szybkość i komfort w utrzymywaniu warunków temperaturowych w pomieszczeniu z minimalizacją kosztów korzystania z tego rodzaju ogrzewania.
EN
Regulation of the amount and time of electricity consumption from the space heating network is the most important (critical) moment of installation design. This is related to subsequent operation, safety and costs. At the same time, it provides speed and comfort in maintaining temperature conditions in the room with minimizing the cost of using this type of heating.
PL
Oszczędność energii w gminie to niższe koszty funkcjonowania samorządów. Przynoszą też korzyści dla środowiska, a ostatecznie wpływają na poprawę jakości życia mieszkańców. Stąd coraz więcej samorządów kładzie nacisk na efektywne zarządzanie energią.
PL
Rozwój elektroenergetyki obywatelskiej na poziomie regionalnym i lokalnym wymaga podejmowania działań optymalizacyjnych, w tym realizacji założonych funkcji celu. Rozwój klastrów energii będzie generował potrzeby tworzenia narzędzi prognostycznych zarówno pod kątem prognozowania zapotrzebowania na moc i energię, jak również pod kątem optymalnego wykorzystania zdolności regulacyjnych istniejących w ramach struktur klastrowych. W referacie omówiono wyniki stosowania wybranych modeli prognostycznych. Wykorzystane dane odwzorowują rzeczywiste profile zapotrzebowania i zdolności wytwórcze w rozdzielczości dobowo-godzinowej.
EN
The development of civil power engineering at the regional and local level requires undertaking optimization activities including the implementation of the assumed objective functions. The dynamic development of energy clusters will generate the need to create forecasting tools both in terms of forecasting demand for electric power and energy, as well as in terms of optimal use of regulatory capacity of existing structures within clusters. The article discusses the results of using selected forecasting models. The data used will be mapped to actual demand profiles and generating capacities in hourly granulation for every 24 hours.
PL
W artykule przedstawiono porównanie wybranych ofert taryfowych dla gospodarstw domowych obejmujących ofertę podstawową w formie energii elektrycznej i ofertę dodatkową zawierającą promocyjne produkty i usługi. Zabieg ten miał na celu rozważenie rentowności zmiany sprzedawcy energii elektrycznej oraz kwestii wpływu uatrakcyjniania oferty sprzedażowej spółek obrotu na statystykę zmian sprzedawcy energii elektrycznej w Polsce.
EN
The paper presents a comparison of selected household tariff offers covering the basic offer – electricity and an additional offer containing supplementary products. The aim of the study was to consider the profitability of the change of the electricity seller. The additional objective was to take into account the impact of increase attractiveness of the tariff offers on the number of changes of energy seller.
PL
Celem pracy był wybór optymalnej grupy taryfowej dla oczyszczalni ścieków ze względu na minimalizację rocznych kosztów zakupu energii elektrycznej przez odbiorcę. Cel pracy zrealizowano na podstawie badań własnych wykonanych w rozdzielni nN, z której był zasilany analizowany Zakład Usług Komunalnych oraz informacji dotyczących wielkości zużycia energii elektrycznej w poszczególnych miesiącach rocznego okresu badań. Zgromadzone informacje pozwoliły na przeprowadzenie symulacji rocznych kosztów opłat za energię elektryczną po wyborze przez odbiorcę dostępnych grup taryfowych. Z przeprowadzonych symulacji wynika, że dla badanego zakładu ekonomicznie uzasadniony jest wybór grupy taryfowej C12a. Zaobserwowano bowiem, że w strefie szczytowego obciążenia dla badanej taryfy zużywane jest zaledwie 25% energii elektrycznej, co pozwala na obniżenie rocznych kosztów opłat za energię o prawie 12 tys. PLN, tj. o 12%. Alternatywą może być wybór grupy taryfowej C21 z jednoczesnym zwiększeniem mocy umownej do 45 kW. Wybór tej grupy taryfowej spowoduje obniżenie rocznych kosztów opłat za energię elektryczną o ponad 4 tys. PLN i dodatkowo zmniejszy prawdopodobieństwo wystąpienia kar za przekroczenie wartości mocy umownej.
EN
The objective of the study was to select an optimal rate group for a sewage treatment plant due to minimizing annual costs of electric energy purchase by a recipient. The purpose of the study was carried out based on own research performed in the LV which powered by the analysed Zakład Usług Komunalnych [Municipal Services] as well as based on information concerning the seize of electric energy use in particular months of the annual research period. Information, which was collected, allowed carrying out annual costs simulation of payments for electric energy after a recipient had chosen available rate groups. The simulations, which have been carried out, prove that for the researched company, selection of C12a rate group is economically justified. Since, it was reported that in the sphere of top load for the researched rate only 25% of electric energy is used what allows decreasing annual costs of energy charges by PLN 12 thousand that is by 12%. Selection of C21 rate group with simultaneous increase of contracted power up to 45 kW. The selection of this rate group will cause decrease of annual costs of electric energy charges by over PLN 4,000 and additionally will decrease probability of fines for exceeding the value of contracted power.
PL
W artykule podano zasady przeliczania cen zakupu energii elektrycznej na ceny sprzedaży w poszczególnych grupach taryfowych. Metoda nie uwzględnia kosztów własnych Spółki Dystrybucyjnej (SD).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.