Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  groundwater levels
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The Standardized Precipitation Index (SPI) proposed by Thomas McKee, Nolan Doesken i John Kleist in 1993 is currently one of the most common meteorological index applied in the assessment of drought intensity. It serves for the quantitative assessment ofprecipitation deficit within an agreed time scale. The advantage of the SPI is that it can be applied at different time scales and different climatic conditions. It provides an early warning information regarding droughts and is helpful in the assessment of its severity. The authors propose that the method can be applied in, apart from precipitation, assessments of river flows, depth of snow cover, water resources in reservoirs, soil wetness and groundwater levels. The article proposes an index formula that allows for the assessment of drought in groundwater. Gamma distribution, which is most commonly used in the SPI formula and does not describe the distribution of groundwater level properly, was replaced with the empirical distribution. In this way a new tool with the advantages inheritedfrom its progenitor was defined to assess the intensity of drought in groundwater. The new index has all needed attributes to be used to interpret the current hydrogeological situation on both regional and local scales. It can compete with indicators currently used for this purpose in Poland and abroad. The "new standardized groundwater level index” was applied to analyse the course of a groundwater drought that occurred in Poland in recent years (2015-2016).
PL
W pracy przedstawiono wstępne wyniki badań przeprowadzonych w 2015 roku w zlewni zbiornika Przebędowo (w terenie bezpośrednio przyległym do zbiornika), zlokalizowanej w województwie wielkopolskim, 25 km na północ od Poznania w gminie Murowana Goślina. Zbiornik został wykonany w dolinie rzeki Trojanki, od km 6+915 do km 8+371 jej biegu przez Wielkopolski Zarząd Melioracji i Urządzeń Wodnych w Poznaniu i został oddany do eksploatacji w listopadzie 2014 roku. Ziemna zapora czołowa na zbiorniku jest klasy IV, jej długość wynosi 334 m, przy wysokości 3,30 m. Zbiornik o długości 1450 m i szerokości maksymalnej 120 m, przy normalnym poziomie piętrzenia (NPP) 72,50 m n.p.m ma powierzchnię zalewu 12,03 ha i pojemność 0,162 mln m3. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że poza warunkami meteorologicznymi istotny wpływ na kształtowanie się stanów wody w samym zbiorniku, ale także w terenie bezpośrednio przyległym miało piętrzenie wody. Badania wykazały także silną więź hydrauliczną pomiędzy wodami retencjonowanymi w zbiorniku, a wodami gruntowymi w terenie przyległym od strony analizowanych studzienek. Przeprowadzone dla 2015 roku obliczenia związków pomiędzy tymi wielkościami wykazały silne zależności. Obliczone współczynniki korelacji (r) wahały się od 0,83 dla studzienki P-16 do 0,92 dla studzienki P-18 i zależności te dla wszystkich analizowanych studzienek były istotne na poziomie α = 0,01.
EN
The paper presents preliminary results of research conducted in 2015 in the Przebędowo catchment (in the area directly adjacent to the reservoir), located in the Wielkopolska province, 25 km north of Poznan in the Murowana Goślina municipality. Analyzed reservoir was created in the valley of the Trojanka river, from km 6+915 to km 8+371 of its course by the Greater Board of Land Reclamation and Water Facilities in Poznan and was put into operation in November 2014. Clay dam leading to the reservoir is a Class IV, its length is 334 m, with a height of 3.30 m. The tank with a length of 1450 m and a maximum width of 120 m, with a normal level of impoundment (NPP) above sea level, has an area of 72.50 m lagoon 12.03 ha and capacity 0.162 million m3. Based on the research, it was found that despite the weather conditions, significant impact on the water levels in the reservoir and also in the area immediately adjacent had impoundment of water. The study found also a strong relationship between retention water in the reservoir and groundwater in the area adjacent on the side of analyzed wells. Conducted for year 2015 relationships calculations between these values showed a strong relationship between them. The calculated correlation coefficients (r) ranged from 0.87 for wells P-16 to 0.92 for P-wells 18 and according to these for all analyzed wells were significant at α = 0.01.
EN
The kriging spatial statistical analysis technique was used to analyze spatial variability in the groundwater levels in irrigated grassland catchment in the Piwonia River valley. The geostatistical analysis in this study was performed using ArcGIS software, and the spatial distributions on fluctuations in groundwater levels were also studied. The objective of study was to evaluate the applicability of the kriging method for the analysis of the groundwater level. Field observation data collected in Sosnowica in 2011 were used (Western Polesie). The study area is located in Eastern Poland in the province of Lublin and has an temperate climate with temperature extremes -30°C and 35°C. (average 8°C). The annual rainfall in the area is about 600 mm, 40% of which occurs between June and September, and the evapotranspiration potential is high. The catchment area of the ditches is 0.46 km2 and is 86% of area is used as a one-crop seminatural meadows land. The soil cover is dominated by degraded soil muck-peat (MtII). In the catchment area 75% of the habitat moorshed and moist with a high groundwater level. In spring and summer, flooding of grassland in the eastern part of the study area was observed. It was caused by seepage of water from the pond and the supply of water after ice thawing or after rainfall. The obstruction of drainage including neglected ditches had also impact on flooding. The groundwater level in the western part of the study area decreased excessively in the fall because of drainage influence of the river which depth is 2 m. The dataset consisted of groundwater level measured at 15 points in three test periods (spring, summer and autumn). The measured groundwater levels were used to construct experimental semivariograms to characterize the spatial variability in the levels. A range of theoretical models (spherical, exponential, Gaussian models) were fitted to the experimental semivariograms. The models were validated using cross-validation statistics. Surface generated hydroizohipses maps were produced to illustrate spatial variations in the groundwater level in the study area. The spatial analysis of the groundwater level data from the piezometers led to the following conclusions: groundwater levels in the study area were autocorrelated in the distance between 203.5 and 300 m – depending on series, the groundwater level depth was smallest in the vicinity of the Hetman pond and greatest near the Piwonia river, spatial variability in the groundwater levels was described better by the Gaussian model than by the other models for all test series.
PL
Do analizy zmienności przestrzennej poziomu zalegania wód gruntowych na nawadnianych użytkach zielonych w dolinie zlewni rzeki Piwonia wykorzystano technikę przestrzennej analizy statystycznej w postaci krigingu. W prezentowanych badaniach analizę geostatystyczną obejmującą studium rozkładu przestrzennego wahań głębokości położenia wód gruntowych przeprowadzono przy użyciu oprogramowania ArcGIS. Celem pracy była ocena możliwości stosowania metody krigingu do analizy poziomu wody gruntowej. Wykorzystane zostały dane obserwacyjne zebrane w rejonie Sosnowicy w 2011 roku (Polesie Lubelskie). Badany obszar położony jest we wschodniej Polsce, w województwie lubelskim i charakteryzuje się klimatem umiarkowanym z ekstremalnymi temperaturami od -30°C do 35°C (średnia 8°C). Suma opadów rocznych na obszarze badań wynosi około 600 mm, z czego 40% ma miejsce w okresie od czerwca do września, a potencjalna ewapotranspiracji jest wysoka. Powierzchnia zlewni rowu wynosi 0,46 km2 i jest w 86% użytkowana jako jednokośne półnaturalne łąki. W pokrywie glebowej dominują zdegradowane gleby murszowo-torfowe (MtII). 75% powierzchni stanowią siedliska pobagienne i wilgotne charakteryzujące się wysokim poziomem wody gruntowej w glebie. Podtapianie łąk we wschodniej części obszaru badań na wiosnę i w lecie jest spowodowane filtracją wody ze stawu, doprowadzaniem wody i niedrożnością systemu melioracyjnego w trakcie roztopów lub ulewnych opadów deszczu. Z kolei w zachodniej części badanego obszaru poziom wód gruntowych nadmiernie się obniża z powodu drenującego działania rzeki, której głębokość wynosi 2 m. Zbiór analizowanych danych dotyczył poziomów wód gruntowych mierzonych w 15 punktach w trzech okresach badawczych (wiosna, lato, jesień). Pomierzone poziomy wody gruntowej zostały wykorzystane do skonstruowania semiwariogramów eksperymentalnych charakteryzujących poziomą zmienność przestrzenną. Gama modeli teoretycznych (model sferyczny, wykładniczy i Gaussa) została dopasowana do semiwariogramów eksperymentalnych. Modele zostały sprawdzone za pomocą statystyki krzyżowej. W celu ilustracji zmian przestrzennych głębokości położenia wód gruntowych na obszarze badań utworzone zostały mapy hydroizohips. Analiza przestrzenna danych poziomu wód gruntowych z piezometrów doprowadziła do następujących wniosków: - autokorelacja poziomu wód gruntowych w obszarze badań ma zasięg od 203,5 do 300 m – zależnie od serii, - głębokość położenia zwierciadła wód gruntowych była najmniejsza w pobliżu stawu Hetman, a największa w pobliżu rzeki Piwonia, - przestrzenna zmienność głębokości położenia wody gruntowej dla wszystkich serii badań była lepiej opisana przez model Gaussa niż przez inne modele.
EN
This paper compares two spatial interpolation techniques – Radial Basis Functions (RBF) and Inverse Distance Weighting (IDW) – with the goal of determining which method creates the best representation of reality for measured groundwater levels in catchment area. The study used the results of research and field observations from the year 2011, in Sosnowica (West Polesie). The data set consists of groundwater levels measured at 15 points in three series of tests. Surface generation was obtained for each method. The water prediction maps showed spatial variation in the groundwater level in the study area and they are quite different. RBF method resulted in a smoother map. The analysis of the methods of interpolation of analyzed data with the help of cross validation statistics and plots showed that Radial Basis Functions creates better representation of reality for measured groundwater levels.
EN
The paper presents results of numerical modelling of the response of a flood bank to the rising or lowering water table. The modelling was performed with the finite element method (FEM) in two variants: excluding the effect of groundwater seepage through the flood bank (PLAXIS v. 8) and including groundwater seepage during intervals between increments in the height of the groundwater table (PLAXIS 2D 2010 with a FLOW model).
PL
W pracy przedstawiono wyniki modelowania numerycznego zachowania się wału przeciwpowodziowego w trakcie podnoszenia i obniżania zwierciadła wody. Modelowanie przeprowadzono metodą elementów skończonych (MES) w dwóch wariantach: bez uwzględnienia przepływu wody w gruncie (PLAXIS wersja 8) oraz z uwzględnieniem przepływu wód gruntowych w okresach między przyrostami wysokości zwierciadła wody (PLAXIS 2D 2010 z modułem FLOW).
6
Content available remote Dynamika retencji wody glebowej w replantowanym sadzie jabłoniowym
PL
Celem badań rozpoczętych w 1997 roku w Przybrodzie, miejscowości odległej od Poznania o 25 km, było określenie wpływu dynamiki zmian uwilgotnienia warstwy celowego zwilżania i wodnych właściwości gleb na racjonalną gospodarkę wodną replantowanego sadu jabłoniowego. Wilgotność gleby mierzono metodą neutronową w profilu na głębokościach: 15, 40, 70 i 100 cm. Schemat doświadczeń obejmował trzy warianty nawodnieniowe: W0 – wariant kontrolny, opady naturalne, W1 – deszczowanie umiarkowane, stosowane dla utrzymania wilgotności gleby odpowiadającej potencjałowi wodnemu wynoszącemu 0,03 MPa, czyli 60% polowej pojemności wodnej (PPW), W2 – deszczowanie intensywne, stosowane dla utrzymania wilgotności gleby odpowiadającej potencjałowi wodnemu 0,01 MPa, to jest 90% polowej pojemności wodnej (PPW). Drzewa odmiany „Sampion” na podkładkach P60 wysadzono w rozstawie 1,5 x 3,5 m. W każdym wariancie nawodnieniowym stosowano 7 kombinacji nawozowych w czterech powtórzeniach. Przedstawione w pracy wyniki badań nad dynamiką zmian retencji glebowej wskazują na jej zmienność profilową oraz przestrzenną, wpływającą na zróżnicowanie plonowania odmiany „Sampion” w replantowanym sadzie.
EN
We attempted to define to what degree diversified irrigation and differentiated fertilization could influence the soil moisture against the background of meteorological conditions. Studies carried out in the years 1997-2000 in the Agricultural and Horticultural Experimental Farm at Przybroda 25 km from Poznań were aimed at following water relations in a replanted tree apple-tree orchard. Moisture in the soil profile was measured with the neutron method at depths of 14, 40 70 and 100 cm. Three experimental variants were designed: W0 – control, natural precipitation, W1 – moderate sprinkling to keep soil moisture at a level respective to water potential of 0.03 MPa i.e. 60 % of the field water capacity, W2 – intensive sprinkling to keep soil moisture at a level respective to water potential 0.01 MPa i.e. 90 % of the field water capacity. Trees of the “Sampion” variety grafted on P60 were planted at a span of 1.5 x 3.5 m. Each irrigation variant involved 7 fertilization combinations in four repetitions. Presented results on the dynamics of soil water retention demonstrate its large variability both within the profile and in space. This variability resulted in a differentiated yielding of the “Sampion” variety in replanted orchard.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.