Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2002

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: grinding conditions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Advisory system for grinding operation planning

Dębkowski R., Urbaniak M.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2002

Vol. 2, no 1

61-72

A system, which improves a decision-making process during grinding operation planning, is described. It should favour the selection of grinding wheel, dressing conditions and grinding conditions. The system was designed as an artificial intelligence hybrid system. Wheel selection is realised by an expert system, while forecasting of grinding results is performed by means of a grinding process model based on artificial neural network.

Opisano system wspomagający podejmowanie decyzji przez technologa podczas projektowania operacji szlifierskiej w zakresie doboru ściernic, warunków obciągania i szlifowania. Zaprojektowano go jako hybrydowy system sztucznej inteligencji. Dobór ściernic do zadania obróbkowego powierzono systemowi ekspertowemu natomiast prognozowanie wyniku szlifowania modelowi procesu szlifowania zbudowanemu w oparciu o sztuczne sieci neuronowe.

An intelligent system of grinding conditions selection.

Dębkowski R., Urbaniak M.

Advances in Manufacturing Science and Technology

2002

Vol. 26, nr 2

5-18

This paper explores a hybrid artificial intelligence system. The systems helps in the selection of grinding wheels and grinding conditions. Another part of the system includes specialised software which is involved in PC-Shell environment and an artificial neural network, and works within the Matlab environment. The paper also examined the system's algorithm and the system application software tasks.

W pracy przedstawiono hybrydowy system sztucznej inteligencji utworzony w celu wspomagania doboru ściernic i warunków szlifowania. W skład systemu wchodzi program ekspercki opracowany w środowisku PC-Shell oraz sztuczna sieć neuronowa pracująca w środowisku Matlab. Omówiono algorytm pracy systemu oraz podział zadań między wchodzące w jego skład aplikacje.