PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  grey system theory
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Predicting economic indices of vehicle insurance using the “Grey-System Theory”
Opoka Kazimierz
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2020
|
z. 107
119--133
EN
This paper contains a prognosis of vehicle insurance economic indices using the Grey System Theory. It has been prepared based on data provided by a certain insurance company. The following economic factors were analysed: number of insured vehicles, premiums income, amount of damage cases covered, and value of paid compensations. The results of this study indicate a reduction in all analysed indices over twelve months.
2
Content available On the convergence of sigmoidal fuzzy grey cognitive maps
Harmati István Á., Kóczy László T.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2019
|
Vol. 29, no. 3
453--466
EN
Fuzzy cognitive maps (FCMs) are recurrent neural networks applied for modelling complex systems using weighted causal relations. In FCM-based decision-making, the inference about the modelled system is provided by the behaviour of an iteration. Fuzzy grey cognitive maps (FGCMs) are extensions of fuzzy cognitive maps, applying uncertain weights between the concepts. This uncertainty is expressed by the so-called grey numbers. Similarly as in FCMs, the inference is determined by an iteration process which may converge to an equilibrium point, but limit cycles or chaotic behaviour may also turn up. In this paper, based on the grey connections between the concepts and the parameters of the sigmoid threshold function, we give sufficient conditions for the existence and uniqueness of fixed points of sigmoid FGCMs.
3
Content available Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
Wang Haipeng, Duan Fuhai, Ma Jun
Eksploatacja i Niezawodność
|
2019
|
Vol. 21, no. 3
419--429
EN
Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
PL
Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
4
Content available Zastosowanie szarego modelu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych
Nowak M.
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
|
2016
|
Nr 70
155--163
PL
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania modelu szarego pierwszego rzędu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Okres analizy obejmuje dane z lat 2011-2014, natomiast prognoza wartości przychodów ze sprzedaży została sformułowana na rok 2015. W rozdziale 1. przedstawiono istotę szarego modelu GM (1,1) poprzez opis procedury zmierzającej do uzyskania przedmiotowych prognoz. W rozdziale 2. przybliżono podmiot badań oraz sposób doboru bazy empirycznej. W trzecim rozdziale przedstawiono wyniki przeprowadzonych predykcji wraz z analizą względnych błędów – zarówno w odniesieniu do wyznaczonych zmiennych ex post, jak i wartości rzeczywistych. W ostatnim rozdziale przeprowadzono syntetyczną dyskusję uzyskanych wyników oraz dokonano podsumowania.
EN
The purpose of this article is to present the possibilities of using the first order grey model GM (1,1) in the prediction of short financial time series on the example of construction and building materials companies listed on the Stock Exchange in Warsaw (WSE). The period of analysis includes data from the years 2011-2014, whereas the forecast of sales revenue was formulated for 2015. Chapter 1 presents the essence of the GM (1,1) gray model through the description of the procedure aimed at obtaining these forecasts. Chapter 2 expands upon the subject of the research and the selection of research methods. The third chapter presents the prediction results with an analysis of the relative errors – both in relation to the variables designated ex post, as well as the actual values. The last chapter includes a synthetic discussion of the obtained results and a summary.
5
Content available Teoria systemów szarych w badaniach nad tożsamością regionu
Ragin-Skorecka K.
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
|
2016
|
Nr 70
191--201
PL
W artykule zaprezentowano wybrane wyniki badań dotyczących tożsamości regionu w aspekcie struktury społecznej. Celem publikacji jest wskazanie możliwości analizy danych niepełnych, niepewnych lub nielicznych z wykorzystaniem dwóch podejścia rozmytego i systemów szarych.
EN
The article presents selected results of research concerning regional identity as a feature of social structure. The aim of the publication is to show the possibilities of analyzing data that is incomplete, uncertain or too few using two approaches: fuzzy sets and grey system theory.
6
Content available remote Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania i zużycia energii słonecznej w Polsce
Janiszewski J.
Polska Energetyka Słoneczna
|
2016
|
nr 1-4
53--58
PL
W publikacji poruszono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów (GST ang. Grey system theory) do modelowania i prognozowania pozyskiwania oraz zużycia energii słonecznej. Opracowano prognozy na bazie modelu szarych systemów ze względu na rosnące zapotrzebowanie wykorzystywania odnawialnych źródeł energii, prognozy mają na celu determinacje inwestycji dążących do ekologicznego pozyskiwania energii. Omówiono teorię szarych systemów a w szczególności modelu typu GM(1,1). Do badań wykorzystano dane statystyczne dotyczące Polski opublikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Efektem badań są wyniki symulacji całkowitego pozyskania jak i zużycia energii słonecznej w Polsce.
EN
In the publication addressed issues concerning the use of the method based on the grey theory (GST. Grey system theory) for modeling and prediction for the acquisition and consumption of solar energy. Discuss the theory of gray systems and, in particular, model GM (1,1). The test uses the Polish statistics published by the Central Statistical Office. The result of the study are the simulation results of total acquisition and usage of solar energy in Poland.
7
Content available remote Employing Grey System Model for Prediction of Electric Arc Furnace Reactive Power to Improve Compensator Performance
Samet H., Mojallal A., Ghanbari T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 12
110-115
EN
Electric arc furnaces (EAFs) are regarded as one of the major sources of voltage fluctuation in power systems which can contribute to a phenomenon known as flicker. One of the most convenient ways to mitigate flicker is employing static VAr compensators (SVCs). By employing prediction models to forecast EAF reactive power SVC performance can be improved very noticeably. In this paper a Grey system model is proposed to predict the reactive power and the efficiency of this method is investigated.
PL
Łukowe piece elektryczne są jednym w istotnych odbiorników system energetycznego powodujących wahania sieci, znane jako efekt flicker. Te wahania można zmniejszać stosując kompensator mocy biernej. W artykule zaprezentowano model Grey’a umożliwiający prognozowanie mocy biernej.
8
Content available remote Data mining based algorithm for analog circuits fault diagnosis
Ossowski M., Korzybski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 2a
285--287
EN
The paper deals with feature selection of testing signals used for fault-driven analysis of analog circuits based on some grey systems properties. Simple two stages fault diagnostic strategy for circuits with limited access to internal nodes is presented, illustrated with the examples and discussed. Algorithm enabling to detect and localize single and multiple catastrophic faults, is prepared under assumption, that input data sets are extracted from DC analysis.
PL
W artykule przedstawiono dwuetapowy algorytm detekcji I lokalizacji pojedynczych i wielokrotnych uszkodzeń układów analogowych, oparty o pewne techniki drążenia danych i elementy teorii systemów szarych. Założono ograniczony dostęp do punktów wewnętrznych oraz możliwość analizy dynamicznej i stałoprądowej badanych układów.
9
Content available remote Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines
Cempel C.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2008
|
Vol. 18, no 4
569-579
EN
With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
10
Content available remote Analysis and Prediction of the Dynamic Heat - Moisture Comfort Property of Fabric
Yang K., Jiao M. J., Chen Y. -S., Li J., Zhang W.-Y.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2008
|
Vol. 16, no. 3 (68)
51--55
EN
A series of experiments and analyses were performed to study the dynamic heat and moisture transferring procedure as well as evaluate the heat-moisture comfort property of fabric in wearing conditions that produce continued sweat. By measuring five static indexes of ten different fabrics, which involved static heat-moisture transmission through fabric, as well as two dynamic comprehensive indexes obtained from the dynamic curves using a self-made microclimate measuring apparatus, the relation between the static indexes and dynamic comprehensive indexes was established.In addition, an evaluation and prediction system for the dynamic heat-moisture comfort property of the textile was formulated by means of the grey system theory. For two different environmental conditions: the most comfortable ones, and an extremely uncomfortable condition for humans, four different prediction models were built, and high predictive precision was obtained.
PL
Przeprowadzono serię eksperymentów a następnie je przeanalizowano dla określenia dynamicznego transportu ciepła i wilgoci poprzez tkaniny, jak również oceny właściwości komfortu cieplnego i wilgotnościowego tych tkanin w takich warunkach użytkowania, w których występuje wytwarzanie potu przez użytkownika ubrań. Mierzono 5 parametrów statycznych dla 10 rożnych tkanin określających statyczne stany przepływów ciepła i wilgoci przez tkaninę, jak również dwa dynamiczne współczynniki określane na podstawie krzywych temperatury i wilgotności w czasie. Zastosowano własnej budowy aparat umożliwiający wytworzenie mikroklimatu oraz określanie zależności pomiędzy poszczególnymi parametrami statycznymi i dynamicznymi. Dodatkowo opracowano system oceny cieplnego i wilgotnościowego komfortu dynamicznego tekstyliów stosując teorię „szarego systemu” dla dwóch różnych warunków otoczenia – bardzo komfortowych i ekstremalnie nie komfortowych dla człowieka- opracowano 4 różne przewidywane modele uzyskując dużą precyzję przewidywania.
11
Content available Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
Cempel Cz., Tabaszewski M.
Diagnostyka
|
2007
|
nr 2(42)
11-18
PL
Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
EN
The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.
12
Grey state model and forecasting control of complicated systems
Chen M.-Y., Chen W., Chen Z.
Systems Science
|
2005
|
Vol. 31, no 3
37-47
EN
This paper presents an outline of complicated system and the use of grey system theory. An approach to grey forecasting control of complicated systems is proposed. At the same time, a grey forecasting controller, which is to control the system's behaviour in advance, is designed. Such a system designed here may be expected to get good control effects, especially it is suitably applied to the controlled objects with long time lag and without complete model information.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.