Wzrostowi zapotrzebowania na moc obliczeniową oraz natężenie ruchu w sieci IP nie towarzyszy obecnie pojawianie się technologii chroniących operatorów i środowisko naturalne przed analogicznym wzrostem zapotrzebowania na energię w sektorze. Artykuł 1 przedstawia wyniki badań, których celem jest opracowanie koncepcji i realizacja systemu komputerowego do energooszczędnego sterowania obciążeniem rozproszonego centrum przetwarzania danych oraz szybkością pracy jednostek obliczeniowych i urządzeń sieciowych przekazujących komunikaty z danymi. Niniejsza praca prezentuje propozycję dwupoziomowej struktury zarządzania przydziałem bloków zadań do klastrów, a następnie do poszczególnych serwerów obliczeniowych. Decyzje o alokacji zadań są podejmowane w wyniku rozwiązania zadania minimalizacji zużycia zasobów energetycznych systemu, przy założeniu zagwarantowania wymaganego poziomu jakości usług.
EN
The proposition of a framework for energy-aware control in a large scale HPC (High Performance Computing) system is presented and discussed. The implementation consists of a global computing resource manager that is implemented in the central control level, energy-efficient backbone network connecting computing clusters and data centers and a local resource manager implemented in each cluster. The decisions about activity and power status of computer and network equipment are determined by solving the problem of minimizing the energy used by the whole HPC system. A simulation-based optimization scheme is utilized to calculate optimal allocation of a set of tasks to clusters.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.