Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  graphical aid of medical diagnosis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
On the basis of stepwise selection of two variabies derived from spectral EEG parameters that optimally differentiated schizopbrenic patients from controi subjects, the Bayesian discriminant methods were applied. Parametric methods of discrimination (linear and quadratic) and kernel methods with normal kemel functions were employed. Because one can directly illustrate on a piane as well two as tbree-dimensional classification problems. the tbree-dimensional discrimination on the basis of the most discriminating original variabies was also considered. Third variable did not improve classification significantly. Two-dimensional graphs of classification regions and probabilities a posteriori, which may support diagnosis toward schizophrenia, are presented.
PL
Na podstawie krokowego wyboru 2 zmiennych otrzymanych z parametrów widmowych EEG, które najlepiej różnicowały pacjentów ze schizofrenią i kontrolną grupę osób zdrowych zastosowano bayesowskie metody dyskryminacji: metody parametryczne (liniową, kwadratową) i metody jądrowe z normalną funkcją jądrową. Ponieważ na płaszczyźnie możemy zilustrować zarówno dwu, jak i trójwymiarowe problemy klasyfikacji, rozważaliśmy także trójwymiarową dyskryminację na podstawie najbardziej różnicujących zmiennych oryginalnych. Trzecia zmienna nie poprawia istotnie klasyfikacji. Przedstawiono dwuwymiarowe wykresy obszarów klasyfikacji i prawdopodobieństw a posteriori, które mogą wspomagać diagnozę schizofrenii.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.