Leaf - a significant part of the plant, produces food using the process called photosynthesis. Leaf disease can cause damage to the entire plant and eventually lowers crop production. Machine learning algorithm for classifying five types of diseases, such as Alternaria leaf diseases, Bacterial Blight, Gray Mildew, Leaf Curl and Myrothecium leaf diseases, is proposed in the proposed study. The classification of diseases needs front face of leafs. This paper proposes an automated image acquisition process using a USB camera interfaced with Raspberry PI SoC. The image is transmitted to host PC for classification of diseases using online web server. Pre-processing of the acquired image by host PC to obtain full leaf, and later classification model based on SVM is used to detect type diseases. Results were checked with a 97% accuracy for the collection of acquired images.
Glaucoma is one of the main causes of blindness worldwide. Periodical retinal screening is highly recommended in order to detect any sign of the disease and apply the appropriated treatment. Different systems for the analysis of retinal images have been designed in order to assist this process. The segmentation of the optic disc is an important step in the development of a retinal screening system. In this paper we present an unsupervised method for the segmentation of the optic disc. The main obstruction in the optic disc segmentation process is the presence of blood vessels breaking the continuity of the object. While many other methods have addressed this problem trying to eliminate the vessels, we have incorporated the blood vessel information into our formulation. The blood vessels inside of the optic disc are used to give continuity to the object to segment. Our approach is based on the graph cut technique, where the graph is constructed by considering the relationship between neighbouring pixels and by the likelihood of them belonging to the foreground and background from prior information. Our method was tested on two public datasets, DIARETDB1 and DRIVE. The performance of our method was measured by calculating the overlapping ratio (Oratio), sensitivity and the mean absolute distance (MAD) with respect to the manually labeled images.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A new algorithm for finding cut set of a undirected graph is presented. The algorithm finds all cut in graph which can be used in the cut set method of reliability evaluation. The algorithm is based on division of graph vertices set into subset in which vertices have the same distance from the sink. An example of application of the algorithm for analysis of sample electric system is presented.
PL
Prezentowany jest nowy algorytm znajdowania przekrojów w grafach o krawędziach niezorientowanych. Algorytm znajduje zbiór przekrojów grafu, który może być użyty w metodzie analizy niezawodności. Algorytm bazuje na podziale zbioru wierzchołków grafu na podzbiory w których każdy wierzchołek leży w tej samej odległości od źródła. Pokazano przykład znajdowania przekrojów w grafie systemu elektrycznego.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Obliczenie niezawodności sieci sensorowej i akcyjnej jest złożonym zagadnieniem. Skomplikowana struktura sieci powoduję, że jest niemożliwe opracowanie bezpośredniej metody obliczeń. Zaproponowano zastosowanie metody, polegającej na skonstruowaniu równoważnej pod względem niezawodności struktury równoległo-szeregowej na podstawie zbioru przekrojów grafu sieci sensorowej i akcyjnej. W pracy pokazano, jak liczba i rząd uwzględnionych przekrojów wpływają na dokładność obliczeń niezawodności sieci.
EN
Computing the reliability of a sensor and actor network is a complex task. The complicated network structure causes that it is impossible to work out a direct computation method. To compute the network reliability, there is proposed a method consisting in construction of a parallel-series structure of equivalent reliability with use of graph cuts of the sensor and actor network. In the paper it is shown how the number and order of elements in the considered cuts used for computations influence the accuracy of reliability calculations.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Do szukania zbioru przekrojów w grafie o krawędziach niezorientowanych wykorzystano enumeracyjny algorytm znajdujący takie podziały zbioru wierzchołków grafu, które stanowią przekrój grafu. Algorytm wykorzystuje równoważność przekroju w grafie o krawędziach niezorientowanych rozumianego jako podzbiór krawędzi lub jako podział zbioru wierzchołków grafu. Na podstawie tej równoważności w toku działania algorytmu znajdowany jest zbiór przekrojów grafu w postaci zbioru podzbiorów zbioru krawędzi. Zaprezentowano program komputerowy implementujący algorytm oraz porównano czas znajdowania zbioru przekrojów w wybranych grafach.
EN
For finding cut set in undirected graph an enumerative algorithm is used. The algorithm finds such divisions of vertices which are a graph cut. The algorithm utilizes equivalence of cut representation in an undirected graph either as a division of vertices or a subset of the graph edge set. With use of this equivalence the graph cut set as a set of graph edges is found. A computer program implementing the algorithm is presented and comparison of work time in chosen undirected graphs is performed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.