Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: granular sets

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Granular sets and granular relations. Applications to knowledge representation and tabular systems analysis

Ligęza A.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2003

T. 7, z. 1-2

141-146

This paper presents an idea of granular sets and granular relations and their application to knowledge representation with use of tabular systems. Granular sets are ones composed of subsets of atomic elements. Granular relations are relations defined on the Cartesian product of granular sets. Granular sets can be used to represent domains of attributes at higher level of abstraction then in the case of atomic values. Granular relations constitute an extension of relational databases and attributive decision tables. They can be used for concise and efficient knowledge representation. In order to assure safe and reliable performance of tabular systems, certain logical properties of them should be verified. The paper provides algebraic bases for analysis of tabular systems and knowledge manipulation.

W pracy przedstawiono zarys koncepcji zbiorów granularnych i relacji granularnych oraz możliwości ich zastosowania do reprezentacji wiedzy w systemach tablicowych. Zbiory granularne to zbiory, w których wyróżniono pewne podzbiory stanowiące kolekcje elementów atomicznych. Relacje granularne to relacje zdefiniowane w iloczynie kartezjańskim zbiorów granularnych. Zbiory granularne mogą być zastosowane do reprezentacji dziedzin atrybutów na wyższym poziomie abstrakcji niż w przypadku wartości atomicznych. Relacje granularne stanowią rozszerzenie koncepcji tablic relacyjnych baz danych oraz atrybutowych tablic decyzyjnych. Mogą one być zastosowane do zwartej i efektywnej reprezentacji wiedzy w systemach tablicowych. W celu zapewnienia bezpiecznej i niezawodnej pracy systemów tablicowych należy dokonać weryfikacji ich własności formalnych. W pracy przedstawiono algebraiczne podstawy analizy systemów tablicowych oraz przetwarzania wiedzy oparte na wprowadzonym pojęciu granularności.