Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: granulacja informacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Uncertainty and information granulation in road traffic control

Płaczek B.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

2012

z. 74

85-93

The contribution discusses the impact of information granulation on uncertainty of decisions in traffic control. Road traffic measurements have a predetermined precision, thus it is convenient to express their results in terms of information granules. A formal model of adaptive traffic control procedure is defined using set theory and relational representation of uncertainty. According to the proposed model, the traffic control decisions are based on a performance comparison for candidate control strategies. In this context, an uncertainty determination algorithm is introduced, which can be used for finding an optimal size of the traffic information granules.

W artykule przedstawiono problem granulacji informacji w systemach sterowania ruchem drogowym oraz omówiono wpływ granulacji informacji na niepewność podejmowanych decyzji sterujących. Pomiary ruchu drogowego są realizowane z określoną precyzją, czego skutkiem jest ziarnisty charakter informacji opisującej parametry ruchu. Zdefiniowano formalny model adaptacyjnej procedury sterowania ruchem drogowym, wykorzystując do tego celu podstawowe definicje teorii zbiorów oraz relacyjny opis niepewności. Zgodnie z przyjętym modelem decyzje sterujące są podejmowane na podstawie porównania efektywności dla różnych wariantów sterowania. Zaproponowano algorytm określania niepewności decyzji sterujących, który może zostać wykorzystany do znajdowania optymalnego rozmiaru ziarna informacji opisującej warunki ruchu drogowego.

Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods

Momot M., Momot A., Gacek A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2010

Vol. 16

43--49

This work presents the general idea of granular description of temporal signal, particularly biomedical signal sampled with constant frequency. The main idea of presented method is based on using triangular fuzzy numbers as information granules in temporal and amplitude spaces. The amplitude space contains values of first few derivatives of underlying signal. The construction of data granules is performed using the optimization method according to some objective function, which balances the high coverage ability and the low support of fuzzy numbers. The granules (descriptors) undergo the clustering process, namely fuzzy c-means. The centroids of created clusters form a granular vocabulary and the quality of description is quantitatively assessed by reconstruction criterion. There are presented results of experiments with the electrocardiographic signal, digitally sampled and stored in MIT-BIH database. The method of numerical differentiation of function based on finite set of its values is employed, which incorporates polynomial interpolation. The paper presents results of numerical experiments which show the impact of method parameters, such as temporal window length, degree of polynomial, fuzzification parameter, on the reconstruction ability of presented method.