PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  grafowa baza danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A Comparison between a relational and a graph database in the context of a recommendation system
Stanescu Liana
Annals of Computer Science and Information Systems
|
2021
|
Vol. 26
133-139
EN
This paper presents a comparison between relational and graph database systems' performance in a web application recommendation system. The comparison is conducted on five different queries starting with simple ones, leading up to more complex queries, that are performed in a typical web social application. The implementation is done in C# using .NET framework and the database systems used are SQL Server and Neo4J. To effectively test the performance of both graph and relational database systems, tests were performed on 4 data sets. The tests imply performing 5 different retrieval queries taken in order of difficulty both in SQL and Neo4J.
2
Content available remote Analiza funkcjonalnych wymagań oraz projektowanie modelu danych informatycznego systemu zarządzania charakterystykami reklam drogowych
Czerepicki A., Tomczuk P., Chrzanowicz M.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
|
2017
|
z. 118
85--94
PL
Reklamy w pasie drogowym stanowią nieodłączny element współczesnej architektury miejskiej. W zależności od treści przekazu, sposobu umiejscowienia oraz rodzaju podświetlenia, mogą one w różnym stopniu przyczynić się do rozproszenia uwagi osoby kierującej pojazdem. Ze względu na brak jednolitych przepisów prawnych regulujących standardy budowy oraz umieszczania reklam w obrębie drogi, oszacowanie wpływu reklamy na komfort kierowcy jest skomplikowane. Jednym z zadań projektu ROADVERT jest budowa narzędzia informatycznego, za pomocą którego można byłoby przeprowadzić kompleksową analizę technicznych aspektów reklam. Artykuł przedstawia zagadnienia związane z wybranymi etapami procesu projektowania takiego narzędzia. Wyodrębniono kategorie parametrów reklamy, jak np. aspekty treściowe, parametry oświetleniowe, lokalizacja reklamy w pasie drogowym, aspekty prawne etc. Opracowano i przedstawiono propozycję klasyfikacji reklam ze względu na poszczególne kryteria. Sformułowano wymagania funkcjonalne oraz techniczne do systemu. Zaproponowano obiektowy informatyczny model systemu, strukturę bazy danych oraz podstawowe elementy interfejsu użytkownika.
EN
Roadside advertising is an integrated part of modern urban architecture. They can disturb the attention of the vehicle driver depending on the content, the location, and the type of backlighting. Estimating the advertising impact on driver comfort is complicated due to lack of uniform legislation regulating construction standards and principles of ad placement near the road. One of the tasks of the ROADVERT project is to build an IT tool for a comprehensive analysis of the advertising technical aspects. This paper presents issues related to the selected stages of the IT tool design process. The categories of advertising parameters have been separated, such as lighting parameters, location of the advertisement in the lane, legislation aspects, etc. A proposal for advertisements classification depends on different criteria was developed and presented. The functional and technical requirements for the system have been formulated. An object-oriented IT system model and graph database structure were proposed.
3
Gene Ontology based gene analysis in graph database environment
Kozielski M., Stypka Ł.
Studia Informatica
|
2013
|
Vol. 34, nr 2A
325--336
EN
The article presents evaluation of the application of Neo4j graph database to Gene Ontology graph analysis. Graph-based term similarity measures are calculated in order to assess the effectiveness of the system. Two types of common ancestor search are presented and evaluated, and parallel execution of the analysis is also evaluated.
PL
Artykuł przedstawia ocenę zastosowania grafowej bazy danych Neo4j do analizy grafu ontologii Gene Ontology. Ocena systemu została przeprowadzona na podstawie obliczenia bazujących na analizie grafu miar podobieństwa terminów ontologii. Przedstawione i ocenione zostały dwa sposoby wyszukiwania rodziców w grafie. Analizie poddano również równoległą realizację badanych algorytmów.
4
Content available remote Evaluating semantic similarity with a new method of path analysis in RDF using genetic algorithms
Strobin Ł, Niewiadomski A.
Journal of Applied Computer Science
|
2013
|
Vol. 21, nr 2
137--152
EN
This paper presents a novel method of evaluating semantic similarity by means of path analysis in RDF databases. Similarity is calculated by assignining each property (predicate in RDF terms) a weight, which is found using a genetic optimization algorithm. Presented method exhibits an advatage over existing methods, because of its flexibility and the fact that no prior knowledge of a particular database is necessary. This paper also presents an exemplary application of the method - recommendation engine. Proposed method is applied to a well known problem - music recommendation based on DBPedia. Results obtained in the experiment positively verify its advanntages and usefulness.
5
Using Neo4j graph database in social network analysis
Warchał Ł.
Studia Informatica
|
2012
|
Vol. 33, nr 2A
271-279
EN
This article describes how Neo4j database capabilities can be utilized to implement measures often used in social network analysis. It gives a brief overview of the concept of Neo4j graph database. The UML class diagram of domain model is presented and discussed in details. On the basis of implementation of degree centrality and local clustering coefficient measures, several Neo4j core features are presented. In the summary, some general comments on using this database as a tool in a social network analysis are provided.
PL
Artykuł opisuje wykorzystanie możliwości bazy danych Neo4j w implementacji algorytmów stosowanych w analizie sieci społecznych. Przedstawiono w nim koncepcję Neo4j jako grafowej bazy danych oraz omówiono na diagramie klas podstawowe pojęcia z dziedziny przedmiotowej. Na podstawie implementacji dwóch miar (stopień węzła, lokalny współczynnik klasteryzacji), często używanych w analizie sieci społecznych, pokazano kilka podstawowych cech Neo4j. W ostatniej części znajduje się podsumowanie, w którym zebrano uwagi na temat wykorzystania tej bazy danych w analizie sieci społecznych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.