Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Grade analysis to study ict usage in polish enterprises

Sieradzki D., Urbańczyk D.

Information Systems in Management

|

2018

|

Vol. 7, No. 3

190--200

EN

The aim of this work is to study the structure of information and telecommunications technologies (ICT) usage in Polish enterprises in 2015. In this paper the overrepresentation maps were considered as a tool of data mining. These maps are crated as the results of GCA algorithm. The analysis of data about ICT in Polish enterprises were shown as an example of GCA application. The advantage of the method is the visualization possibility and legibility of the obtained maps. In this article we studied the level of usage of ICT in individual voivodeships, the expenditures for various sectors of ICT for small, medium-size and big enterprises.

2

Grade-spatial procedure in grade decomposition of medical images

Grzegorek M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2011

|

Vol. 17

203--209

EN

The paper describes decomposition of gray medical images. Pixels of the image are assigned with the variable values derived from a neighbourhood of the pixel. Then Grade Correspondence Cluster Analysis is used to order set of pixels according to their grade differentiation and to divide pixels into subsets. Subsets are visualized in separate subimages and regions are extracted on principle of spatial neighbourhood in subimage. Influence of a number of subimages is discussed. Then a new grade-spatial procedure is proposed which combines features of grade similarity and spatial neighbourhoods.

3

Grade analysis of data from the European Economic Survey 2005 on Economic Climate in Polish Servicing Sector

Grabowska G., Wiech M.

Control and Cybernetics

|

2009

|

Vol. 38, no 3

783-810

EN

The anonymous data from 1352 companies concerning the economic climate in Polish servicing sector from the European Economic Survey 2005 was obtained by courtesy of The Polish Chamber of Commerce. The Grade Correspondence Analysis (GCA) with posterior clustering (GCCA) is introduced and applied to this data. The main task of this analysis is to create the first view of data and to reveal their latent structure. This provides an insight into the economic factors and enables making conclusions about business conditions in Poland.

4

Decomposition of medical image based on grade multivariate methodology

Grzegorek M.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2007

|

Vol. 27, no. 4

29-48

EN

The paper presents disjoint decomposition of the set of pixels of a NMR image and also of its fragment suggested as interesting by a medical consultant. Each pixel is described by the value of gray level gl, gradient module gm and items constructed on the basis of gm and gradient modules of adjacent pixels. The obtained dataset with rows corresponding to pixels and columns corresponding to variables is then processed by the algorithm called GCCA (Grade Correspondence Cluster Analysis). This rearranges the initial ordering of pixels (and also of variables) and then divides the set of rows into a chosen number of clusters. Pixels in each cluster are visualized as a separate subimage. The resulting decomposition (an ordered sequence of sub images) depends on the choice of a threshold parameter b which strongly influences the comparison of gm with gradient modules in pixel's neighborhood. It is shown how b should be selected to specify the edge of the lateral ventricle and to investigate homogeneity of gm's neighborhoods in the area indicated for the consultant.

5

Grade exploratory methods applied to some medical data sets

Pleszczyńska E., Szczesny W.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2002

|

Vol. 22, no. 1

17-30

EN

Two sets of medical categorical data are analyzed by means of grade exploratory methods, based on one fundamental procedure called the grade correspondence analysis (GCA). A special attention is put on visualization. The paper is a contribution to discussion concerning visualization of categorical data, which is going on in contemporary statistical literature.

6

On decomposition of m x m statistical tables based on grade dependence measures

Kowalczyk T.

Control and Cybernetics

|

2000

|

Vol. 29, no 4

1043-1058

EN

The aim of the paper is two-fold. The first is to introduce, for any given partition of [R^2], the decomposition of Spearman's rho into three terms: bet~cveen, within and remainder. This decomposition, presented in Section 4, is strictly connected with that of the concentration index ar as introduced in Kowalczyk (1998), and with the decomposition of Kendall's tau as introduced in Kowalczyk and Niewiadomska-Bugaj (2000). Those earlier results are reminded in Sections 2 and 3. The second aim of the paper is to show and exemplify how one can use the decompositions of p* (Spearman's rho) and r (Kendall's tau) to analyse, decompose and compare m x m contingency tables with the same categories for the row variable and the column varable. The examples given in Section 5 concern social mobility tables with data from Britain and Poland. An important observation from the analysis of these data is that p* and r lead there to practically equivalent decompositions.

7

Another look at the regression graphs in an experiment on glucose control

Szczesny W., Pleszczyńska E.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

1999

|

Vol. 19, no. 4

31-40

EN

We refer to the raw data on glucose control published in Tables A1 and A2 by Cox and Wermuth [5] and analyzed there by means of the regression graphs. The data concern an experiment performed at the University of Mainz in order to investigate the influence of some psychological and socio-economic variables on glucose control. In the present paper the results obtained by Cox and Wermuth are compared with the results of the grade correspondence-cluster analysis as applied to investigate multivariate dependencies. A few inconsistencies of the conclusions are shown and discussed.

PL

Cox i Wermuth w swojej książce o wielowymiarowych zależnościach przedstawili jako jeden z przykładów analizę danych pilotażowego doświadczenia, przeprowadzonego na Uniwersytecie w Mainz, a dotyczącego kształtowania stężenia glukozy. Dane zebrano w grupie 67 diabetyków. Wynikiem tej analizy były równania regresji, wyrażające stężenie glukozy i wiedzę o cukrzycy za pomocą sześciu zmiennych charakteryzujących stan i predyspozycje psychiczne pacjentów, ich płeć i poziom wykształcenia. Równania regresji posłużyły autorom książki do konstrukcji poglądowego grafu regresyjnego, opisującego domniemaną strukturę przyczynowo-skutkową wykształcania się poszczególnych cech. W niniejszej pracy przedstawiono analizę tej samej macierzy danych metodami gradacyjnego clusteringu, a wysnute stąd wnioski skonfrontowano z wnioskami poprzedników i odnotowano niezgodności. W zakończeniu pracy omówiono różnice między metodologią prowadzącą do grafów regresyjnych a metodologią prowadzącą do gradacyjnych clustrów, próbując wyjaśnić w ten sposób źródło i charakter zaistniałych niezgodności.

8

Porównanie wyników wyborów do Sejmu RP w 1993 i 1997

Szczesny W., Ciok A., Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Wysocki W.

Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

|

1998

|

nr 851

3-39

PL

Przedmiotem porównania są tabele wyników wyborów do Sejmu RP z lat 1993 i 1997, zawierające liczby głosów oddanych na poszczególne partie w 52 okręgach wyborczych (chodzi więc o pierwotne wyniki wyborów, a nie o późniejsze ich przetworzenie na reprezentację sejmową). Każde oczko takiej tabeli jest opisane przez wskaźnik nadreprezentacji partii w okręgu (w odniesieniu do wyniku proporcjonalnego do całkowitej liczby głosów uzyskanych przez tę partię we wszystkich okręgach i do ogólnej liczby głosujących w okręgu). Wskaxnik ten jest większy niż 1 gdy partia jest w tym okręgu nadreprezentowana, a mniejszy niz 1 w przeciwnym razie. Stosując tzw. gradacyjną analizę odpowiedniości znajduje się takie ustawienia okręgów i partii, że tabela wskaźników nadreprezentacji osiąga maksymalną wartość pewnej miary dodatniej zależności między partiami a okręgami. Oczka tabeli o wysokich wskaźnikach nadreprezentacji mają wtedy tendencję do skupiania się na i wokół pewnej krzywej, która okresla trend tabeli. Trend i związane z nim ustawienia partii i okręgów pozwalaja domyslać się, jakie przesłanki stały za decyzjami wyborców. W artykule wyznaczono i porównano trendy wyborcze występujące w latach 1993 i 1997. Trendy te okazały się do siebie zbliżone; niewielkie zmiany dotyczą natomiast zakresu poparcia dla poszczególnych partii. Chociaż interpretacja trendu należy do polityków, socjologów i ekonomistów, autorzy zauważają, że ustawienie okręgów wydaje się związane przede wszystkim z ich sytuacją gospodarczą, a ustawienie partii z ich deklaracjami dotyczącymi reform gospodarczych. W analizie uwidoczniono także zmiany powstające po uwzględnieniu w tabelach danych o osobach niegłosujących i stwierdzono, że milczący elektorat nie miał wpływu na trend w 1993 roku, natomiast wywarł go w 1997 roku. Autorzy zwrócili szczególną uwagę na wizualizację wyników analizy. Sposób przeprowadzenia obliczeń został zilustrowany w par. 2 przy użyciu tablicy fikcyjnych wyników wyborczych odnoszących się do 4 partii i 5 okręgów.

EN

Results of the election to the Polish Parliament in 1993 and 1997 are taken into consideration. The authors are using their own statistical tools, in particular the grade correspondence analysis, to the tables with votes numbers gained by particular political parties in any election region. Rows and columns of each table were permuted until a maximal value of the grade correlation coefficient was found. The trend in an optimally permuted table forms a non-decreasing relation between parties and regions such that the cells on and near this relation tend to be overrepresented (i.e. tend to be larger than would result from strict proportionality to the total number of votes gained by the party in all regions and to the total number of voters in the region). The analysis relies on seeking and comparing the main trends concerning parties-regions relations in 1993 and 1997. The optimal trends are the optimal orders of parties and regions turned to be very similar for both elections; rather small changes concerned the total votes numbers gained in both occasions by particular parties. Leaving a thorough interpretation of the trends to politicians, sociologists and economists, the authors limit themselves to suggest that the orders of regions are bound with their actual economical situation and orders of parties - with their declarations on required economical reforms. Technical details have been omitted but they could be found in cited sources. However, we hope that the reader would understand the graphically presented results without a deeper insigth into the statistical background. A tentative example with fictitious data (4 parties, 5 regions) is introduced to illustrate the calculations.

9

A comparative study of statistical exploratory methods applied to car switching data

Ciok A.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

1998

|

Vol. 46, nr 1

133-148

EN

The car switching data concern car purchases 1979 in USA. They form 16 x 16 data table (Xij) which shows how many owners of a car belonging to i-th segment in a given car classification bought a car belonging to the i-th segment (i, j = 1, . . ,16). The paper is devoted to compare various methods looking for latent trends or regularities. First (section 3) it is shown what can be done when comparing marginal distributions only (marginal frequency analysis-MFA). Section 4 presents the decomposition into directed components (DEDICOM) method which was previously applied to the car switching data by several authors. In section 5 the data are treated by means of the grade correspondence-cluster analysis, combined then in section 6 with the MFA, and the combination is next compared with the DEDICOM.