Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: gra Stackelberga

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Recycling strategy of green closed-loop supply chain under urban and rural low-carbon planning

Li Menggang, Wang Tianyang

Ecological Chemistry and Engineering. S

2023

Vol. 30, nr 4

595--615

The low-carbon ecological city aims to harmonise sustainable urban development with low-emission planning approaches. Emissions from business production processes are central to low-carbon planning. This paper explores three closed-loop supply chain recycling models - manufacturer, retailer, and third-party considering carbon trading and emission reduction technology investment. Respective Stackelberg game models are developed incorporating carbon emission reduction costs, recycling costs, carbon trading price, emission intensity, and recycling price. The influence of these variables on carbon emission reduction and profit is examined through numerical analysis. Results indicate the government’s free carbon quota does not impact perunit carbon reduction or manufacturer profit, nor optimal recycling mode selection. Under specific remanufacturing emission intensity and production cost saving conditions, carbon quota trading can substantially incentivise manufacturers to invest in emission reduction and recycling. With carbon trading and emission reduction technology investment, manufacturer recycling optimises economic and environmental benefits when remanufactured products provide high production cost savings. This fosters sustainable development supporting low-carbon planning.

Extended warranty of medical equipment subject to imperfect repairs: an approach based on generalized renewal process and Stackelberg game

de Santana J. M. M., Santiago R. L. V., Moura M das C., Lins I. D.

Eksploatacja i Niezawodność

2018

Vol. 20, no. 4

567--578

Due to its advanced technology, maintenance services of healthcare equipment have been commonly executed by the original equipment manufacturer (OEM), which can be characterized as a monopolist. In this context, hospitals require high availability of their equipment at a reasonable servicing cost, whereas OEM aims to maximize its profit by selling extended warranty (EW) services for multiple consumers. The issue of drawing a maintenance contract between OEM and hospitals has already been treated by adopting a Stackelberg’s game. However, the “as good as new” and “as bad as old” assumptions are usually considered, which are rather difficult to observe in practice, especially for healthcare institutions and their technology-intensive equipment. Thus, we here adopt generalized renewal processes (GRP) for modelling imperfect repairs, and we develop a discrete event simulation method for finding the best strategies of each player: OEM sets the prices for EW and on-demand maintenance that optimize its profit, while hospitals choose which option they should hire. We also present an application example with real data gathered from an angiography device, which is used for mapping blood vessels and diagnosing heart diseases.

Ze względu na zaawansowanie technologiczne sprzętu medycznego, jego obsługą serwisową zazwyczaj zajmuje się producent sprzętu oryginalnego (OEM), co czyni go monopolistą w tym zakresie. Podczas gdy szpitalom zależy na wysokiej gotowości sprzętu przy rozsądnych kosztach obsługi, OEM dąży do maksymalizacji zysku poprzez sprzedaż rozszerzonej gwarancji na usługi serwisowe wielu klientom. Istnieją już badania, w których kwestię zawierania umowy o świadczenie usług serwisowych między OEM a szpitalami analizowano z zastosowaniem modelu Stackelberga. Jednak zwykle badania te zakładają, że stan po naprawie może być albo "jak fabrycznie nowy" albo"jak przed uszkodzeniem", co rzadko spotyka się w praktyce, zwłaszcza w przypadku placówek służby zdrowia i ich zaawansowanego technologicznie sprzętu. W związku z tym, w przedstawionej pracy, przyjęto uogólniony proces odnowy (GRP) do modelowania niepełnych napraw oraz opracowano metodę symulacji zdarzeń dyskretnych w celu znalezienia najlepszych strategii dla każdego gracza: OEM ustala ceny rozszerzonej gwarancji oraz konserwacji na żądanie, tak by zoptymalizować swój zysk; szpital natomiast ustala, którą opcję powinien wybrać. W pracy przedstawiono również przykład zastosowania omawianego podejścia z wykorzystaniem rzeczywistych danych zebranych z angiografu, który służy do obrazowania naczyń krwionośnych i diagnozowania chorób serca.