Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gospodarka zasobami wodnymi
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
PL
Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
PL
Ciągły rozwój cywilizacyjny wiąże się ze wzrostem zapotrzebowania na wodę przez odbiorców (mieszkańców, przemysł, sektor usługowy). Zrównoważone gospodarowanie zasobami naturalnymi wymaga rozpoznania ilościowego i jakościowego samych zasobów, a także szczegółowej analizy zapotrzebowania charakteryzującego się dużą dynamiką i zmiennością przestrzenną. Dostęp do wody o odpowiedniej jakości i po racjonalnej cenie jest nie tylko warunkiem decydującym o możliwości rozwoju miasta, ale także o jego atrakcyjności i konkurencyjności. Osiągnięcie optymalnego stanu gospodarowania zasobami wodnymi w skali miasta oraz w skali poszczególnych odbiorców może być skutecznie wspierane przez nowoczesne rozwiązania informatyczne i komunikacyjne. Przedmiotem artykułu jest charakterystyka multidyscyplinarnego projektu ISS EWATUS (Integrated Support System for Efficient WATer USage and resources management), który swoim zakresem obejmuje opracowanie systemów wspomagania decyzji do efektywnego gospodarowania wodą w skali miasta i w skali gospodarstwa domowego.
EN
The continuous development of civilization results in increased water demand (households, industry, commercial services). In order to provide a sustainable water resources management, it is necessary to assess resources' status in terms of quantity and quality, as well as to analyze significant spatial and temporal variations in the water demand. The availability of water of appropriate quality and at reasonable price is not only a condition deciding on the possibility of a city to develop, but it also influences its attractiveness and competitiveness. The optimum water management at both the city and the household scale can be effectively supported by innovative ICT solutions. This article describes the multidisciplinary ISS EWATUS project (Integrated Support System for Efficient WATer USage and resources management), which is aimed at development of decision support systems for efficient water management at the city and the household scale.
PL
W artykule przedstawiono ekoinnowacje jako jeden z instrumentów służących realizacji zasad trwałego i zrównoważonego rozwoju w skali przedsiębiorstwa i w odniesieniu do gospodarki regionu, a przez to przydatnego w procesie wdrażania zasad zrównoważonego zarządzania zasobami wodnymi na poziomie regionu.
EN
The article presents eco-investments as one of the tools serving the realisation of principles of durable and sustainable development on the level of enterprises and with regard to the regional economy, thus useful in the process of sustainable development in water resources management implementation on the level of the region.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.