W artykule przedstawiono system gospodarki zapasami w przemyśle hutniczym. W systemie magazynowania uwzględniono przebieg technologicznego procesu produkcji stali. Podano podstawowe sposoby składowania zapasów w przedsiębiorstwach hutniczych. Strukturę zapasów przedstawiono na podstawie danych statystycznych. Dane użyte w analizie to wyniki rocznych wartości zapasów w przemyśle hutniczym. Przedstawiono dane dotyczące wartości zapasów ogółem i według poszczególnych kategorii: materiały, produkcja w toku, wyroby gotowe. Zakres czasowy analizy obejmował lata 2000-2015. Celem artykułu było przedstawienie trendów zmian dotyczących poziomu zapasów hutniczych.
EN
The article presents a system for storage management in the steel industry. The storage system takes into account the course of the technological process of steel production. Given basic ways of storing inventory in steel companies. The structure of the stocks are based on statistical data. The data used in the analysis of the results of the annual value of the stocks in the steel industry. We present data on the value of inventories in total and by individual categories: materials, work in progress, finished goods. The time range analysis covered the period 2000-2015. The aim of the article was to present trends in the level of inventories in steel industry.
Racjonalna gospodarka zapasami jest ważnym elementem redukcji kosztów przedsiębiorstwa. Utrudnieniem w optymalizacji kosztów tej gospodarki są ograniczenia związane z dysponowanym kapitałem. Trudności te wynikają głównie z szerokiego zakresu i złożoności tego procesu. W pierwszym etapie, wykorzystując nowoczesne metody prognozowania, należy ustalić poziom popytu na produkowane wyroby. W drugim etapie należy przeprowadzić optymalizację wielkości kosztów związanych z gromadzeniem zapasów z wykorzystaniem procedur matematyczno-statystycznych, z których godną polecenia jest metoda poszukiwania punktów ekstremalnych funkcji wielu zmiennych oparta na funkcji i mnożnikach Langrange'a. W artykule rozwiązano przykład racjonalnego sterowania wielkością zapasów firmy zajmującej się sprzedażą wybranego asortymentu odlewniczego.
EN
The efficient stock control is an important element of the company’s costs reduction. Constraints related to limited capital are difficulty in the cost optimization. These difficulties arise from the complexity of the optimization process. In the first step, the level of products demand should be determined using predictive methods. The second step, amount of costs related to stocks should be optimized using mathematical and statistical procedures -an example is the method based on Langrange’a function and multipliers. In the article the example of effective stock control in the trade company was solved.
Koszty materiałów budowlanych oraz gospodarowania zapasami stanowią znaczący udział w strukturze kosztów produkcji budowlanej. Prawidłowe planowanie dostaw materiałów budowlanych przyczynia się do zwiększenia efektywności realizacji przedsięwzięć budowlanych i działalności przedsiębiorstw. Celem zarządzania zapasami jest zatem zapewnienie ich wielkości niezbędnej do prowadzenia działalności przy najmniejszych możliwych kosztach. W wielu przypadkach przy planowaniu dostaw materiałów budowlanych można korzystać z metod adekwatnych dla warunków wielkoseryjnej produkcji przemysłowej, prezentowanych w literaturze z zakresu logistyki zaopatrzenia. Szczególnie mają zastosowanie modele i metody opracowane dla zmiennego w czasie (lecz ustalonego) zapotrzebowania, co wynika ze specyfiki realizacji przedsięwzięć budowlanych (zmiana zakresu realizowanych robót, sezonowość produkcji budowlanej). Nie umożliwiają one jednak w sposób bezpośredni uwzględnienia warunków ryzyka związanego z niepełnym dostępem do danych. W artykule zaprezentowano model planowania dostaw materiału przy uwzględnieniu rozmytych informacji o prognozowanym zapotrzebowaniu w kolejnych okresach zapotrzebowania i nieprecyzyjnych wartościach cen materiałów. Na przykładzie przedstawiono sposób przekształcenia modelu do zadania programowania liniowego z ustalonymi parametrami.
EN
Material and material handling costs have a considerable share of total construction cost. Prudent planning of deliveries may a considerable impact on projects’ outcomes and contractors’ profits. Inventory management is thus aimed at assuring continuity of works at lowest cost. In many cases, planning for construction material deliveries may rest upon methods created for large scale industrial production and presented in the literature on supply logistics. In particular, the models and methods that assume a variable though defined demand levels are widely applied to construction. This way, the seasonal character and scope changes typical of construction can be allowed for. However, the methods do not directly address the risk of limited access to information. The paper presents a construction material supply planning model based on fuzzy forecasts of demand in the consecutive periods, and on imprecise forecasts of material prices. An example illustrates the way of converting the model to a linear programming problem of defined crisp parameters.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper highlights the problems associated with the process of forecasting realized within the supply logistics in thermal power plants. The theoretical part focuses on the importance of forecasting of inventories of raw materials in thermal power plants and the quality of logistics decisions determined by utilitarian value of data obtained, stored, processed and transmitted within the logistic system. The practical part presents the results of studies conducted in one of the thermal power plants in the south of Poland and the results of forecasting of the demand for the materials directly used in manufacturing process.
PL
W artykule zwrócono uwagę na problemy związane z procesem prognozowania realizowanym w ramach logistyki zaopatrzenia elektrowni cieplnych. W części teoretycznej skoncentrowano się na znaczeniu prognozowania zapasów surowcowych w elektrowniach oraz jakości decyzji logistycznych determinowanych wartością użytkową danych pozyskiwanych, gromadzonych, przetwarzanych i przesyłanych w ramach systemu logistycznego. W części praktycznej zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w jednej z elektrowni cieplnych Południowej Polski i dotyczących prognozowania popytu na materiały bezpośrednio produkcyjne.