Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  goodness of fit tests
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The purpose of this study is to discuss the statistical distributions of the inter-occurrence times of successive large earthquakes. We examine the Global Centroid Moment Tensor Catalog from 1976 to 2021 to analyze shallow earthquakes with a moment magnitude, Mw ≥ 7.0. After removing the aftershocks that occur in and around the faults of the mainshock within a given time–space window, we select the main events and search for successive ones in the space–time window to group them in clusters. We use four renewal models (Brownian passage time, gamma, lognormal, and Weibull) to fit the data. We estimate the models’ parameters using the maximum likelihood estimation method. Then, we perform two goodness-of-fit tests: the Akaike information criterion and the Kolmogorov–Smirnov test to evaluate the suitability of the model distributions to the observed data. The results reveal that the lognormal distribution provides the best fit to the observed data in at least 50% of the regions under consideration. An intermediate fit comes from the Weibull distribution, whereas the Brownian passage time and gamma distributions exhibit a poor fit. Then, we estimated the conditional probability of the occurrence of successive large earthquakes for the 10-year period between 2022 and 2032. Estimates range from 16 to 96%. To evaluate the usefulness of the interevent time-dependent earthquake modeling, we compared the results with the time-independent Poisson distribution. The results show that the renewal model, associated with a time-dependent earthquake hazard, is significantly better than a time-independent Poisson model.
EN
Low carbon ferro-manganese and graphite powders were admixed to Hoganas sponge, NC100.24, and water atomised, ABC 100.30 and ASC 100.29, iron powders - to produce three variants of sintered Fe-3Mn-0.8C steel. These were pressed into tensile and bend specimens at 660 MPa, sintered in semi-closed containers for 1 hour in dry nitrogen or hydrogen at 1120 or 1250°C and cooled at 64°C/min. Both tensile strength and transverse rupture strength were examined using Weibull statistics. This paper presents the results of a study to develop and evaluate goodness of fit tests for the two- and three-parameter Weibull distributions. The study was initiated because of discrepancies in published critical values for two-parameter Weibull distribution goodness of fit tests and the lack of general three-parameter Weibull distribution goodness of fit tests for properties of PM steels.
PL
Aby uzyskać trzy warianty spiekanej stali Fe-3Mn-0.8C wytworzono mieszanki proszków: niskowęglowego żelazomanganu, grafitu oraz proszków żelaza firmy Hoganas: gąbczastego - NC100.24 i rozpylanych - ABC 100.30 oraz ASC 100.29. Z proszków tych zostały sprasowane, przy ciśnieniu 660MPa, kształtki próbek wytrzymałościowych przeznaczonych do wykonania prób rozciągania i zginania, spieczone następnie w półhermetycznych pojemnikach, w czasie 1 godziny, w suchym azocie lub wodorze, w temperaturze 1120 lub 1250°C, po czym chłodzone z szybkością 64°C/mia Zbadano wytrzymałość na rozciąganie i zginanie otrzymanych próbek przy zastosowaniu statystyki Weibulla. W artykule zaprezentowano wyniki badań mających na celu wykorzystanie i ocenę testów zgodności dla dwu- i trzyparametrowych rozkładów Weibulla. Badania podjęto z powodu rozbieżności publikowanych krytycznych wartości testów zgodności dla dwuparametrowego rozkładu Weibulla oraz ogólnego braku testów zgodności dla trzyparametrowego rozkładu Weibulla, w odniesieniu do własności stali wytworzonych techniką metalurgii proszków.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.