Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: goodness of fit test

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model procesu uszkodzeń

Knopik L., Migawa K.

Logistyka

2015

nr 4

1906--1914, CD2

Rozkłady prawdopodobieństwa czasów do uszkodzenia są intensywnie wykorzystywane w teorii i praktyce niezawodności. W praktyce spotyka się wiele sytuacji testowania zgodności rozkładów prawdopodobieństwa czasów do uszkodzenia ze znanymi rozkładami. Jednak w praktyce eksploatacyjnej bardzo często zdarzają się sytuacje, gdy obiekt techniczny uszkadza się nagle i rejestrowane czasy do uszkodzenia są stosunkowo małe. Naprawy niektórych uszkodzeń są nieskuteczne i generują następne uszkodzenia. Zbiór czasów do uszkodzenia wykazuje pewną niejednorodność statystyczną. Jest to motywacją do zastosowania jako modelu procesu uszkodzeń stacjonarnego gałązkowego procesu Poissona. W pracy dowodzi się, że proces ten może być adekwatnym modelem procesu uszkodzeń dla podsystemu elektrycznego autobusów. Prezentowany model został zilustrowany przykładami numerycznymi. Drugi z przykładów prezentuje dane z eksploatacji autobusów miejskich i zawiera ocenę parametrów modelu dla podsystemu elektrycznego.

The probability distributions of time to failure are used extensively in the theory and practice of reliability. In practice, there are many situations of testing compatibility of time to failure probability distributions with known distributions. However, in practice, there are often situations when the technical object suddenly becomes failures the recorded times to failures relatively small. Repairs of some failures are ineffective and generate more failures. The set of times to failures has a certain statistical heterogeneity. This is the motivation as a model of failure process using branching Poisson process. The paper argues that this process may be an adequate model of the process of failures to the electrical subsystem of buses. This model is illustrated by numerical examples. The second example shows the data from the maintenance of buses and includes an assessment of the model parameters for the electrical subsystem.