Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie inaktywacji termicznej glukoamylazy z aspergillus niger

Bryjak J.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2001

|

T. 22, z. 2

345-362

PL

Inaktywację termiczną glukoamylazy z Aspergillus niger zaliczono do procesu o charakterze dwufazowym na podstawie analizy zależności logarytmu aktywności (szybkości reakcji) od czasu reakcji. Spośród pięciu zanalizowanych modeli matematycznych dwa o charakterze ogólnym prawidłowo odwzorowywały zmiany aktywności enzymu pod wpływem podwyższonej temperatury: model równoczesnej inaktywacji, zakładający występowanie dwóch form izoenzymatycznych oraz dwa modele zgodne z mechanizmem nieodwracalnej inaktywacji następczej, zakładające występowanie zależnych od temperatury pośrednich form enzymu o mniejszej aktywności. Wybór między trzema modelami oparto na analizie zależności wartości stałych równań kinetycznych od temperatury oraz analizie prawdopodobnego składu formy pośredniej enzymu.

EN

Aspergillus niger glucoamylase undergoes complex thermal inactivation phenomena, as revealed by the two-slope pattern of the enzyme logarithmic activity versus time curves. Two proposed general inactivation models are shown to fit enzyme inactivation data reasonably well. They are as follows: parallel isozyme model which assumes the presence of two different active forms of glucoamylase and two models of inactivation by a series mechanism, involves intermediate, temperature dependent and less active forms of the enzyme. Discrimination between these models was based on dependence of kinetic constants on temperature as well as the analysis of possible structure of the enzyme intermediate forms.

2

Identyfikacja czynników wpływających na szybkość inaktywacji glukoamylazy

Bryjak J.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2001

|

T. 22, z. 3B

295--300

PL

Przedstawiono badania nad inaktywacją glukoamylazy w temperaturze 60°C i przy łagodnym mieszaniu (270 rpm). Stwierdzono, że głównym czynnikiem wywołującym inaktywację jest temperatura, a mieszanie nieznacznie ją zwiększa. Wykazano, żc glukoza w stężeniu 2,5% jest dobrym stabilizatorem aktywności, podczas gdy skrobia modyfikuje szybkość inaktywacji w zależności od stężenia substratu.

EN

The paper deals with glucoamylase inactivation at 60°C and in moderate mixing conditions (270 rpm). It was stated that elevated temperature is the main parameter of inactivation, slightly increased by mixing. Glucose in concentration of 2.5% appeared to be very good activity stabilisers while effect of starch on inactivation varied with the substrate concentration.

3

Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu procesu hydrolizy skrobii

Bryjak J., Iskra A., Murlikiewicz K.

Zeszyty Naukowe. Inżynieria Chemiczna i Procesowa / Politechnika Łódzka

|

1999

|

Z. 26

13-18

PL

Do badań wykorzystano glukoamylazę z Aspergillus niger oraz skrobię rozpuszczalną. Procesy hydrolizy skrobi prowadzono w reaktorach okresowych w szerokim zakresie stężeń substratu i enzymu. Wstępna analiza otrzymanych danych wykazała, że opisanie badanego procesu jednym kompleksowym równaniem Michaelisa-Menten jest znacznie utrudnione. Podjęto próbę modelowania przebiegu procesu z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. W modelu zastosowano dwuwarstwową sieć typu backpropagation, zalecaną do odwzorowywania wielowymiarowych zbiorów danych. Wykazano poprawność działania modelu dla reakcji o wyższych początkowych stężeniach substratu.

EN

The applicability of neural networks to the dynamic modelling of starch hydrolysis by glucoamylase is studied. The neural model was proposed to reflect the concentration of the products and conversion degree of the substrate at the end of the reaction. The results of simulations prove the ability of neural network model to describe the complex process of starch saccharification.