Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  glove
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Background: Estimating the effort required for software engineering tasks is incredibly tricky, but it is critical for project planning. Issue reports are frequently used in the agile community to describe tasks, and story points are used to estimate task effort. Aim: This paper proposes a machine learning regression model for estimating the number of story points needed to solve a task. The system can be trained from raw input data to predict outcomes without the need for manual feature engineering. Method: Hierarchical attention networks are used in the proposed model. It has two levels of attention mechanisms implemented at word and sentence levels. The model gradually constructs a document vector by grouping significant words into sentence vectors and then merging significant sentence vectors to create document vectors. Then, the document vectors are fed into a shallow neural network to predict the story point. Results: The experiments show that the proposed approach outperforms the state-of-the-art technique Deep-S which uses Recurrent Highway Networks. The proposed model has improved Mean Absolute Error (MAE) by an average of 16.6% and has improved Median Absolute Error (MdAE) by an average of 53%. Conclusion: An empirical evaluation shows that the proposed approach outperforms the previous work.
PL
W pracy przedstawiono porównanie wyników oceny narażenia człowieka na drgania miejscowe w przypadku zastosowania rękawic. Analizowany przypadek oceniono dwoma metodami, tzn. metodą konwencjonalną (z uwzględnieniem kryterialnego przyspieszenia drgań) i metodą energetyczną (wykorzystując wartości składników energii związanych z człowiekiem). Analizy przeprowadzono na podstawie wyników badań teoretycznych w systemie biodynamicznym człowiek - zmechanizowane narzędzie ręczne. W tym celu wykorzystano modele człowieka i rękawicy określone w normie ISO 10068:2012. Przeprowadzona analiza wykazała, że każda z metod daje inne wyniki oceny wpływu rękawic na ochronę człowieka. W artykule przedstawiono analityczne rezultaty i różnice w ocenie narażenia człowieka na drgania miejscowe otrzymane obiema metodami dla przykładowej sytuacji pracy operatora z wykorzystaniem zmechanizowanego narzędzia ręcznego.
EN
The article presents a comparison of the results of human exposure to hand-arm vibration in case of using gloves. The analyzed case was assessed by two methods, i.e., performed by conventional method (including the criterion of accelerations of vibrations) and energy method (based on the dose of energy flowing through the human during the operation of the tool). The analyzes were based on the results of the theoretical studies of biodynamics and energy flow in the human - tool system. The models of the human and the glove, specified in the ISO 10068:2012 standard, were used for this purpose. The analysis showed that results of the evaluation of the impact of gloves on human protection obtained between both methods are different. The article presents the analytical results and differences in the assessment of human exposure to hand-arm vibrations, using both methods, as an example for a situation, in which an operator works with mechanized handheld tool.
PL
W artykule przedstawiono osiągnięcia Spółdzielni Inwalidów ZGODA w produkcji środków ochrony osobistej, a szczególnie półmasek, filtrów i rękawic. W przypadku środków ochrony dróg oddechowych tj. półmasek i filtrów, zwrócono szczególną uwagę na nowoczesne materiały stosowane do ich wyrobu, takie jak włókniny z nanowłókien, włókna bioaktywne czy włókniny tryboelektryczne. Natomiast w przypadku rękawic ochronnych wykorzystano włókna specjalne, takie jak kevlar, policut czy nomex.
EN
The article presents the Cooperative Enterprise ZGODA's achievements in the production of personal protective equipment, especially halfmasks, filters and gloves. In the case of personal respiratory protective equipment, particular attention was paid to the newest materials used in their manufacturing, that is: nanofiber nonwovens, bioactive fibers and triboelectric nonwovens. In the production of protective gloves special fibers, such as Kevlar, Policut and Nomex, were used.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.