Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: global optimization algorithms

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza działania algorytmu optymalizacji globalnej „branch-and-bound”

Borowik P., Chwastek K.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2015

Vol. 56, nr 12

34-36

W pracy przedstawiono zasadę działania algorytmu optymalizacji globalnej "branch-and-bound" opartego na twierdzenia Banacha o odwzorowaniu zwężającym. Działanie algorytmu przetestowano na wybranych zadaniach testowych o różnym stopniu złożoności. W pracy zamieszczono fragmenty kodu do uruchomienia algorytmu na platformie Matlab.

In the paper the principle of operation of the "branch-and-bound" optimization algorithm based on Banach's fixed point theorem is presented. The action of the algorithm is tested using a number of benchmark tests with different complexity. In the paper the crucial fragments of code for running the Matlab implementation of the algorithm are given.

Porównanie algorytmów optymalizacji globalnej w modelowaniu odwrotnym procesów suszenia produktów rolniczych

Siatkowski M., Weres J., Kujawa S.

Inżynieria Rolnicza

2010

R. 14, nr 7

191-198

W celu zapewnienia zadowalająco niskiej niepewności modeli matematycznych stosowanych do opisu procesu suszenia produktów rolniczych niezbędne okazuje się wyznaczenie wartości ich współczynników. Można to uczynić na drodze modelowania odwrotnego, z użyciem odpowiednio dobranego algorytmu optymalizacji. Ważną grupę takich algorytmów stanowią algorytmy optymalizacji globalnej, takie jak: symulowane wyżarzanie, przeszukiwanie z tabu i algorytm genetyczny. W pracy porównano te trzy algorytmy w zastosowaniu do modelowania odwrotnego procesów suszenia produktów rolniczych i określono ich przydatność w uzyskiwaniu wyników obarczonych najmniejszą niepewnością w najkrótszym czasie.

To attain a satisfactorily low level of uncertainty for mathematical models used to describe drying processes of agricultural products it is essential to determine values of their coefficients. It can be done in a process of inverse modeling, with the use of adequately selected optimization algorithm. Global optimization algorithms, like simulated annealing, tabu search and genetic algorithm are of particular interest. In the paper all the three algorithms were compared in inverse modeling of drying of agricultural products. Their usefulness was estimated in obtaining results of the lowest uncertainty in the shortest time.