Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gleby pyłowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Research was conducted in selected points of the Szreniawa River basin (area 712 km2) located in the Miechowska Upland and the Proszowice Plateau. In the years 2016–2017 water samples from the Szreniawa River were taken monthly and the concentration of suspended solids was determined by filtration. The concentration of biogenic components NO3-N, NH4-N and PO4-P was determined by a colorimetric method, using an automatic flow analyser. The average concentration of suspended solids ranged from 192 to 390 mg∙dm–3 (with minimum values of 5–20 mg∙dm–3 and maximum 837–3937 mg∙dm–3) at individual points. There was an upward trend between the content of suspended solids and the concentration of biogenic components. An extremely high concentration of suspended solids happened during storm-like precipitation at the end of June 2017 and amounted to 3937.2 mg∙dm–3. The concentration of biogenic components was also highest in this period and amounted to 2.50 mg∙dm–3 of NO3-N, 0.49 mg∙dm–3 of NH4-N and 1.18 mg∙dm–3 of PO4-P. At low precipitation the concentration of suspended solids was also low (5.0 mg∙dm–3). A similar pattern was observed for the concentration of biogenic components which was 0.39 mg∙dm–3 of NO3-N, 0.17 mg∙dm–3 of PO4-P and 0.08 mg∙dm-3 of NH4-N.
PL
Badania prowadzono w wybranych punktach na terenie zlewni Szreniawy (o powierzchni 712 km2), położonej na wyżynie Miechowskiej i Płaskowyżu Proszowickim. W latach 2016–2017 pobierano w cyklu miesięcznym próbki wody z rzeki Szreniawy i oznaczano w nich ilości zawiesiny glebowej (metodą filtracji) oraz stężenie N-NO3, N-NH4 i P-PO4 – metodą kolorymetryczną, za pomocą automatycznego analizatora przepływowego. Średnia zawartość zawiesiny glebowej wynosiła od 192 do 390 mg∙dm–3 (min. 5–20, max 837–3937). Stwierdzono rosnący trend zależności między zawartością zawiesiny glebowej a stężeniem składników biogennych. Przykładem ekstremalnie dużej zawartości zawiesiny glebowej był koniec czerwca 2017 r., gdy po opadach o charakterze nawałnicowym wynosiła ona aż 3937,2 mg∙dm–3. Wtedy też stężenie składników biogennych było największe i kształtowało się na poziomie 12,50 mg∙dm–3 N-NO3, 0,49 mg∙dm–3 N-NH4 oraz 1,18 mg∙dm–3 P-PO4. W przypadku niewielkich opadów zawartość zawiesiny glebowej była mała i wynosiła 5,0 mg∙dm–3, a stężenie N-NO3 wynosiło 0,39 mg∙dm–3, P-PO4 – 0,17 mg∙dm–3 i N-NH4 – 0,08 mg∙dm–3.
EN
Species of metals: Ca, Mg, Mn, Al, Zn, Co, Cd and Pb in the soi1 solutions, of two soils developed on sand and two on silt of water origin, located in Upper Silesia are presented in the paper. To estimate the speciation of ions the SOILCHEM chemical equilibrium model was used. The percentage distribution of the given metal species in its total concentration in the solutions was analysed. The model predicted a high percentage share (in more than 50%) of free Mg2+, Ca2+, Cd2+, Zn2+ and Mn2+, much lower of Pb2+ and Cu2+ and no Al3+.In the studied range of soil solution reaction (pH 4.95-7.12) percentage distribution of ions was determined mainly by the share of humus acids complexes, complexes with CO32- (in solutions of higher pH) and SO42- ligands. Thus, it depended on DOC (dissolved organic carbon), HCO3- and SO42- concentrations in the solutions.
PL
Przedstawiono formy specjacyjne metali: Ca, Mg, Mn, Al, Zn, Cu, Cd i Pb w roztworach glebowych w profilach dwóch gleb wytworzonych z piasków oraz dwóch z pyłów wodnego pochodzenia z terenu Górnego Śląska. Specjację badano metodą numeryczną, za pomocą programu chemicznej równowagi jonów w roztworach - SOILCHEM. Analizowano procentową dystrybucję poszczególnych form pierwiastków w stosunku do ich całkowitego stężenia w roztworze glebowym. Model przewiduje duży (> 50%) udział wolnych jonów Mg2+, Ca2+, Cd2+, Zn2+ and Mn2+, znacznie mniejszy Cu2+ i Pb2+ oraz brak Al3+. W badanym zakresie pH roztworów (4,95-7,12) dystrybucja jonów determinowana była przede wszystkim przez udział kompleksów z kwasami próchnicznymi, a także z ligandami CO32- (w roztworach o większym pH) i w mniejszym stopniu z SO42-. Dystrybucja jonów zależała więc głównie od stężenia rozpuszczonego węgla organicznego (DOC) oraz stężenie HCO3- i SO42- w roztworze.
PL
W niniejszym artykule prezentowane są wyniki badań zależności współczynnika filtracji w glebach wytworzonych z utworów pyłowych od uziarnienia, gęstości objętościowej i porowatości. Badania prowadzono odrębnie dla warstwy czynnej (głębokość 0,5 m) oraz podłoża (głębokość 1,1 m). Analizy zależności prowadzono na próbie losowej złożonej ze 150 pomiarów w próbkach gleby pobranych na terenie województwa lubelskiego. W analizach statystycznych stosowano modele regresji wykładniczej, regresji wielokrotnej oraz regresji liniowej pierwszego stopnia. Badania wykazały, że w warstwie czynnej (głębokość 0,5 m) nie ma istotnej zależności (przy α = 0,05 i α = 0,01) między współczynnikiem filtracji i analizowanymi cechami fizycznymi gleb, a średnia wielkość tego współczynnika równa się 0,36 m·doba-¹ przy odchyleniu standardowym 0,36. Natomiast w podłożu (głębokość 1,1 m) istnieje zależność od procentowej zawartości części spławialnych, średniej geometrycznej średnicy cząstek gleby, gęstości objętościowej i porowatości na poziomie istotności α = 0,01 oraz procentowej zawartości pyłu drobnego na poziomie istotności α = 0,05.
EN
This paper presents results of a study on the dependence of the filtration coefficient on grain size, bulk density and porosity of soils made of dusty formations. Studies were carried out separately for the active layer (depth of 0.5 m) and for the substratum (1.1 m). Analyses were performed on the random sample of 150 measurements in soils taken in Lublin Voivodship. Linear, multiple and exponential regressions were used in statistical data processing. Studies showed no significant relationship (α = 0.05 and α = 0.01) between the coefficient of filtration and analysed physical soil properties in the active layer (0.5 m). Mean and SD of the coefficient were 0.36 and 0.36m·day-¹ , respectively. There was, however, significant (α = 0.01) relation-ship between the coefficient and percent content of clay fraction, geometric mean diameter of soil particles, bulk density, porosity and percent content of fine dust particles (the latter at α = 0.05).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.