Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Inżynieria Rolnicza

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: geostatistic function

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Adaptacja funkcji geostatystycznej do analizy przestrzennego rozkładu dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej

Kokoszka P., Królczyk J., Tukiendorf M.

Inżynieria Rolnicza

2007

R. 11, nr 2 (90)

101-107

W artykule przedstawiono sposób wykorzystania funkcji geostatystycznej (funkcja K) do analizy przestrzennego rozkładu niejednorodnej, dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej. Informacja o współrzędnych położenia punktów (trasera) w mieszalniku, uzyskiwana dzięki komputerowej analizie obrazu, posłużyła do przedstawienia metodyki prowadzenia badań, mających na celu określenie rozkładu dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej. W badaniach wykorzystano dwa układy ziarniste (gorczyca-wyka oraz gorczyca-ołów), różniące się stosunkiem średnic i stosunkiem gęstości. Analiza wykresów funkcji K pozwoliła na obserwacje regularnego rozmieszczenia trasera dla układu gorczyca-wyka oraz grupowania się trasera w przypadku układu gorczyca-ołów. Przeprowadzenie analizy błędów względnych pozwoliło określić, w którym z prezentowanych przekrojów poprzecznych uzyskano najlepsze oraz najgorsze wymieszanie składników.

In the paper a way adopting geostatistic function (K function) for the spatial point pattern analysis of non-homogenous, two component granular blend has been proposed. Information on tracer points coordinates in a mixer was obtained from the computer picture analysis and used to present the research methodology, describing patterns of the two-component granular blend. The study has been conducted for two granular components (mustard-vetch and mustard-steel) with different diameter and density ratios. Graphical analyses allowed to observe regularly spaced patterns of the mustard-vetch granular structure as well as clusters of the mustard-lead granular structure, respectively. Error analyses allowed to specify which of the presented cross-section was the best and the worst.