Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  geostatics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Na rynku dostępnych jest wiele programów wspomagających pracę geologa oraz technologa górniczego. Często trudno się odnaleźć w gąszczu oferowanych przez nie funkcjonalności. Celem artykułu jest pokazanie możliwości wybranych programów (Studio, Surpac, MineSight, Vulcan i MineScape), ich zalet oraz ograniczeń. Przegląd obejmuje takie aspekty jak: funkcjonalność programu, łatwość obsługi, możliwość prowadzenia zaawansowanych analiz geostatystycznych, integralność z innymi narzędziami do modelowania oraz wymagania sprzętowe. Przegląd wykonano zarówno pod kątem wyrobisk podziemnych, jak i odkrywkowych.
EN
Currently there is a variety of software helpful in geologist’s and mining engineer’s work. Very often it is difficult to understand all the functionalities provided with the software. The objective of the article is to show the software capabilities in terms of software functionality, ease of use, possibilities for conducting sophisticated geostatistical analyses, integrity with other modelling tools and technical requirements. Particular interest has been paid to the following software: Studio, Surpac, MineSight, Vulcan and MineScape. Furthermore, basic methods for modelling of roof and floor of layers have been shown. The first of the methods is applicable in layered deposits; its aim is to create a surface based on first samples in the boreholes. Whereas the other one is focused on cross-sections and creating solids with use of modeling strings. Presented examples refer both to underground and open-pit mines.
EN
The results of the geostatistical spatial analyses of measuring data that reflect the monitoring of vertical displacements of a small hydrotechnical facility are presented. Of some weirs on the Oder River the Opatowice facility was chosen due to the scale of the displacements measured. The databases of current displacements pa and total displacements pc obtained in the X-Y (2D) and X-Y-Z (3D) coordinate systems formed the basis for the geostatistical investigation. The application of variogram function enabled establishing the theoretical parameters of analytical functions that approximate the isotropic and directional empirical variograms of present and total displacements and, as a result, determining the variation of specified parameters for the geostatistical model. Consequently, using the ordinary block kriging method and the methods of quick interpolation, i.e., the inverse distance squared method and the linear kriging model, the raster maps of the mean estimated distributions Z*, estimated standard deviation ?k and also interpolated values of Z* were calculated for the facility analyzed. In further analyses, indicator variograms and raster maps of the probability distributions for displacement occurrence were constructed. This allows determining the subregions with various susceptibilities to exceeding particular probability thresholds of deformation occurrence. A spatial-time prognosis was also made enabling us to calculate of the predicted Z* values for the displacements in successive periods (block diagrams) of hydrotechnical facility operation.
EN
The effect of geostatistical studies, including structural analysis, modelling, estimation and forecast, is the cartographic characteristic of the displacements of the hydro-technical object - the Opatowice weir. In the nodes of the spatial grid, covering the object analyzed, the average estimated values Z* of displacements were calculated together with the assessment of the uncertainty of estimation - the standard deviation of estimation ?k. If necessary, the parameters Z* and ?k can be determined directly in the kriging calculation, at every point of the object. The obtained variograms, raster maps and block diagrams represent the spatial visualization of the results of the various displacements, derived from the geodesic monitoring of the dam. Applying an ordinary block kriging it is possible to separate the clear boundaries of the zones of the subsidences and to determine the elevations of the hydro-technical object, marking on the raster maps the distributions of the average Z* values, which can be interpreted as the areas of local deformation that are important when the safety of buildings is considered. The maps of quick interpolation allow identification of a general background of displacements, without the accuracy estimation of the interpolated values Z*. Probability maps enable us to predict the significant risk areas associated with a possible change in the geometry of an object, i.e., its local deformation. Due to an area-time prognosis we can determine the forecasted values Z* of displacements for the following year, with reference to the history of this process, i.e. the estimations from prior years. Taking account of a wide range of different applications of geostatistical techniques, we can conclude that they are also effective tools in the analysis of spatial displacement, in this case, for a relatively small hydro-technical object (weir). The research undertaken may be useful for a complete monitoring of relevant environmental factors, differing only "seemingly identical" objects, and not only for the results of successive control measurements of displacements. These concerns a proper treatment of all spatial and time factors associated with the interpretation of the displacements, which allows the deterministic safety operation of a hydro-technical object to be identified.
PL
IOM (Interoceanmetal Joint Organization) jest od 2001 r. kontraktorem Międzynarodowej Organizacji Dna Morskiego (ISA) i ma wyłączne prawo do rozpoznania złoża konkrecji polimetalicznych w obszarze o powierzchni 75 000 km2, zlokalizowanym we wschodniej części strefy rozłamowej Clarion-Clipperton, na Pacyfiku. Scharakteryzowano główne czynniki wpływające na dokładność szacowania zasobów konkrecji, a w szczególności specyficzne cechy budowy złoża, strukturę zmienności zasobności konkrecji i zawartych w nich metali oraz sposób rozpoznania złoża w obszarze IOM. Przedstawiono wyniki geostatystycznej analizy zmienności zasobności konkrecji oraz wyniki oceny dokładności oszacowań zasobów konkrecji z zastosowaniem krigingu zwyczajnego. Współczynnik zmienności zasobności konkrecji rzędu 60-70% dowodzi generalnie dużej zmienności tego parametru w skali całego obszaru, a w strukturze jego zróżnicowania ujawnia się silnie zaznaczony składnik losowy zmienności i stosunkowo mały zasięg autokorelacji. W dużej skali obserwacji (powyżej 50 km) obserwuje się słabo zaznaczoną anizotropię zmienności parametru z kierunkiem minimalnej zmienności zbliżonym do N-S i zgodnym z wydłużeniem izolowanych produktywnych stref konkrecjonośnych. Stwierdzono duże zróżnicowanie dokładności oszacowań w zależności od wielkości parcel obliczeniowych z błędami krigingu (dla poziomu prawdopodobieństwa 0,95) od 70% dla parcel elementarnych o rozmiarach 0,5 X 0,5 km do 10% dla pól obliczeniowych o powierzchni rzędu 4 000 km2. Skomentowano zadowalającą zgodność oszacowań we fragmencie obszaru IOM dokonanych na podstawie danych dwóch faz opróbowań. Zwrócono uwagę na konieczność szerokiego uwzględniania wyników foto- i TV-profilowania oraz profilowania akustycznego (pionowego - echosondaż i poziomego - side scan sonar) w szacowaniu zasobów konkrecji, a w szczególności określeniu formy, rozmiarów i konturów izolowanych konkrecjonośnych stref produktywnych.
EN
International Joint Organization (IOM) is the contractor of International Seabed Authority since 2001 and has the exclusive rights for exploration of polymetallic nodules within a 75000 km square area situated in the Clarion- Clipperton fracture zone in the Pacific. The main factors affecting estimation accuracy of the nodules resources in the IOM area have been described and particularly: distinctive feature of deposit, structure of nodules variability and strategy of deposit exploration. The results of the geostatistical analysis of nodule accumulation variability and the nodule resources estimation using of the ordinary kriging procedure have been presented. The variability of the nodule accumulation is high with the coefficient of variation about 60-70% and reveals a strong contribution of the random component and small range of autocorrelation. In the great scale observation (> 50 km) the week anisotropic style of nodule accumulation variability has been observed with the N-S direction of minimal variability, compatible with the elongations of the ore fields. The accuracy of the nodule resources estimation is very differentiated in dependence on the dimensions of the calculation blocks with the median of the kriging errors (for the 95% confidence level) from 70% (for blocks 0.5 X 0.5 km) to 10% for the large blocks (4000 km2) The results of two phases of sampling in a part of the IOM area have been compared. The assessments of nodules resources for data of both sampling are very close. The need of the accuracy analysis of the nodule fields surface assessment for more reliable nodule resources estimation has been emphasized. Increasing resource estimation accuracy can be achieved by the implementation of the results of the multi-beam echo sounding and seafloor photographic surveys.
PL
Stabilizacja jakości urobku wydobywanego ze złóż LGOM wpływa znacząco na płynność i efektywność procesu wzbogacania rudy. Sprzyja jej prowadzenie eksploatacji uśredniającej pod warunkiem, że dysponuje się wiarygodnym modelem rozmieszczenia zawartości Cu w przestrzeni złożowej. W referacie przedstawiono uwarunkowania takiego modelowania dokonanego geostatystyczną metodą krigingu 3D dla wytypowanych fragmentów złoża Polkowice-Sieroszowice. Rozpatrzono i zaproponowano rozwiązania dla niektórych aspektów zagadnienia, m.in. takich jak: inspekcja danych podstawowych, regularyzacja próbek cząstkowych, sposób przestrzennego opisu zmienności metalu, uwzględnianie nachylenia serii złożowej, modelowanie powierzchni rozdzielających serie litologiczne, zasady interpolacji blokowej i doboru próbek do interpolacji. Pełna ocena efektywności i przydatności metody krigingu 3D dla prognozy jakości urobku wymaga praktycznej weryfikacji oszacowań teoretycznych na drodze właściwie zaplanowanego eksperymentu. Winien on obejmować porównanie - w dłuższej perspektywie czasowej - oszacowań jakości rudy w blokach przewidzianych do eksploatacji z wynikami produkcji.
EN
Stabilization of output quality from Polish Cu ore deposit is one of the main factors which influence the effectiveness of process of ore enrichment. Planning of optimal scenario of ore exploitation is conditioned by reliable model of spatial distribution of Cu contents. The problems of 3D deposit modelling using geostatistical procedure of the 3D kriging, illustrated by an example of the Cu content estimation in the Polkowice-Sieroszowice deposit, have been reviewed and commented. These are especially: inspection of basic data, description of 3D metal variability by means of semivariograms, 2D modelling of top and bottom surfaces of ore types, principles of block interpolation, selection of optimal dimensions of elementary calculation blocks and number of data taken for estimation of grades. The necessity of practical verification of mean Cu content estimation in exploitation blocks based on 3D modeling results, has been emphasized.
PL
W pracy wymieniono przyczyny małej dokładności szacowania średnich zawartości pierwiastków towarzyszących złożom Cu-Ag Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przedstawiono zasady opisu zmienności oraz szacowania zawartości pierwiastków przy zastosowaniu metody geostatystycznej Matherona (procedury krigingu). Stwierdzono generalnie niską dokładność szacowania pierwiastków towarzyszących w porównaniu z dokładnością szacowania pierwiastków głównych: Cu i Ag. Utworzono listę rankingową pierwiastków według malejącej dokładności szacowania ich średnich zawartości. Podano warunki podwyższenia dokładności szacowania pierwiastków towarzyszących.
EN
The causes of law accuracy of estimation average contents of accompanying elements in the Cu-Ag deposits of LGOM are listed. The principles of changeability description as well as estimation elements content using Matheron's geo-statistical method (kriging procedure) are presented. In general the low accuracy of accompanying elements, estimation has been stated in comparison with the accuracy of the principal elements Cu and Ag estimation. The ranking list of elements according to decreasing estimation accuracy of their average content has been made. Conditions of increasing accuracy of accompanying elements estimation are given.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.