Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: georeferencje

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mapping of polar areas based on high-resolution satellite images : the example of the Henryk Arctowski Polish Antarctic Station

Kurczyński Z., Różycki S., Bylina P.

Reports on Geodesy and Geoinformatics

2017

Vol. 104

65--78

To produce orthophotomaps or digital elevation models, the most commonly used method is photogrammetric measurement. However, the use of aerial images is not easy in polar regions for logistical reasons. In these areas, remote sensing data acquired from satellite systems is much more useful. This paper presents the basic technical requirements of different products which can be obtain (in particular orthoimages and digital elevation model (DEM)) using Very-High-Resolution Satellite (VHRS) images. The study area was situated in the vicinity of the Henryk Arctowski Polish Antarctic Station on the Western Shore of Admiralty Bay, King George Island, Western Antarctic. Image processing was applied on two triplets of images acquired by the Pléiades 1A and 1B in March 2013. The results of the generation of orthoimages from the Pléiades systems without control points showed that the proposed method can achieve Root Mean Squared Error (RMSE) of 3–9 m. The presented Pléiades images are useful for thematic remote sensing analysis and processing of measurements. Using satellite images to produce remote sensing products for polar regions is highly beneficial and reliable and compares well with more expensive airborne photographs or field surveys.

Fotografia naziemna jako potencjalne źródło danych dla systemów informacji geograficznej

Kolecka N.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

2010

Vol. 21

159--168

Praca przedstawia metodę pozwalającą na wykorzystanie pojedynczej fotografii naziemnej o nieznanych elementach orientacji wewnętrznej i zewnętrznej, jako źródła informacji geograficznej. Idea oparta jest na tworzeniu ortofotomapy ze zdjęć naziemnych, za pomocą zasad obowiązujących w fotogrametrii i widzeniu komputerowym. Danymi wejściowymi są: obraz cyfrowy, fotopunkty oraz numeryczny model terenu w formacie rastrowym. Fotopunkty służą do określenia orientacji kamery poprzez bezpośrednią transformację liniową (Direct Linear Transformation). Wykorzystanie niemetrycznej kamery wymaga użycia dużej liczby fotopunktów, aby można było osiągnąć zadowalającą dokładność. Kolejnym etapem jest eliminacja niewidocznych z danej pozycji fragmentów terenu, do czego wykorzystano analizę widoczności (viewshed). Ostatnim etapem jest ortorektyfikacja zdjęcia przy użyciu widocznych punktów modelu terenu. Produktem powstałym w wyniku działania procedury jest ortoobraz w przyjętym układzie odniesienia przestrzennego. Kompletny algorytm został napisany w języku MATLAB. Metodę przetestowano na współczesnych zdjęciach cyfrowych wykonanych niemetryczną lustrzanką cyfrową Nikon D80, wyposażoną w obiektyw Nikon Nikkor 28–80 mm f/3.3–5.6, a także na archiwalnych pocztówkach z lat 1928–1930. Przedmiotem fotografii w przypadku obu zbiorów danych były Tatry Polskie. Porównanie efektów z tradycyjną ortofotomapą dało zadowalające rezultaty, szczególnie dla obszarów silnie zacienionych.

The paper describes a method, that allows to use a single terrestrial photograph, with unknown exterior and interior orientation parameters, as a source of geographic information. The idea is based on creating the orthoimage from a terrestrial photograph by means of photogrammetric and computer vision rules. The inputs are a digital image, Ground Control Points and a digital elevation model in raster format. GCPs are necessary to determine the camera orientation by means of Direct Linear Transformation. For non-calibrated cameras a large number of GCPs is necessary to obtain more accurate results. The next step is to eliminate invisible parts of terrain by applying the viewshed analysis. Finally, the terrestrial photograph is orthorectified using the extracted part of the digital elevation model. Output from this procedure is a georeferenced orthophotograph. The complete, ready to use algorithm is written in MATLAB. The method was tested using present-day digital images taken with a not-calibrated Nikon D80 and old postcards – both from the Polish Tatra Mountains. Comparison with an existing orthophotomap from aerial imagery gave satisfactory results, especially for deeply shaded areas.