Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: geophysical logs

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozpoznawanie budowy geologicznej złoża soli kamiennej „Mogilno I” na podstawie pomiarów georadarem otworowym – korzyści, oszczędności i bezpieczeństwo

Tadych J., Plucińska A., Drogowski J., Paribek J.

Przegląd Solny

2014

T. 10

5--12

Złoże soli kamiennej „Mogilno I”, eksploatowane otworowo od 1986 r. przez Inowrocławskie Kopalnie Soli „Solino” S.A. od lat jest coraz lepiej rozpoznawane, stosując różnorodne metody badań. W ostatnich latach zasięg złoża i jego budowa wewnętrzna zostały doprecyzowane nowoczesnymi pomiarami georadarem otworowym. Całość dotychczasowych badań geologicznych została zweryfikowana i przedstawiona w formie modelu 3D złoża, co stanowi podstawę aktualizacji dokumentacji geologicznej złoża, podnosząc jednocześnie bezpieczeństwo eksploatacji i środowiska. Obecnie pomiary georadarem otworowym stanowią istotne narzędzie standardowego pakietu prac rozpoznawczych w IKS Solino S.A.

Rock salt deposit „Mogilno I”, exploited through boreholes since 1986 by Inowrocławskie Kopalnie Soli “Solino” S.A., has been better and better explored, using diverse methods. Range and internal geological structure of a salt dome has been clarified applying modern measurements - borehole georadar (Ground Penetrating Radar – GPR). The whole of geological investigations have been verified and presented as a 3D model of a deposit, that is base of geological documentation update, increasing at the same time safety of the exploitation process and natural environment as well. Nowadays borehole georadar surveys are crucial tool at Solino's standard exploration package.

Zastosowanie sieci neuronowych do określenia stref zbiornikowych w osadach węglanowych

Darłak B., Włodarczyk M., Malaga M.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

2004

nr 130

113--116

Celem pracy było zintegrowanie badań geofizycznych i laboratoryjnych dla uzyskania spójnej bazy danych do estymacji parametrów geologicznych złoża. Zastosowanie wieloparametrowych metod korelacyjnych, takich jak sieci neuronowe, pozwoliło na ekstrapolację wyników badań petrofizycznych na pełne profile wiertnicze, ich weryfikację i skorelowanie ich ze scyfrowanymi profilami geofizyki otworowej. Na podstawie wykonanych obliczeń wypracowano optymalny zestaw danych i utworzono bazę danych niezbędną do oszacowania parametrów złożowych geologicznych struktur porowatych. Na przykładzie obliczonej porowatości porównanej z porowatością otrzymaną za pomocą innych metod zaprezentowano skuteczność wprowadzonej metody. W ostatnim etapie pracy wykorzystano otrzymane wyniki do wydzielenia w badanych otworach interwałów jednorodnych.

The main database. used in neural network simulations consists of laboraton data and digitised geophysical logs. The target was to fmd proper method to estimate porosity. The main problem in these calculations is low number of laboratory data, so the first step is to extrapolate them. The next step depends on application of various methods of simulation and verifying reliability of the results.