In this study the marine traffic safety in the Gulf of Finland is studied by examining the collision probability estimates in a heavily used crossing area. In a commonly applied approach for estimating the probability of collision accidents, so-called number of collision candidates is multiplied with a so-called cau-sation probability. In this study a Bayesian network model for the causation probability estimation is applied with different parameter values in order to examine the effects of weather and human factors on collision probability in the crossing of Helsinki-Tallinn traffic and vessels navigating east- or westbound. The results show that the probability of collisions is very sensitive to the causation probability value and it should be modelled with great care to obtain reliable results.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono opis modeli pozwalających na określanie prawdopodobieństwa wejścia statku na mieliznę na akwenach przybrzeżnych. Przedstawiono również założenia, budowę oraz wstępne wyniki nowego modelu wejścia statku na mieliznę opracowanego w Akademii Morskiej w Szczecinie. Model ten zastosowany został w stochastycznym symulacyjnym modelu do kompleksowej oceny bezpieczeństwa nawigacyjnego.
EN
The paper presents description of models of ships groundings probability assessment on coastal areas. It also presents assumptions and preliminary results of new grounding model developed in Maritime University in Szczecin. This model was used in stochastic simulation model of comprehensive navigational safety assessment.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Let L1,L2,...,Ln+1 be the lengths of subintervals created by division of the interval [0,t] by n randomly and independently selected points of this interval. B. de Finetti (1964) proved that F(t;a1,⋯,an+1)=P({L1>a1,⋯,Ln+1>an+1})=t^(−n)(t−a1−...−an+1)^n, where ai≥0,i=1,...,n+1, and a1+...+an+1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.