Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: geometria cząsteczki

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The lightfastness and structure of semi-permanent hair dyes, derivatives of o-nitro-N-β-hydroxyethylaniline

Szuster Lucjan, Wojciechowski Krzysztof, Rutowicz Joanna

Technologia i Jakość Wyrobów

2023

R. 68

19--37

The aim of this study was to examine the substituent effects on lightfastness and spectral properties of o-nitro-N-β-hydroxyethylaniline derivatives, used in semi-permanent hair dyes of HC (Hair Color-Dyes ) type. It has been found that the fading rate of the color of hair dyed depends on the nature of the ED and EA substituents in the o-nitro-N-β-hydroxyethylaniline. The o-nitro-N-β-hydroxyethyl aniline derivatives undergo discoloration according to kinetics of the first order reaction. A negative value of the slope coefficient indicates the oxidative mechanism of the reaction. From the relationship lmax=f(σ) σp─Hammett’s constant were calculated. Using the semi-empirical AM1 quantum chemical method, we calculated the structures of hair dyes The dye structures were optimized using MM +, DM, and AM1.

Celem pracy było zbadanie wpływu podstawników na działanie światła i właściwości spektralne pochodnych o-nitro-N-β-hydroksyetyloaniliny, stosowanych w półtrwałych farbach (semi-permanent) do barwienia włosów. Stwierdzono, że szybkość zaniku barwy włosów zależy od charakteru podstawników ED i EA w o-nitro-N-β-hydroksyetyloanilinie. Pochodne o-nitro-N-β-hydroksyetyloaniliny ulegają odbarwieniu zgodnie z kinetyką reakcji 1-go rzędu. Ujemna wartość współczynnika nachylenia wskazuje na mechanizm utleniający reakcji. Z zależności lmax=f(σ) obliczono stałe σp─Hammetta. Stosując półempiryczną metodę kwantowo-chemiczną AM1, obliczyliśmy budowę barwników pochodnych N-β-hydroksyetyloamino-nitrobenzenu. Struktury barwników optymalizowano przy użyciu MM +, DM oraz AM1. półtrwałe farby do włosów.

A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization

Styrcz A., Mrozek J., Mazur G.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2011

Vol. 21, no 3

559-566

A novel, neural network controlled, dynamic evolutionary algorithm is proposed for the purposes of molecular geometry optimization. The approach is tested for selected model molecules and some molecular systems of importance in biochemistry. The new algorithm is shown to compare favorably with the standard, statically parametrized memetic algorithm.