Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: geological reservoirs

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metody Monte Carlo do stochastycznego szacowania zasobów geologicznych

Łętkowski P.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

2006

nr 137

1073-1079

W pracy została przedstawiona metoda oraz procedura stochastycznego szacowania zasobów z wykorzystaniem metody Monte Carlo. Powodem korzystania z metod stochastycznych w obliczeniach naftowych są: niedokładność pomiarów (np. własności płynów złożowych) oraz pseudo - stochastyczny charakter wielkości złożowych (ograniczona liczba pomiarów dla nieskończonych rozkładów np. porowatość). Stosowana obecnie metoda objętościowa nie uwzględnia tego faktu, traktując parametry wpływające na wielkość zasobów w sposób deterministyczny tzn. z podaniem pojedynczych wartości. Wśród różnych rodzajów danych źródłowych stanowiących podstawę do wyznaczenia zasobów, oprócz danych deterministycznych istnieją jednak dane przypadkowe oraz stochastyczne, co w pełni uzasadnia stosowanie analizy statystycznej danych obserwacyjnych oraz tworzenie prognoz w oparciu o prawa statystyczne, a nie fizyczne.

This work presents the method as well as procedure of stochastic resource estimation by means of Monte Carlo method. There are several reasons for using a stochastic method in oil calculations such as inacurate measurements (e.g characteristics of reservoir fluids) or pseudo-stochastic characteristics of reservoir parameters (limited number of measurements for infinite distributions, e.g porosity). The volumetric method used today seems to neglect these facts, treating the reservoir parameters as deterministic, that is giving particular values. Among a variety of sources which provide the basis for resource estimation, there are both accidental and stochastic data, which fully justify using the analysis of observational data as well as formulating prognoses based on the laws of statistics rather than physics.