Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: generowanie kodu automatyczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial intelligence for software development : the present and the challenges for the future

Korzeniowski Łukasz, Goczyła Krzysztof

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2019

Vol. 68, nr 1

15--32

Since the time when first CASE (Computer-Aided Software Engineering) methods and tools were developed, little has been done in the area of automated creation of code. CASE tools support a software engineer in creation the system structure, in defining interfaces and relationships between software modules and, after the code has been written, in performing testing tasks on different levels of detail. Writing code is still the task of a skilled human, which makes the whole software development a costly and error-prone process. It seems that recent advances in AI area, particularly in deep learning methods, may considerably improve the matters. The paper presents an extensive survey of recent work and achievements in this area reported in the literature, both from the theoretical branch of research and from engineer-oriented approaches. Then, some challenges for the future work are proposed, classified into Full AI, Assisted AI and Supplementary AI research fields.

Od czasu pojawienia się pierwszych metod i narzędzi CASE niewiele zrobiono w zakresie automatycznego wytwarzania oprogramowania. Narzędzia CASE wspierają deweloperów w tworzeniu struktury systemu, definiowaniu interfejsów i relacji między modułami oprogramowania oraz, po powstaniu kodu, w wykonywaniu zadań testowych na różnych poziomach szczegółowości. Pisanie kodu jest jednak nadal zadaniem wykwalifikowanego specjalisty, co powoduje, że cały proces wytwarzania oprogramowania jest kosztowny i podatny na błędy. Ostatnie postępy w obszarze sztucznej inteligencji, szczególnie w zakresie metod głębokiego uczenia maszynowego, mogą i powinny znacznie poprawić tę sytuację. W artykule przedstawiono przegląd dotychczasowych osiągnięć w tej dziedzinie, znanych z literatury przedmiotu, szczególnie w zakresie czysto teoretycznym, gdyż efekty inżynierskie znajdujące zastosowanie praktyczne są jak dotąd bardzo ograniczone. Następnie zaproponowano i opisano kilka kierunków przyszłych prac w tej dziedzinie, które zaklasyfikowano jako Full AI, Assisted AI i Supplementary AI, w kolejności wynikającej z oczekiwanego stopnia zautomatyzowania procesów wytwarzania oprogramowania.

Meta-Modeling and Automatic Code Generation for Computer Aided Development of Logic Control Systems

Scopchanov M., Pietrusewicz K., Hristoskov H.

Pomiary Automatyka Robotyka

2015

R. 19, nr 4

27--32

This article discusses some aspects of the computer aided development of logic control systems, namely the creation of a meta-model, a domain specific language serving as a base for the system modeling, as well as the formal rules for automatic transformation of the models designed by the experts using this meta-model into simulation models, a source PLC code and the relevant documentation. The problem is defined and proved as important from the point of view of the contemporary industrial software development in order to achieve more readable designs, which are later easier to be modified, to shorten the system development time, to obtain a fast proof-of-concept and to lessen the possibility of having errors in the design. Furthermore, some directions are pointed out regarding the possible future extension of the used techniques towards automatic testing and validation of the developed logic control systems.

W artykule omówiono wybrane aspekty rozwoju komputerowego wspomagania systemów sterowania logicznego, a mianowicie: utworzenie meta-modelu oraz języka konkretnego obszaru zastosowań, będącego podstawą do modelowania systemu, jak i formalnych zasad automatycznego przekształcenia modeli zaprojektowanych przez ekspertów za pomocą meta-modelu do modeli symulacyjnych, kodu źródłowego dla sterowników PLC oraz odpowiedniej do potrzeb dokumentacji. W artykule zaprezentowana jego istotność z punktu widzenia tworzenia współczesnego oprogramowania przemysłowego, w celu osiągnięcia bardziej czytelnych wzorów, które następnie mogą być prosto modyfikowane, co przyczynia się do skrócenia czasu opracowania systemu, uzyskania tak zwanego proof-of-concept w krótkim czasie tak, aby zminimalizować występowanie błędów w projekcie. Ponadto, niektóre kierunki są wskazane w odniesieniu do ewentualnego przyszłego rozszerzenia zakresu stosowanych technik do celów automatycznego testowania i walidacji opracowanych systemów sterowania logicznego.

Three-phase PWM rectifier based on integrated power module and fixed-point digital signal processor for rapid prototyping issues

Knapczyk M., Pieńkowski K.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2010

Vol. 64, nr 30

278-290

The paper presents a laboratory test-bench with a three-phase two-level PWM rectifier. The setup is based on a 3.3kW integrated power module and a 32-bit fixed-point digital signal processor with a Simulink auto coder for rapid prototyping of control strategies. The setup has been diversified into separate modules for different tasks: grid voltage and grid current measurement modules, hardware dead-time block with IGBT gate signal inverted logic driver, analogue signal processing block for sensor-to-processor interface, auxiliary control electronics and power circuits with overvoltage and overload protections. These modules assembled in unit provide entire functionality of the laboratory setup with the PWM rectifier for flexible and fast implementation of control strategies either for their further development or for the purpose of didactics. In order to demonstrate the operation of the proposed test-bench Sliding-Mode Voltage Oriented Control with ?-PWM has been implemented to control the PWM rectifier. Numerous experimental results have been presented and discussed.