Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Pseudorandom number generators as applied in reliability analysis

Każmierczyk Agata, Chojnacki Andrzej Ł., Banasik Kornelia

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 12

194--199

EN

An electric power system is damaged mainly due to random factors. In this case, computer methods that allow simulation of phenomena occurring in the system are very helpful. These methods, along with the development of computer techniques, have become an increasingly used research tool. In order to properly model the operation of the electric power system elements, it is necessary to map the distributions of the reliability function and the renewal function of individual elements. The probability distributions of the correct operation time or the failure duration of the components can be modelled using selected pseudorandom number generators. The article presents and tests the distribution generators most often used in reliability analyses of electric power systems, and which are considered the standard - normal distribution, Weibull distribution, exponential distribution and log-normal distribution.

PL

Układ elektroenergetyczny uszkadza się głównie na skutek czynników o charakterze losowym. W takim przypadku bardzo pomocne są komputerowe metody pozwalające na symulacje zjawisk zachodzących w systemie. Metody te wraz z rozwojem technik komputerowych stały się coraz częściej używanym narzędziem badawczym. Do prawidłowego zamodelowania działania elementów systemu elektroenergetycznego niezbędne jest odwzorowanie rozkładów funkcji niezawodności oraz funkcji odnowy poszczególnych elementów, Rozkłady prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy lub czasu trwania awarii elementów składowych można zamodelować przy pomocy wybranych generatorów liczb pseudolosowych. W artykule zaprezentowane i przetestowane zostaną generatory podstawowych, najczęściej wykorzystywanych w analizach niezawodnościowych układów elektroenergetycznych, rozkładów (rozkładu normalnego, rozkładu Weibulla, rozkładu wykładniczego i rozkładu logarytmiczno - normalnego).

2

Monte-Carlo evaluation of measurement uncertainty using a new generator of pseudorandom numbers

Morawski R. Z., Miękina A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 5

390--393

EN

The Monte Carlo method has been applied in metrology for a long time, but only recently (2008) it has been recommended by the international normative body (Joint Committee for Guides in Metrology) for evaluation of measurement uncertainty. This paper is devoted to the problem of efficient generation of pseudorandom numbers following a distribution whose probability density function is very close to the Gauss function, but it has finite-support, and – unlike the probability density function of the truncated normal distribution – is continuous. The applicability of the proposed solution for evaluation of measurement uncertainty is illustrated with an example of practical importance.

PL

Zgodnie z Suplementem #1 do międzynarodowego przewodnika dotyczącego wyrażania niepewności pomiaru [2] metoda Monte Carlo staje się jedną ze standardowych metod oceny owej niepewności. Podstawowym narzędziem jej implementacji są generatory liczb pseudolosowych o rozkładach modelujących rozkłady błędów występujących w systemach pomiarowych. Nierzadko – np. w zastosowaniach, w których niepewność pomiaru przekłada się na ryzyko błędu w sztuce medycznej – zachodzi potrzeba oceny rozszerzonej niepewności pomiaru metodą najgorszego przypadku. Stosuje się wówczas liczby pseudolosowe o rozkładzie równomiernym (à la limite – dwupunktowym) lub obciętym normalnym. Ciąg tych ostatnich uzyskuje się zwykle poprzez odpowiednią transformację ciągu liczb o rozkładzie normalnym lub równomiernym. W obydwu przypadkach jest to operacja dość złożona obliczeniowo i dlatego wciąż pojawiają się nowe propozycje generatorów. Jedną z najnowszych oraz przegląd starszych znaleźć można w artykule [3]. Wspólną ich wadą – obok złożoności obliczeniowej – jest nieciągłość funkcji gęstości prawdopodobieństwa w punktach obcięcia oraz kilkuprocentowe zmniejszenie odchylenia standardowego. W artykule przedstawiono nowy, wolny od tych wad, generator liczb pseudolosowym o rozkładzie zbliżonym do obciętego normalnego (różnicę odpowiednich funkcji gęstości prawdopodobieństwa przedstawia rys. 1). Jego użyteczność zilustrowano przykładem zastosowania do analizy propagacji błędów danych metodą Monte Carlo w procedurze estymacji mezurandu metodą najmniejszych kwadratów w przypadku, gdy zarówno dane reprezentując zmienne niezależne i zmienną zależną obarczone są błędem przypadkowym.

3

Badania własności liczb pierwszych i wielomianów nieprzywiedlnych pod kątem zastosowania w telekomunikacji

Paszkiewicz A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2012

|

z. 181

3--175

PL

Praca stanowi obliczeniowe studium dwóch podstawowych obiektów matematycznych: liczb pierwszych i wielomianów nieprzywiedlnych pod kątem zastosowań w telekomunikacji. Oba z wymienionych obiektów pełnią podobną, podstawową rolę w teorii ciał skończonych, teorii kodowania i kryptografii. Duża część rozprawy obejmuje oryginalne wyniki autora dotyczące najmniejszych niereszt kwadratowych, najmniejszych pierwiastków pierwotnych modulo liczba pierwsza lub potęga liczby pierwszej oraz wybranych własności wielomianów nieprzywiedlnych. Autor pokazuje, jak można je wykorzystać do projektowania generatorów pseudolosowych i szyfrów. Jednym z przykładów zastosowań przywiedzionych w rozprawie jest modyfikacja algorytmu A5/1 wykorzystywanego w komunikacji GSM w celu poprawy jego mocy kryptograficznej.

EN

This dissertation is a numerical study of two basic mathematical objects, prime numbers and irreducible polynomials, in terms of telecommunications applications. The above-mentioned objects play a similar, basic role in finite fields theory, coding theory and cryptography. A large part of the dissertation contains author's original results, concerning the least quadratic non-residues, least primitive roots of a prime or a prime power, as well as some selected properties of irreducible polynomials. The author shows how the theory can be applied in designing pseudorandom generators and stream ciphers. An example is presented - how to modify the A5/1 encryption algorithm, used in GSM communication, to improve its cryptographic strength.

4

Metodyka testowania bezpieczeństwa generatorów liczb pseudolosowych w systemach pomiarowych

Czernik P.

Prace Instytutu Lotnictwa

|

2009

|

Nr 6 (201)

20-34

PL

W pracy dokonano oceny generatorów liczb losowych pod kątem ich dopasowania do potrzeb i specyfiki Rozproszonych, Bezprzewodowych Systemów Pomiarowo – Sterujących (RBSPS), coraz powszechniej wykorzystywanych w awionice m. in. na pokładach samolotów bezzałogowych. W pracy rozważane są zasadnicze kwestie dotyczące generatorów liczb losowych: badania „rzeczywistej losowości”, „ataki” kryptoanalizy i sposoby zabezpieczenia się przed nimi. Wocenie jakości generatorów wzięto pod uwagę poziom rzeczywistego bezpieczeństwa kryptograficznego algorytmu, efektywność obliczeniową i możliwości implementacji układowej w szybkich i oszczędnych pod względem zapotrzebowania na moc systemach mikroprocesorowych.

EN

This paper focuses on the study reviewed evaluation and random number generators to determine whether they fit demands and characteristics Low Power Distributed Measurement and Control Systems (LPDMCS), becoming more widely used in avionics, among others on boards Unmanned Aerial Vehicles (UAV). In this work are considered basic categories of random number generators: study the “real randomness”, cryptanalysis attacks and ways to protect against them. The evaluation quality of generators took into account the level of security algorithms, computational efficiency and the possibility of systemic implementation of rapid and efficient in terms of demand on the power of the latest microprocessor systems.

5

Idea konstruowania nowych metod zabezpieczania przesyłanych danych pomiarowych

Hłobaż A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2005

|

Vol. 46, nr 8

31-32

PL

Zaprezentowano ideę konstruowania nowych metod zabezpieczania przesyłanych danych pomiarowych. Nie skupia się ona na utrudnianiu algorytmu szyfrowania, ale na generowaniu klucza. Sam algorytm oparty jest na operacji XOR. Metoda pozwala stworzyć szybkie, proste i bezpieczne algorytmy szyfrowania.

EN

In the article presented is the idea of constructing of new methods of protecting of sent given data measurements. The method doesnt assemble on making difficult of the algorithm of coding, but on generating of the key. The algorithm is based on the operation XOR. This method allows to create fast, simple and safe algorithms of coding.

6

Projektowanie generatorów kongruencyjnych, wytwarzających ciągi okresowe liczb naturalnych

Paszkiewicz A.

Telekomunikacja i Techniki Informacyjne

|

2001

|

nr 2

30-45

PL

Omówiono podstawowe zasady projektowania generatorów kongruencyjnych liczb pseudolosowych, ze szczególnym uwzględnieniem generatorów afinicznych i inwersyjnych.

EN

Basic principles of design of congruential generators of pseudorandom numbers are discussed in the paper with special emphasis given to affine and inverse generators.

7

Pseudorandom number generators with a gamma distribution

Szczuka Aleksander, Zieliński Ryszard

Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa

|

1993

|

Nr 36

99--114

EN

Recent results on gamma distributed random variables are presented

PL

W pracy przedstawiamy najnowsze generatory liczb pseudolosowych o rozkładach gamma w formie dogodnej do zaprogramowania i włączenia do programu pisanego w dowolnym języku. Podajemy również wyniki badania czasu pracy tych generatorów dla różnych wartości parametrów rozkładów.