Istotę artykułu stanowi opis rozwiązania problemu dotyczącego syntezy generatorów liczb losowych: fizycznych oraz komputerowych - programowych, bazujących na układach scalonych wykorzystujących moduł mikrokontrolera serii Atmega16. Z tego względu we wstępie przedstawiono genezę, zastosowanie oraz rodzaje generatorów liczb losowych, natomiast w dalszej części artykułu opisano przykładowe generatory liczb quasi-losowych. Następnie zaprezentowano istotę podjętego problemu oraz propozycję jego rozwiązania. Na zakończenie przedstawiono krótkie podsumowanie oraz podano najważniejsze wnioski.
EN
The purpose of this publication is to provide a solution to the problem of synthesis of physical and computer random number generators based on a simple integrated circuit leveraging Atmega16 microcontroller. Article in the introduction presents the origins, application and types of random number generators. Later in this paper are presented examples of pseudorandom numbers generators. Another part of this publication is accurate to look at the problem and its solution method. Article ends with a summary presenting the final conclusions of this work.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy przedstawiono zasadę generacji liczb pseudolosowych o zadanym rozkładzie prawdopodobieństwa w zadanym przedziale. Polega ona na wykorzystaniu generatora liczb losowych jednostajnych, oraz funkcji odwrotnej do dystrybuanty zadanego rozkładu. Zasadę działania generatora zilustrowano przykładami generacji liczb losowych o rozkładzie trapezowym nierównoramiennym i dwu-trójkątnym.
EN
The idea of the generation of pseudorandom numbers in given range, forming a population of any distribution there is presented in the paper. The idea is based on use of pseudorandom uniform number generator, and inverse of cumulative distribution function of the distribution under interest. The generation examples of pseudorandom numbers forming a specified population are shown. First population is described by non-isosceles trapezoid, and the second by two triangles.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The article presents the problem of applying computer simulation methods to military problems. Stochastic processes have been discussed, general information relating to the structure of random numbers generators has been given and the algorithm of Monte Carlo method has been described. The algorithm of Monte Carlo method has been presented in a descriptive version (12 steps reduced to 6 steps) and in a graphic way. Monte Carlo methods have been used in computer simulations for many years. Remembering them is to show how topical they are.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W opracowaniu przedstawiono porównanie symulacyjnych metod oceny niezawodności układów technicznych z odnawialnymi elementami. Na przykładzie układów podwajanych zaprezentowano metodykę prognozowania niezawodności metodą modułów przejść oraz metodą zdarzeń przeciwnych. Przedstawione metody umożliwiają szybką ocenę niezawodności ww. układów dla dowolnych rozkładów prawdopodobieństwa poprawnej pracy i odnowy urządzeń technicznych pracujących w strukturach niezawodnościowych progowych typu "k z n". Przykłady ograniczono do struktury progowej "1 z 2".
EN
This article presents the results of two simulation methods comparison which goal was to estimate reliability of renewable and redundant machine groups. Reliability forecasting algorithms of a doubled system have been described. Presented methods can be applied for redundant systems having a reliable structure type "k out of n". As an example, the redundant system has been taken into consideration in this paper.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.