Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: generator Monte Carlo

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Implementation of the Next-to-leading Order POWHEG Generator into the LHCb Software Simed at the Searches for New Physics

Rachwał B.

Logistyka

2013

nr 4

Monte Carlo event generators are essential components of almost all experimental analyses and are also widely used by theorists and experimentalists to make predictions and preparations for future experiments.Most generators determine process matrix elements at leading order (LO). Recently, it has become fairly standard to have next-to-leading order QCD (NLO), and for some processes next-to-next-to-leading order (NNLO) matrix elements. The main objectives as well as some characteristics of NLO calculations have been described. In order to combine NLO with the LHCb simulation chain the implementation of the POWHEG-BOX framework in the so called LbPowheg package was conceived. The key features of this implementation have been presented.

Generatory Monte Carlo stanowią niezbędny komponent niemal kompletnej analizy eksperymentu. Są również szeroko wykorzystywane przez teoretyków oraz eksperymentatorów w celu wykonywania przewidywań jak i projektowania przyszłych eksperymentów. Większość generatorów definiuje elementy macierzowe procesów na poziomie pierwszego rzędu rachunku zaburzeń (ang. Leading Order). W ostatnim czasie, niemal standardem stało się wykorzystywanie obliczeń wyższych rzędów rachunku zaburzeń kwantowej chromodynamiki kwantowej (NLO pQCD). W artykule zostały opisana główna idea, jak i cechy charakterystyczne obliczeń NLO. W celu włączenia obliczeń NLO do łańcucha symulacji LHCb została wykorzystana struktura tzw. POWHEG-BOX. Autor wykonał pakiet LbPowheg do oprogramowania LHCb. W pracy zostały opisane kluczowe aspekty tej implementacji.