FPAAs technology are the ideal solution for creating an analog system. FPAA describes and implements the architecture of a simple CNN model used to build a delayed cellular neural network (DCNN) oscillator in this letter. Matlab simulation was carried out in order to analyze the proposed system. The attraction spectrum with different initial conditions, as well as Lyapunov's motives, were used to investigate the fundamental characteristics of the proposed system. The effect of noise on the proposed system was investigated. The promising results obtained encourage the application of the proposed model in secure communication systems.
PL
Technologia FPAA jest idealnym rozwiązaniem do stworzenia systemu analogowego. W tym liście FPAA opisuje i implementuje architekturę prostego modelu CNN używanego do budowy oscylatora opóźnionej komórkowej sieci neuronowej (DCNN). W celu analizy proponowanego systemu przeprowadzono symulację w Matlabie. Widmo przyciągania z różnymi warunkami początkowymi, a także motywy Lapunowa zostały wykorzystane do zbadania podstawowych cech proponowanego systemu. Zbadano wpływ hałasu na proponowany system. Uzyskane obiecujące wyniki zachęcają do zastosowania proponowanego modelu w bezpiecznych systemach komunikacyjnych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.