Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Predicting severe wildlife vehicle crashes (WVCs) on New Hampshire roads using a hybrid generalized additive model

Laflamme Eric M., Villamagna Amy, Kim Hyun Joong

Archives of Transport

|

2024

|

Vol. 69, iss. 1

39--57

EN

Across the United States, wildlife vehicle crashes (WVCs) are increasing and remain consistently deadly to drivers, despite a downward trend in fatal automobile accidents overall. That said, the factors related to severe WVCs are unclear. With this in mind, we pursued a statistical model to reveal factors associated with WVCs that result in severe injury or death to drivers. We hypothesize that there are statistically significant interactions and non-linear relation-ships between these factors and severity occurrence. We developed a generalized additive model (GAM) with linear terms, additive terms, and a binary response for severity. We surmise that our fitted model results will quantify the relationship between significant variables and severity occurrence, and ultimately help to develop countermeasures to mitigate serious injury. The model was fitted to WVC records occurring between 2002 and 2019 in the state of New Hampshire. Fitted linear terms revealed: 1) in inclement weather, there is about a 22% increase in the odds of severity for slick surface conditions compared to dry surface conditions; 2) for the warmer months (spring/summer), there is a 42% decrease in the odds of severity for straight roads compared to those with curvature/incline; 3) for highways, the odds of severity decreases by 48% for accidents occurring on NH’s two major intestates highways, and 4) for spring/summer (as compared to the fall/winter), there is more than a 3-fold increase in the odds of severity for two-way traffic. Fitted additive terms revealed: 1) the odds of severity increased in the early hours, between midnight and 6AM, and after 5PM; 2) speeds between 45 and 60 mph are associated with an increase in the odds of a severe accident, while both lower and higher speeds (those below 45 and above 60 mph) are associated with a decrease in the odds of a severe accident; and 3) low, mid-range, and high human population densities are associated with decreases, increases, and decreases in odds of severity, respectively. Cross validation and resulting ROC curves gave evidence that our model is well specified and an effective predictor. Results could be used to inform drivers of potentially dangerous roadways/conditions/times.

2

Identification of nominal release policies implemented in a multi-purpose water reservoir

Unami Koichi, Fadhil Rasha M., Rowshon Md Kamal, Fikri Ahmad, Aimrun Wayayok

Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications

|

2023

|

Vol. 11, Iss. 1

44--61

EN

A water reservoir’s operation should follow a rational policy to ensure adequate water provision for different purposes without adverse effects. However, it is not well-studied how to identify operational policies currently being implemented. This study establishes a new approach to identifying nominal release policies as implemented in a multi-purpose water reservoir. We chose Bukit Merah Reservoir (BMR), located in Perak State, Malaysia, as a study site to examine its release policies for meeting irrigation, municipal, and industrial water demands and for mitigating floods and environmental hazards. The operator of BMR releases the reservoir’s water into two primary irrigation canals, the Main Canal and the Selinsing Canal. Generalized additive models (GAMs) are applied to time series data observed at BMR to identify the annual dynamics of its water management. Operational policies for the release discharges into the two primary irrigation canals are assumed to be based on information on the time-of-year and the reservoir water level. First, a backfitting algorithm identifies each contributing function of the GAMs representing the release policies. Then, spurious oscillations in the functions are removed by total variation (TV) regularization (TVR) to obtain nominal release policies, which are quite reasonable in the sense of conventional reservoir management practice. Finally, the identified nominal release policies are utilized to examine shifts in the operation of BMR during the period from 2000 through 2011. The decomposition of release policies illustrates the two aspects of the irrigation demand’s annual patterns and the hydraulic structures’ functions. The spurious oscillations removed by TVR are considered to represent indecision by the reservoir operator.

3

Predicting Spatial Distribution of Plant Functional Traits in a Forest-Steppe Zone

Fan Shunxiang, Zhang Zhidong

Polish Journal of Ecology

|

2021

|

Vol. 69, nr 1

1--13

EN

We investigated the response mechanisms of plant functional traits to environmental factors at the community level in order to elucidate the adaptive and survival strategies of plants in different environmental gradients. 184 vegetation sampling plots were laid by stratified random sampling in the Saihanba region of Hebei, China. Three functional traits (leaf nitrogen content, LNC; specific leaf area, SLA; leaf dry matter content, LDMC) were measured and the community-level weighted means of the trait values were calculated by the species coverage values. Climate and terrain data were generated from the climate model ClimateAP and using ArcGIS. Finally, eight environmental factors, including climate, topographical, and soil factor, were recorded and the association with functional traits was analysed using a generalized additive model. Model testing indicated a good predictability for the SLA and LDMC while a relatively poor predictability was seen with LNC. Environmental factors that significantly impacted SLA included elevation, degree-days above 0°C, mean annual precipitation and total soil nitrogen content. In contrast, LDMC was significantly influenced by elevation, total soil nitrogen and phosphorous content while LNC was affected by elevation and degree-days above 0°C. High values of SLA and LNC were found in areas at lower elevations. The distribution of high LDMC values indicated that plant leaves have a relatively high tolerance and resistance to stress, which was better for plant to grow in the adverse environment. At the community level, clarifying plant functional traits distribution and their changes with environmental gradients is useful for the potential vegetation restoration.

4

Pre-design cost modeling of facade systems using the GAM method

Leśniak Agnieszka, Górka Monika

Archives of Civil Engineering

|

2021

|

Vol. 67, nr 3

123--138

EN

The cost estimation at the pre-project stage provides an important decision-making indicator for the future of the project. With a preliminary cost estimation, project participants can make financial decisions and cost control. The aim of this paper is to propose a model for estimating the costs of facade systems before the pre-design stage, using the GAM (Generalized Additive Model) method. The commonly used method for the valuation of facade systems is based on individual calculation. Such valuation process is complicated and time consuming. For this reason the search for a new forecasting method is justified. The database developed for modelling purposes includes 61 cases of real costs of system façade execution for public buildings. Each case is described by 16 parameters (namely, input variables). The average absolute percentage error (MAPE) was used to assess the model, which takes the value of 14,26% for the generalized model with a logarithmic binding function and 11.77% for the model with an identity binding function. On the basis of the studies and the results obtained, it can be concluded that the constructed model is useful and can improve the process of forecasting system façade costs at the pre-projection stage.

PL

Prawidłowe realizowanie danego przedsięwzięcia budowlanego to połączenie wielu współzależnych działań, którego celem jest zaspokojenie potrzeb budowlanych zarówno inwestora jak i użytkownika obiektu budowlanego. Należy nie tylko zwracać uwagę na materiał użyty do budowy, nadbudowy czy remontu budynku zgodny z ideą zrównoważonego budownictwa, ale także na metodę i sposób realizacji. Każda realizacja powinna być dokładnie zaplanowana w czasie, przy założonym koszcie i jakości. Dlatego te trzy parametry są częstym tematem publikacji. Poszukiwane są metody optymalizacji harmonogramów oraz kosztów przedsięwzięcia budowlanego, wykorzystujące narzędzia matematyczne, jak regresja, sztuczne sieci neuronowe, wnioskowanie z przypadku, dodatkowo szacowane jest ryzyko poszczególnych etapów procesu budowlanego, aby zminimalizować niepewność i poziom niepowodzenia inwestycji. Prawidłowe i zrównoważone połączenie wszystkich aspektów decyduje o sukcesie inwestora oraz wykonawcy. Zarówno dla inwestora jak i wykonawcy oszacowanie kosztów realizacji jest istotnym elementem planowania każdego przedsięwzięcia budowlanego. Bardzo często już w fazie przedprojektowej uczestnicy przedsięwzięcia podejmują działania zmierzające do oszacowania kosztów planowanych do wykonania robót budowlanych. Wczesne oszacowania kosztów robót umożliwia podjęcie decyzji o realizacji przedsięwzięcia i zaplanowanie budżetu. Podstawą prognozy kosztów jest analiza projektu, koncepcyjnego a dokładność opracowań graficznych i opisowych wpływa na stopień szczegółowości kalkulacji kosztowych na etapie poprzedzającym podstawowe prace projektowe. Dopuszczalne jest, że w przyszłości koszty te mogą ulec zmianie z powodu przyjęcia innych szczegółowych rozwiązań projektowych, podniesienia jakości wykonania, czy nieprzewidywalnych warunków, które wykonawca może napotkać na budowie. W publikacji podjęto problem kalkulacji kosztów wykonania systemów elewacyjnych stosowanych w obiektach użyteczności publicznej. Wykonanie kalkulacji kosztów realizacji systemów fasadowych oraz elewacji wentylowanych jest zadaniem skomplikowanym i czasochłonnym. Autorzy podjęli próbę prognozowania kosztów realizacji systemów elewacyjnych z wykorzystaniem metody uogólnionych modeli addytywnych. Zadaniem uogólnionego modelu addytywnego jest maksymalizacja jakości przewidywań zmiennej zależnej Y z różnych dystrybucji, poprzez nieparametryczne funkcje zmiennych niezależnych. Do budowy modelu wykorzystano opracowaną bazę danych zawierającą wartości zidentyfikowanych przez autorów czynników (zmiennych niezależnych) wpływających na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych (zmiennej zależnej).

5

Prognozowanie rzeczywistego zużycia mieszanki betonowej do wykonania ścian szczelinowych metodą uogólnionych modeli addytywnych GAM

Rogalska M.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 6

88--89

PL

W artykule przedstawiono wyniki pracy, której celem było wyznaczenie wzoru regresyjnego do obliczania rzeczywistego zużycia mieszanki betonowej podczas wykonania ścianek szczelinowych. Zużycie prognozowano, wykorzystując metodę uogólnionych modeli addytywnych z logarytmiczną funkcją wiążącą. Wykonano test Shapiro-Wilka sprawdzający normalność rozkładów, weryfikację prawidłowości wyznaczonego równania regresji wykonano, obliczając błąd MAPE prognozy oraz analizując szereg resztowy, wyznaczając funkcje autokorelacji i autokorelacji cząstkowych reszt. W wyniku obliczeń otrzymano wzór regresyjny pozwalający wyznaczać rzeczywiste zużycie mieszanki betonowej podczas wykonywania ścianek szczelinowych. Na przykładzie realizacji analizowanego obiektu obliczono koszt nieuwzględnienia rzeczywistego zużycia mieszanki betonowej.

EN

In article are presented the results of the work, which has the aim to determine the regression formula for calculating the actual consumption of the concrete mix during the execution of diaphgram walls. Consumption of concrete mix was predicted using the method of generalized additive models with a logarithmic function of binding. Shapiro-Wilk test for normality distributions are made, the verification of the correctness of a designated regression equations were made calculating the forecast MAPE mistake and analyzing a number of the residual, setting the autocorrelation function and partial autocorrelation of residuals. The calculations were obtained regressive formula enabling determination of the actual consumption of the concrete mix during the performance of diaphgram walls. Calculated cost does not take into account the actual consumption of the concrete mix to the embodiment of the analyzed object.

6

Prognozowanie ceny 1m2 mieszkania na rynku pierwotnym w Warszawie metodą uogólnionych modeli addytywnych

Rogalska M., Wolski P.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9101--9110

PL

W artykule podjęto próbę opracowania metodologii obliczeń, na podstawie której będzie można oszacować cenę zakupu powierzchni 1m2 mieszkania na terenie Warszawy z uwzględnieniem preferencji inwestora. Najlepsze rezultaty obliczeniowe osiągnięto stosując metodę uogólnionych modeli addytywnych (GAM). Uzyskano błąd MAPE 2,19%. Analizę wykonano w programie STATISTICA,na podstawie 161 transakcji sprzedaży mieszkań o powierzchni od 26 m2 do 99 m2. Otrzymano wzór regresyjny wyznaczający cenę 1m2mieszkania. Predyktorami równania są : dzielnica, liczba m 2, piętro, dodatkowa powierzchnia, wielkość kuchni, liczba pięter w budynku, cena parkingu podziemnego, cena parkingu naziemnego, odległość od centrum [km], czas dojazdu do centrum komunikacją miejską [min]. Sporządzono arkusz kalkulacyjny w programie EXCEL. Wykonano przykładowe studium przypadku. Przedstawiony wzór regresyjny oraz aplikacja w programie EXCEL mogą ułatwić wybór mieszkania. Proponowany sposób obliczeń pozwala rozważyć wiele alternatywnych rozwiązań i wybrać najbardziej korzystne.

EN

This article attempts to develop a methodology of calculations on the basis of which it will be possible to estimate the purchase price of 1m2of flat in Warsaw, with the preference of the investor. The best results were achieved using the method of computing Generalized Additive Models (GAM). MAPEerror 2,19% was received . The analysis was performed in STATISTICA, on the basis of 161 sales transactions of apartments ranging in size from 26 m2 to 99 m2. Obtained regression model defining the price of 1m2of flat. Predictors of equations are: district, the number of m2, floor, additional space, the size of the kitchen, the number of floors in the building, underground parking price, the price of parking ground, distance from the center [km],the time of journey to the center by public transport [min]. Spreadsheet in EXCEL has been done. Case study has been taken. The presented model regression and application in EXCEL can make the choice of housing easier. The proposed method has the ability to consider many alternatives and choose the most beneficial.