The most widely used technique for gearbox fault diagnosis is still vibration analysis. The need for gearbox condition monitoring in an automated process is essential and there is still a problem with the selection of features that best describe a fault or its severity level. For this purpose, multiple-domain vibration signals statistic features are extracted through time and frequency domain by postprocessing of raw time signal, time-synchronous average signal, frequency spectra and cepstrum. Five different datasets are considered with different levels of fault analyzing gear chipped and a missing tooth, gear root crack, and gear tooth wear under stable running speed and load. A preliminary experimental study of a single stage test bench gearbox was performed in order to test feature sensitivity to type and level of fault in the process of clustering and classification. Selected features were finally processed using an artificial neural network classifier.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy przedstawiono wyniki badań symulacyjnych lokalnych uszkodzeń kół zębatych, przeprowadzonych z wykorzystaniem zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym. Celem badań było określanie przydatności diagnostycznej i wrażliwości różnych metod analizy drgań na wykrywanie uszkodzeń. Wyniki tych badań weryfikowano w warunkach laboratoryjnych, modelując lokalne uszkodzenia kół zębatych. Uśrednione synchronicznie sygnały drganiowe analizowano poszukując symptomów uszkodzeń i stosując między innymi analizy czasowo-częstotliwościowe. Podano przykład diagnozowania zużycia pittingowego i zaproponowano nowe wskaźniki służące do diagnozowania tego procesu.
EN
The article presents numerical simulation and the laboratory examinations of some faults in spur and helical gears as well as investigation of industrial gearboxes operating under fluctuating load conditions. In case of spur gears two types of progressing local faults of cracked and chipped gear tooth were simulated and the smoothed pseudo Wigner-Ville distribution was used to demonstrate fault advancement via residual vibration signal analysis. Observing changes in the features of the WV distribution in the contour plots. In case of helical gears some signal changes of transverse vibration velocity of shafts during the process of pitting growth in the tooth working surface have been investigated. Some new indices of pitting wear have been suggested and compared with other non-dimensional discriminants.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.